Intel Arrow Lake Refresh mang hỗ trợ AI Copilot+ đến PC để bàn với nâng cấp NPU4

Nhóm biên tập BigGo
Intel Arrow Lake Refresh mang hỗ trợ AI Copilot+ đến PC để bàn với nâng cấp NPU4

Intel đang chuẩn bị phiên bản làm mới của dòng bộ xử lý desktop Arrow Lake , đánh dấu sự chuyển hướng chiến lược về phía máy tính tăng cường AI cho người dùng desktop. Các chip được cập nhật, dự kiến ra mắt vào nửa cuối năm 2025, sẽ giới thiệu khả năng tương thích Microsoft Copilot+ lên PC để bàn lần đầu tiên, cùng với những cải tiến hiệu suất khiêm tốn.

Lộ trình và Kế hoạch Thời gian

  • Ra mắt Arrow Lake Refresh: Nửa cuối năm 2025
  • Kiến trúc Nova Lake: Nửa cuối năm 2026 (quy trình Intel 18A)
  • Ra mắt Arrow Lake ban đầu: Tháng 10 năm 2024

Khả năng AI nâng cao trở thành tâm điểm

Nâng cấp quan trọng nhất trong bản làm mới Arrow Lake tập trung vào kiến trúc NPU4 (Neural Processing Unit) mới. Điều này thể hiện một bước nhảy vọt đáng kể so với NPU3 hiện tại được tìm thấy trong các bộ xử lý Arrow Lake hiện có, chỉ cung cấp 13 TOPS hiệu suất AI—còn thiếu xa so với yêu cầu 40 TOPS của Microsoft để được chứng nhận Copilot+ . Các bộ xử lý được làm mới sẽ có 48 TOPS sức mạnh xử lý AI, vượt qua ngưỡng của Microsoft và cho phép chức năng Copilot+ đầy đủ trên hệ thống desktop.

So sánh hiệu năng NPU

  • NPU3 Arrow Lake hiện tại: 13 TOPS
  • NPU4 Arrow Lake Refresh: 48 TOPS
  • Yêu cầu tối thiểu của Microsoft Copilot+: 40 TOPS

Tăng hiệu suất khiêm tốn thông qua tinh chỉnh silicon

Ngoài các cải tiến AI, Intel dự định mang lại những cải thiện hiệu suất tăng dần thông qua việc phân loại silicon tốt hơn và tinh chỉnh quy trình. Người dùng có thể mong đợi tốc độ xung nhịp cao hơn một chút trên toàn bộ dòng sản phẩm, mặc dù kiến trúc cơ bản vẫn không thay đổi. Các bộ xử lý sẽ tiếp tục sử dụng cùng Lion Cove P-cores và Skymont E-cores như thế hệ hiện tại, với các cải tiến chủ yếu đến từ tối ưu hóa firmware và tinh chỉnh sản xuất trên nút quy trình Intel 20A .

Thông số kỹ thuật nền tảng

  • Socket: LGA 1851 (không thay đổi)
  • Chipset: Duy trì khả năng tương thích với dòng 800-series
  • CPU Cores: Lion Cove P-cores + Skymont E-cores (không thay đổi)
  • Quy trình sản xuất: Intel 20A với RibbonFET và PowerVia

Duy trì khả năng tương thích nền tảng

Các bộ xử lý Arrow Lake được làm mới sẽ duy trì khả năng tương thích đầy đủ với bo mạch chủ LGA 1851 hiện có và chipset dòng 800. Cách tiếp cận này kéo dài tuổi thọ của các khoản đầu tư bo mạch chủ hiện tại trong khi cung cấp con đường nâng cấp rõ ràng cho người dùng tìm kiếm khả năng AI. Quyết định này phản ánh chiến lược của Intel nhằm tối đa hóa tuổi thọ nền tảng trước khi chuyển đổi sang kiến trúc Nova Lake , vẫn được lên lịch cho năm 2026 trên quy trình sản xuất Intel 18A .

Bối cảnh thị trường và áp lực cạnh tranh

Bản làm mới Arrow Lake xuất hiện khi Intel tiếp tục đối mặt với áp lực ngày càng tăng từ các bộ xử lý desktop cạnh tranh của AMD . Việc ra mắt Arrow Lake ban đầu vào tháng 10 năm 2024 nhận được sự đón nhận vlà vlà từ cộng đồng game thủ, với hiệu suất thường xuyên tụt hậu so với các bộ xử lý thế hệ trước Raptor Lake-S của chính Intel . Trong khi Intel đã cố gắng giải quyết những thiếu sót này thông qua các bản cập nhật microcode và các chương trình tối ưu hóa như Core Boost 200S , những khoảng cách hiệu suất cơ bản vẫn phần lớn chưa được giải quyết.

Định vị chiến lược cho máy tính AI-First

Sự tập trung của Intel vào tăng tốc AI phản ánh sự chuyển đổi rộng lớn hơn của ngành công nghiệp hướng tới khả năng xử lý AI cục bộ. Khi Microsoft và các nhà cung cấp phần mềm khác ngày càng tích hợp các tính năng AI vào ứng dụng của họ, khả năng xử lý các khối lượng công việc này cục bộ trở thành yếu tố phân biệt chính. Bản làm mới Arrow Lake định vị Intel để cạnh tranh trong phân khúc thị trường mới nổi này, đặc biệt khi các khối lượng công việc AI trở nên phổ biến hơn trong các tác vụ máy tính hàng ngày.

Thời điểm của bản làm mới này cho thấy Intel đang tranh thủ thời gian trong khi phát triển kiến trúc Nova Lake thế hệ tiếp theo. Với nền tảng đó vẫn còn hơn một năm nữa, công ty cần các giải pháp tạm thời để duy trì khả năng cạnh tranh trong thị trường phát triển nhanh chóng, nơi khả năng AI đang trở nên ngày càng quan trọng đối với người tiêu dùng và người dùng doanh nghiệp.