Cộng đồng lập trình mảng đang suy ngẫm về sự mất mát đau thương của Ragu razetime Ranganathan, một nhà phát triển 22 tuổi đã qua đời trong một tai nạn năm ngoái. Sự ra đi của anh đã để lại một khoảng trống lớn trong một lĩnh vực chuyên biệt mà những đóng góp của anh đã tạo ra tác động lâu dài mặc dù tuổi đời còn rất trẻ.
Một tài năng xuất chúng ra đi quá sớm
Cái chết của Ranganathan đã gây chấn động cộng đồng lập trình, đặc biệt là những người làm việc với các ngôn ngữ mảng như APL, K và J. Các thành viên cộng đồng nhớ về anh như một người có kiến thức đặc biệt sâu rộng và khôn ngoan vượt xa tuổi tác, nhiều người thậm chí không hề biết anh còn rất trẻ khi thấy chuyên môn của anh. Kho lưu trữ của anh về lập trình mảng hiệu quả đóng vai trò như một minh chứng cho sự tận tâm của anh trong việc làm cho những ngôn ngữ phức tạp này trở nên dễ tiếp cận hơn với người khác.
Các ngôn ngữ mảng được biết đến với ký hiệu toán học và khả năng thao tác dữ liệu mạnh mẽ, nhưng chúng đi kèm với đường cong học tập rất dốc. Công việc của Ranganathan nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách này bằng cách thu thập các ví dụ thực tế và mẹo triển khai cụ thể cho các phương ngữ ngôn ngữ mảng khác nhau.
Tài liệu học tập chính:
- Các giải pháp Advent of Code của Jay Foad
- Ví dụ mã nguồn ngn/k
- APL Contest 2020 bởi Andriy Makukha
- Bubbler-4's Advent of APL
- Nhật ký phòng chat The APL Orchard
- Kênh YouTube của Adam Brudzewski về các hướng dẫn APL
Thách thức trong việc học các ngôn ngữ mảng
Cuộc thảo luận xung quanh công việc của Ranganathan đã làm nổi bật những thách thức đang diễn ra mà nhiều lập trình viên phải đối mặt khi cố gắng thành thạo các ngôn ngữ mảng. Những ngôn ngữ này sử dụng các ký hiệu toán học và hoạt động trên mảng như kiểu dữ liệu chính của chúng, khiến chúng cực kỳ mạnh mẽ cho một số tác vụ nhất định nhưng khó học.
Cảm giác như đang học chữ Hán viết, như 50.000 kỹ thuật riêng lẻ nhưng nếu bạn biết chúng, bạn có thể làm những điều đáng kinh ngạc một cách nhanh chóng.
Một số thành viên cộng đồng đã tìm thấy thành công với các ngôn ngữ mảng mới hơn như Uiua, ngôn ngữ này cố gắng giải quyết các điểm yếu truyền thống. Không giống như APL cổ điển, Uiua sử dụng phương pháp dựa trên ngăn xếp và tránh các ký hiệu quá tải, làm cho luồng dữ liệu dễ hình dung hơn đối với người mới bắt đầu.
Các ngôn ngữ mảng được đề cập:
- APL (A Programming Language) - Sử dụng các ký hiệu toán học, tổng cộng khoảng 80 ký tự với khoảng 50 ký tự được sử dụng phổ biến
- K - Ngôn ngữ mảng tối giản với cú pháp ngắn gọn
- J - Ngôn ngữ mảng dựa trên ASCII, kế thừa từ APL
- BQN - Ngôn ngữ mảng hiện đại với thiết kế được cải tiến
- Uiua - Ngôn ngữ mảng dựa trên ngăn xếp với hỗ trợ đa phương tiện
Một thị trường ngách trong thị trường ngách
Mặc dù có những lợi thế về mặt lý thuyết, các ngôn ngữ mảng vẫn được sử dụng rất ít ngay cả trong những lĩnh vực lẽ ra nên hưởng lợi nhiều nhất từ chúng. Các lĩnh vực học máy và AI, vốn phụ thuộc nhiều vào các phép toán tensor, phần lớn đã bỏ qua những ngôn ngữ này để ủng hộ các lựa chọn chính thống hơn với hệ sinh thái thư viện phong phú.
Điều này tạo ra một nghịch lý thú vị: trong khi các ngôn ngữ mảng xuất sắc trong các phép toán toán học cung cấp sức mạnh cho AI hiện đại, việc áp dụng chúng vẫn còn hạn chế. Cộng đồng tiếp tục vận động cho những lợi ích của chúng, nhưng những mối quan tâm thực tế về công cụ, thư viện và hợp tác nhóm thường chiến thắng trong môi trường chuyên nghiệp.
Tiếp tục di sản
Kho lưu trữ của Ranganathan và cộng đồng lập trình mảng rộng lớn hơn tiếp tục làm việc hướng tới việc làm cho những ngôn ngữ mạnh mẽ này trở nên dễ tiếp cận hơn. Tài nguyên giáo dục, công cụ được cải thiện và hỗ trợ cộng đồng vẫn rất quan trọng để giới thiệu các lập trình viên mới với tư duy hướng mảng.
Sự mất mát của một người đóng góp trẻ tuổi và đầy triển vọng như vậy đóng vai trò như một lời nhắc nhở về cách mà niềm đam mê và sự tận tâm cá nhân có thể tác động đáng kể đến ngay cả những cộng đồng lập trình chuyên biệt. Công việc của Ranganathan tiếp tục tồn tại như một tài nguyên cho những ai tìm cách hiểu và thành thạo sự phức tạp thanh lịch của các ngôn ngữ lập trình mảng.
Tham khảo: Efficient Array Programming