Việc một startup công khai di chuyển từ Neon sang PlanetScale đã châm ngòi một cuộc thảo luận sôi nổi trong cộng đồng về chi phí thực tế và hiệu quả của mô hình định giá cơ sở dữ liệu serverless. OpenSecret , một nền tảng điện toán bảo mật, đã chi tiết việc chuyển đổi của họ sau khi trải qua nhiều lần gián đoạn trong tuần mua lại Neon vào tháng 5 năm 2025, nhưng chính việc họ chỉ trích mô hình định giá theo mức sử dụng mới là điều khiến các nhà phát triển bàn tán.
 |
|---|
| Quá trình chuyển đổi của OpenSecret từ Neon sang PlanetScale - một sự thay đổi quan trọng trong chiến lược cơ sở dữ liệu của họ |
Tranh Cãi Về Định Giá Serverless
Câu chuyện di chuyển này đã phơi bày sự chia rẽ cơ bản trong cách các nhà phát triển nhìn nhận chi phí cơ sở dữ liệu serverless. Lời phàn nàn của OpenSecret rằng mô hình định giá theo mức sử dụng đã trừng phạt thành công của họ đã chạm đến điểm nhạy cảm trong cộng đồng, khiến nhiều người đặt câu hỏi liệu quan điểm này có phản ánh những kỳ vọng không thực tế về chi phí hạ tầng hay không.
Cuộc tranh luận tập trung vào việc liệu các doanh nghiệp có nên mong đợi chi phí tăng tuyến tính theo mức sử dụng hay họ đang bị tính phí cao bất công cho sự tiện lợi. Một số nhà phát triển cho rằng các mô hình định giá serverless thường có những bước nhảy dốc khiến chúng trở nên không thực tế cho các ứng dụng đang phát triển, trong khi những người khác lại cho rằng việc tăng mức sử dụng đương nhiên đòi hỏi nhiều tài nguyên hơn và nên tốn kém hơn.
Serverless là một chiêu trò PaaS để khiến bạn trả nhiều tiền hơn cho sự tiện lợi tưởng tượng.
Quan điểm này phản ánh sự hoài nghi ngày càng tăng về tính kinh tế của serverless, đặc biệt đối với các ứng dụng chạy liên tục thay vì trải qua những đợt tăng lưu lượng không thường xuyên.
Cấu trúc giá của Neon
- Bao gồm 750 giờ tính toán mỗi tháng
- $0.16 USD cho mỗi giờ tính toán bổ sung
- Tính phí theo mức sử dụng vCPU vượt quá phân bổ
Thách Thức Kiến Trúc Kỹ Thuật
Trường hợp sử dụng độc đáo của OpenSecret làm tăng thêm độ phức tạp cho cuộc tranh luận về định giá. Nền tảng điện toán bảo mật của họ xử lý dữ liệu được mã hóa trong AWS Nitro Enclaves , khiến việc debug cơ sở dữ liệu truyền thống trở nên gần như không thể. Kiến trúc này đòi hỏi độ tin cậy đặc biệt và các công cụ quan sát, vì các nhà phát triển không thể đơn giản là kiểm tra dữ liệu khi có vấn đề phát sinh.
Trải nghiệm của công ty này làm nổi bật cách các workload chuyên biệt có thể phơi bày những điểm yếu trong các nền tảng cơ sở dữ liệu. Kiến trúc scale-to-zero của Neon , được thiết kế để tiết kiệm chi phí trong thời gian rảnh rỗi, đã tỏ ra có vấn đề đối với một ứng dụng chat AI luôn hoạt động, nơi người dùng mong đợi phản hồi tức thì. Cold start và độ trễ khởi động đã trở thành những điểm đau đáng kể.
 |
|---|
| Đội ngũ OpenSecret vượt qua các thách thức kỹ thuật trong quá trình di chuyển sang PlanetScale |
Kiểm Tra Thực Tế So Sánh Hiệu Suất và Chi Phí
Kết quả di chuyển trình bày một nghiên cứu trường hợp thuyết phục về kinh tế cơ sở dữ liệu. OpenSecret báo cáo rằng họ trả ít hơn 38% với PlanetScale trong khi nhận được gấp ba lần hạ tầng, bao gồm bảo vệ failover tự động thông qua tám replica chạy liên tục. Thời gian phản hồi API của họ cải thiện 45%, và họ có được khả năng hiển thị các chỉ số hiệu suất mà trước đây không có.
Tuy nhiên, các thành viên cộng đồng chỉ ra rằng việc so sánh dịch vụ scale-to-zero với hạ tầng luôn hoạt động không hoàn toàn công bằng. Việc tiết kiệm chi phí chủ yếu đến từ việc chọn một mô hình vận hành khác thay vì hiệu quả vượt trội từ chính PlanetScale .
So sánh chi phí
- Neon : $250 USD/tháng cho 4 cơ sở dữ liệu, không có bản sao, định giá theo mức sử dụng
- PlanetScale : $156 USD/tháng cho 4 cơ sở dữ liệu + 8 bản sao, định giá cố định
- Giảm chi phí: tiết kiệm 38% với cơ sở hạ tầng gấp 3 lần
Yếu Tố Khả Năng Quan Sát
Có lẽ lợi thế quan trọng nhất được làm nổi bật trong việc di chuyển là cải thiện khả năng quan sát. Các công cụ giám sát của PlanetScale cung cấp những hiểu biết quan trọng về hiệu suất truy vấn và hành vi hệ thống mà Neon thiếu. Đối với một công ty xử lý dữ liệu được mã hóa, khả năng hiển thị này vào các mẫu hiệu suất mà không để lộ nội dung thực tế đã tỏ ra vô cùng có giá trị.
Khả năng xác định các truy vấn chậm, index bị thiếu và các điểm nghẽn hiệu suất thông qua các chỉ số thay vì kiểm tra dữ liệu cho thấy cách các công cụ phù hợp có thể vượt qua những hạn chế của kiến trúc điện toán bảo mật.
Cải thiện hiệu suất
- Độ trễ P99: Ổn định ở mức 1.0ms (trước đây không có khả năng giám sát)
- Thời gian phản hồi API: 550ms → 300ms (cải thiện 45%)
- Thời gian ngừng hoạt động kể từ khi di chuyển: Không có sự cố nào
Tác Động Rộng Lớn Hơn Đối Với Việc Lựa Chọn Cơ Sở Dữ Liệu
Câu chuyện di chuyển này minh họa tầm quan trọng của việc khớp các giải pháp cơ sở dữ liệu với các trường hợp sử dụng cụ thể thay vì theo xu hướng. Trong khi các cơ sở dữ liệu serverless mang lại lợi ích thực sự cho một số workload nhất định, chúng có thể không phù hợp với các ứng dụng đòi hỏi hiệu suất nhất quán và chi phí có thể dự đoán.
Cuộc thảo luận cộng đồng tiết lộ rằng nhiều nhà phát triển đã trải qua những thất vọng tương tự với các mô hình định giá serverless, đặc biệt là việc tăng chi phí phi tuyến tính có thể khiến việc lập ngân sách trở nên khó khăn. Khi thị trường cơ sở dữ liệu tiếp tục phát triển, cuộc tranh luận về tính minh bạch và công bằng trong định giá có thể sẽ trở nên gay gắt hơn, thúc đẩy các nhà cung cấp truyền đạt tốt hơn các đề xuất giá trị và cấu trúc chi phí của họ.
Tham khảo: Why We Migrated from Neon to PlanetScale