Cộng đồng camera an ninh mã nguồn mở đang phải vật lộn với phần cứng lỗi thời khi các bộ tăng tốc AI Google Coral , từng là tiêu chuẩn vàng cho phát hiện đối tượng cục bộ, đang gặp khó khăn trong việc theo kịp các yêu cầu hiện đại. Mặc dù chỉ mới 5 tuổi, hệ sinh thái Coral đang đối mặt với những thách thức đáng kể khiến người dùng chuyển sang các giải pháp mới hơn.
 |
|---|
| Giao diện người dùng hiển thị nhiều nguồn cấp dữ liệu camera trực tiếp từ hệ thống an ninh dân cư, nhấn mạnh tầm quan trọng của phần cứng hiệu quả cho việc giám sát hiệu quả |
Phần cứng Coral trở thành nút thắt cổ chai trong phát triển
Vấn đề cấp bách nhất xuất phát từ việc hỗ trợ phần mềm lỗi thời của Google . Các board AI Coral yêu cầu các phiên bản Python cũ kỹ buộc người dùng phải sử dụng các hệ điều hành đã hết vòng đời như các bản phát hành Debian và Ubuntu cũ. Điều này tạo ra một chuỗi các vấn đề tương thích, đặc biệt với driver GPU hiện đại và hỗ trợ kernel. Người dùng báo cáo không thể sử dụng phần cứng đồ họa đương đại, ngay cả đồ họa tích hợp Intel được hỗ trợ tốt, vì ngăn xếp phần mềm cần thiết quá lỗi thời.
Một thành viên cộng đồng mô tả tình huống này có thể so sánh với việc mua phần cứng mới vào năm 2025 mà vẫn yêu cầu Windows 7 . Vấn đề không chỉ dừng lại ở sự bất tiện - việc chạy các hệ điều hành lỗi thời tạo ra các lỗ hổng bảo mật ảnh hưởng đến toàn bộ thiết lập giám sát.
Các Vấn Đề Kỹ Thuật Chính:
- Yêu cầu các phiên bản Python lỗi thời
- Buộc sử dụng các bản phân phối Linux đã ngừng hỗ trợ
- Không tương thích với driver GPU hiện đại
- Thiếu hỗ trợ kernel cho phần cứng mới
- Lỗ hổng bảo mật từ hệ điều hành lỗi thời
Khoảng cách hiệu suất xuất hiện với phần cứng hiện đại
Các thử nghiệm gần đây cho thấy lợi thế hiệu suất của Coral đã phần lớn biến mất. Người dùng so sánh các bộ xử lý Intel cũ hơn như i5-6500 thấy thời gian phát hiện đối tượng khoảng 15 mili giây, trong khi TPU Coral đạt khoảng 7.5 mili giây. Tuy nhiên, các CPU Intel mới hơn với đồ họa tích hợp hiện nay có hiệu suất ngang bằng hoặc vượt trội so với Coral mà không cần phần cứng bổ sung.
Cộng đồng đã xác định được một số giải pháp thay thế khả thi. GPU tích hợp Intel cung cấp hiệu suất cạnh tranh mà không tốn thêm chi phí, trong khi các tùy chọn chuyên dụng như Intel A310 và các GPU Nvidia khác nhau cung cấp khả năng vượt trội. Bộ tăng tốc Hailo đã nổi lên như một giải pháp thay thế hiện đại phổ biến, cùng với các giải pháp dựa trên ARM như NPU Rockchip được tìm thấy trong các thiết bị như Orange Pi 5 .
So sánh hiệu suất:
- CPU Intel i5-6500: ~15ms phát hiện đối tượng
- Google Coral TPU: ~7.5ms phát hiện đối tượng
- iGPU Intel hiện đại: Hiệu suất tương tự Coral
- Intel A310: Hiệu suất vượt trội so với Coral
- GPU Nvidia: Lựa chọn có hiệu suất tốt nhất
 |
|---|
| Video trực tiếp từ hệ thống an ninh cho thấy một người đang di chuyển tích cực trong không gian dân cư, thể hiện nhu cầu về phần cứng AI hiệu quả trong giám sát |
Tác động thực tế đến hệ thống an ninh gia đình
Những hạn chế phần cứng này tạo ra các vấn đề thực tế cho người dùng quản lý nhiều camera. Các thành viên cộng đồng báo cáo việc chạy thành công các thiết lập 10+ camera, nhưng hệ sinh thái Coral lỗi thời khiến việc mở rộng và bảo trì ngày càng khó khăn. Sự kết hợp giữa các vấn đề tương thích phần mềm và hiệu suất mở rộng hạn chế ảnh hưởng đến mọi thứ từ thiết lập ban đầu đến độ tin cậy lâu dài.
Google Coral Accelerator về cơ bản đã bị bỏ rơi những ngày này
Người dùng đang thích ứng bằng cách di chuyển sang các PC mini dựa trên Intel với đồ họa tích hợp hoặc đầu tư vào các bộ tăng tốc AI chuyên dụng mới hơn. Quá trình chuyển đổi phản ánh những thay đổi rộng lớn hơn trong bối cảnh phần cứng AI, nơi các bộ xử lý đa năng đã có được các khả năng chuyên biệt từng yêu cầu các chip chuyên dụng.
Các giải pháp thay thế Coral hiện đại:
- GPU tích hợp Intel (miễn phí kèm CPU)
- Bộ gia tốc chuyên dụng Intel A310
- Bộ gia tốc AI Hailo
- GPU Nvidia (nhiều model khác nhau)
- NPU Rockchip ( Orange Pi 5 )
- Các giải pháp GPU dựa trên ARM
 |
|---|
| Một cảnh sinh hoạt hàng ngày khi một người bê thùng lên cầu thang, phản ánh các hoạt động được giám sát bởi hệ thống an ninh gia đình và tầm quan trọng của phần cứng đáng tin cậy |
Nhìn về phía trước
Tình huống này làm nổi bật tốc độ phát triển nhanh chóng của phần cứng AI và rủi ro khi phụ thuộc vào các nền tảng bị bỏ rơi. Trong khi các cài đặt Coral hiện tại vẫn tiếp tục hoạt động, các triển khai mới ngày càng ưa chuộng các giải pháp thay thế hiện đại cung cấp hỗ trợ phần mềm tốt hơn, hiệu suất vượt trội và khả năng tồn tại lâu dài rõ ràng hơn. Sự chuyển dịch của cộng đồng khỏi Coral đại diện cho một sự tiến hóa tự nhiên khi bối cảnh công nghệ trưởng thành và có nhiều tùy chọn hơn.
Tham khảo: FRIGATE