Phương pháp máy chủ đơn mang lại tiết kiệm chi phí gấp 5-30 lần so với kiến trúc đám mây

Nhóm Cộng đồng BigGo
Phương pháp máy chủ đơn mang lại tiết kiệm chi phí gấp 5-30 lần so với kiến trúc đám mây

Xu hướng vội vã của ngành công nghệ hướng tới kiến trúc đám mây gốc và microservices có thể khiến các công ty tốn kém nhiều hơn mức cần thiết. Một cuộc thảo luận ngày càng phát triển trong cộng đồng nhà phát triển làm nổi bật cách các máy chủ đơn hiện đại có thể xử lý khối lượng công việc khổng lồ với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với điện toán đám mây, thách thức quan niệm thông thường về khả năng mở rộng và độ tin cậy.

Máy chủ hiện đại sở hữu sức mạnh đáng kinh ngạc

Các máy chủ cao cấp ngày nay là những cỗ máy tính toán mạnh mẽ có thể đứng đầu danh sách siêu máy tính chỉ hai thập kỷ trước. Một máy chủ doanh nghiệp điển hình hiện nay có 128 lõi với 256 luồng đồng thời, bộ nhớ lên tới 1TB, và kết nối mạng đạt 100 Gbps. Những máy này có thể xử lý 500.000 yêu cầu mỗi giây thông qua nginx, quản lý 1 triệu IOPS trên cơ sở dữ liệu NoSQL, hoặc phục vụ tệp video ở tốc độ 400 Gbps. Đối với hầu hết các ứng dụng web phục vụ dưới 10.000 truy vấn mỗi giây, một máy chủ đơn cung cấp khả năng vượt quá đủ.

So sánh Thông số Kỹ thuật Máy chủ

Máy chủ Doanh nghiệp Hiện đại ( AMD EPYC )

  • 128 lõi, 256 luồng
  • RAM DDR4-3200 lên đến 1TB
  • Hiệu suất đỉnh 4 TFLOPS
  • Kết nối mạng 100 Gbps
  • Hỗ trợ hơn 30 ổ SSD NVMe

Điểm chuẩn Hiệu suất

  • 500 nghìn yêu cầu/giây ( nginx )
  • 1 triệu IOPS (cơ sở dữ liệu NoSQL )
  • 70 nghìn IOPS ( PostgreSQL )
  • Streaming video 400 Gbps
  • Biên dịch nhân Linux : 20 giây

Thực tế về mức phí cao của đám mây

Sự khác biệt chi phí giữa dịch vụ đám mây và máy chủ chuyên dụng là đáng kinh ngạc. Các cuộc thảo luận cộng đồng tiết lộ rằng AWS Lambda có thể tốn kém gấp 5,5 lần so với khả năng máy chủ chuyên dụng tương đương, trong khi mức phí cao có thể nhảy lên 25 lần khi so sánh với các nhà cung cấp hosting giá rẻ như Hetzner. Một máy chủ với 128 lõi và 512GB bộ nhớ có giá khoảng 1.318 đô la Mỹ mỗi tháng từ OVHCloud, nhưng instance AWS tương đương có giá 6.065 đô la Mỹ hàng tháng. Trong khi đó, Hetzner cung cấp các máy chủ 32 lõi nhỏ hơn nhưng có khả năng tốt chỉ với 140 euro mỗi tháng.

Tại Hetzner, bạn có thể thuê một máy với 48 lõi và 128GB RAM với cùng số tiền [như 4 vCPU và 16GB tại AWS]. Thật khó để nói quá về khoảng cách xa xôi giữa các máy này về khả năng tính toán thô.

So sánh Chi phí (Hàng tháng)

Nhà cung cấp Đám mây

  • AWS m5a.metal (96 lõi, 768GB): $6,065 USD
  • OVHCloud HGR-HCI-6 (128 lõi, 512GB): $1,318 USD
  • Hetzner (32 lõi, 128GB): €140 EUR

Phân tích Mức phí Cao hơn

  • AWS Lambda so với máy chủ chuyên dụng: đắt hơn 5.5 lần
  • AWS Lambda so với Hetzner : đắt hơn 25 lần
  • Mức phí cao hơn chung của đám mây: hệ số 5-30 lần so với hosting chuyên dụng

Sự đơn giản thường thắng sự phức tạp

Những trải nghiệm thực tế được chia sẻ bởi các nhà phát triển vẽ nên một bức tranh rõ ràng: các kiến trúc đơn giản hơn thường chứng minh độ tin cậy cao hơn so với các hệ thống phân tán phức tạp. Các công ty đã dành hàng tháng xây dựng các cụm Kubernetes phức tạp và pipeline đám mây gốc thường phát hiện ra họ có thể đạt được kết quả tương tự với một thiết lập máy chủ đơn giản. Một nhà phát triển báo cáo đã thành công vận hành một trang web streaming thể thao trên một VPS 120 đô la Mỹ hàng tháng, xử lý lưu lượng đỉnh đáng kể mà không gặp vấn đề.

Lập luận về độ tin cậy cho các hệ thống phân tán không phải lúc nào cũng đúng trong thực tế. Lỗi phần cứng hiếm khi xảy ra một cách riêng lẻ, và sự phức tạp của việc quản lý nhiều dịch vụ thường tạo ra nhiều điểm lỗi hơn là loại bỏ chúng. Ngay cả các nền tảng lớn như Hacker News cũng hoạt động thành công chỉ với hai máy chủ - một chính và một dự phòng.

Khi nào đám mây có ý nghĩa

Phương pháp máy chủ đơn không phải là phổ quát. Các khối lượng công việc thực sự có tính đột biến trải qua thời gian nhàn rỗi dài tiếp theo là các đỉnh không thể dự đoán được sẽ hưởng lợi từ tự động mở rộng đám mây. Mạng phân phối nội dung vẫn thiết yếu cho tầm với toàn cầu và quản lý băng thông. Các startup trong giai đoạn đầu có thể thích các giải pháp Platform-as-a-Service như Vercel hoặc Heroku để tập trung vào phát triển sản phẩm thay vì quản lý hạ tầng.

Chìa khóa nằm ở việc đánh giá trung thực về nhu cầu thực tế so với yêu cầu cảm nhận. Nhiều ứng dụng không bao giờ đạt tới quy mô biện minh cho các kiến trúc phân tán phức tạp, nhưng các nhóm thường xây dựng cho các vấn đề tương lai lý thuyết có thể không bao giờ xảy ra.

Thoát khỏi xu hướng ngành

Cuộc thảo luận tiết lộ một mô hình đáng lo ngại nơi các quyết định kỹ thuật được thúc đẩy bởi việc xây dựng hồ sơ và thời trang ngành hơn là các cân nhắc thực tế. Áp lực sử dụng các công nghệ hiện đại như Kubernetes và serverless computing có thể dẫn đến các giải pháp kỹ thuật quá mức đốt cháy ngân sách mà không mang lại lợi ích tương xứng.

Đối với các doanh nghiệp có khối lượng công việc ổn định và mô hình lưu lượng có thể dự đoán, phương pháp máy chủ đơn cung cấp một lựa chọn thay thế hấp dẫn. Số tiền tiết kiệm được từ chi phí hạ tầng có thể được chuyển hướng sang phát triển sản phẩm, marketing, hoặc các sáng kiến tăng trưởng khác tác động trực tiếp đến lợi nhuận.

Tham khảo: Use One Big Server