Một công cụ dòng lệnh mới có tên Sqawk đã tạo ra cuộc thảo luận trong cộng đồng lập trình viên, không phải vì khả năng của nó, mà vì những gì nhiều người coi là tiếp thị gây hiểu lầm. Công cụ này xử lý các file CSV và TSV bằng cách sử dụng truy vấn SQL, tuyên bố được lấy cảm hứng từ lệnh awk cổ điển mặc dù có rất ít điểm chung với tiện ích xử lý văn bản Unix này.
Phương thức cài đặt
- Cài đặt qua Cargo:
cargo install sqawk - Được viết bằng ngôn ngữ lập trình Rust
Cộng đồng đặt câu hỏi về mối liên hệ với Awk
Các lập trình viên đã thử Sqawk với kỳ vọng có trải nghiệm giống awk thì cảm thấy thất vọng. Công cụ này tải toàn bộ tập dữ liệu vào bộ nhớ trước khi xử lý, điều này hoàn toàn khác với cách tiếp cận streaming của awk. Những người chỉ trích chỉ ra rằng ngoài việc hỗ trợ cờ -F cho phân tách trường, Sqawk không có sự tương đồng nào với triết lý hay chức năng của awk.
Tôi đã hy vọng đây sẽ là một script awk tuyệt vời nào đó có thể triển khai parser SQL. Nhưng không phải vậy.
Sự nhầm lẫn xuất phát từ cách định vị của Sqawk. Trong khi awk xử lý luồng văn bản từng dòng một với lập trình pattern-action, Sqawk tạo ra các bảng cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ và chạy truy vấn SQL trên chúng. Điều này khiến nó giống với các công cụ như SQLite hoặc DuckDB hơn là awk.
Tính năng chính
- Công cụ truy vấn SQL với các thao tác SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
- Hỗ trợ các file CSV, TSV và file phân cách tùy chỉnh
- Tự động suy luận kiểu dữ liệu (Integer, Float, Boolean, String)
- Thao tác đa bảng với hỗ trợ INNER JOIN
- Các hàm tổng hợp (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
- Hoạt động an toàn với cờ
--writeđể chỉnh sửa file
Các lựa chọn thay thế hiện có đã lấp đầy không gian này
Cuộc thảo luận cũng làm nổi bật rằng Sqawk bước vào một lĩnh vực đông đúc các công cụ xử lý CSV. Các thành viên cộng đồng nhanh chóng chỉ ra các lựa chọn thay thế đã được thiết lập như csvkit, cung cấp khả năng thao tác CSV toàn diện. Những người khác đề cập rằng SQLite đã hỗ trợ các file CSV như bảng ảo, và DuckDB cung cấp các tính năng xử lý CSV mạnh mẽ.
Người dùng PostgreSQL lưu ý đến lệnh \COPY cho chức năng tương tự, trong khi một số khác tham chiếu đến sự hỗ trợ CSV lâu đời của ODBC. Sự phong phú của các giải pháp hiện có này đặt ra câu hỏi về đề xuất giá trị độc đáo của Sqawk trong hệ sinh thái.
Các Công Cụ Thay Thế Được Cộng Đồng Đề Xuất
- csvkit: Bộ công cụ thao tác CSV toàn diện
- SQLite: Hỗ trợ các tệp CSV như bảng ảo
- DuckDB: Khả năng xử lý CSV mạnh mẽ
- PostgreSQL: Lệnh
\COPYcho các thao tác CSV - ODBC: Hỗ trợ CSV lâu đời
Mối lo ngại về sử dụng bộ nhớ đối với các file lớn
Một hạn chế kỹ thuật chính đã nổi lên từ cuộc thảo luận cộng đồng. Không giống như cách tiếp cận streaming của awk có thể xử lý các file lớn hơn RAM có sẵn, Sqawk tải toàn bộ tập dữ liệu vào bộ nhớ trước khi xử lý. Lựa chọn kiến trúc này hạn chế tính hữu dụng của nó cho các tác vụ xử lý dữ liệu quy mô lớn nơi ràng buộc bộ nhớ quan trọng.
Cách tiếp cận của công cụ hoạt động tốt với các file CSV nhỏ hơn nhưng có thể gặp khó khăn với các tập dữ liệu nhiều gigabyte mà awk xử lý một cách dễ dàng. Sự khác biệt cơ bản trong triết lý thiết kế này giải thích tại sao các lập trình viên có kinh nghiệm thấy việc so sánh với awk là gây hiểu lầm.
Mặc dù Sqawk cung cấp giao diện sạch sẽ cho việc xử lý CSV dựa trên SQL, phản ứng của cộng đồng cho thấy rằng việc định vị rõ ràng hơn như một công cụ cơ sở dữ liệu nhẹ trong bộ nhớ, thay vì một lựa chọn thay thế cho awk, có thể phục vụ tốt hơn kỳ vọng của người dùng tiềm năng.
Tham khảo: Sqawk