Một sự điều chỉnh đáng kể đã xuất hiện trong cuộc tranh luận đang diễn ra về mức tiêu thụ nước của trung tâm dữ liệu, tiết lộ cách các phương pháp kế toán phức tạp có thể làm méo mó đáng kể các đánh giá tác động môi trường. Vấn đề tập trung xung quanh một báo cáo của Berkeley Lab đã bao gồm sự bay hơi của đập thủy điện trong các tính toán của mình, dẫn đến ước tính được thổi phồng rất lớn về lượng nước mà các cơ sở này thực sự tiêu thụ.
Sự bay hơi thủy điện tạo ra những con số gây hiểu lầm
Tranh cãi bắt nguồn từ cách các nhà nghiên cứu tính toán lượng nước tiêu thụ bởi việc sản xuất điện. Trong khi các nhà máy điện truyền thống sử dụng lượng nước tương đối khiêm tốn - khoảng 0,47 gallon mỗi kilowatt-giờ - các cơ sở thủy điện cho thấy con số đáng kinh ngạc là 39,27 gallon mỗi kilowatt-giờ do sự bay hơi từ các hồ chứa đập. Sự chênh lệch 80 lần này tạo ra một sự méo mó lớn khi tính toán dấu chân nước gián tiếp của các trung tâm dữ liệu.
Báo cáo của Berkeley Lab đã quy sự bay hơi thủy điện này cho các trung tâm dữ liệu dựa trên thành phần lưới điện khu vực, mặc dù phần lớn sự bay hơi này sẽ xảy ra bất kể việc sản xuất điện. Nhiều đập phục vụ nhiều mục đích bao gồm lưu trữ nước và kiểm soát lũ lụt, khiến việc tính sự bay hơi của chúng vào người sử dụng điện trở nên đáng nghi ngờ.
Mức tiêu thụ nước theo nguồn (gallon trên kilowatt-giờ)
- Nhà máy điện nhiệt điện: 0,47 gallon
- Nhà máy thủy điện (bao gồm cả bay hơi): 39,27 gallon
- Điện gió và năng lượng mặt trời: Gần như bằng không trong quá trình vận hành
Các thỏa thuận năng lượng tái tạo của doanh nghiệp bị bỏ qua
Một yếu tố chính khác làm thổi phồng các ước tính liên quan đến cách các nhà nghiên cứu xử lý các thỏa thuận mua điện của doanh nghiệp. Các công ty công nghệ lớn bao gồm Amazon , Meta , Google và Microsoft đều báo cáo sử dụng 100% năng lượng tái tạo thông qua các thỏa thuận này, chủ yếu từ các nguồn gió và mặt trời tiêu thụ hầu như không có nước trong quá trình vận hành.
Báo cáo của Berkeley đã loại trừ các thỏa thuận này do hạn chế về tính sẵn có của dữ liệu, thay vào đó giả định tất cả các trung tâm dữ liệu sử dụng hỗn hợp năng lượng của lưới địa phương. Sự bỏ sót này làm tăng đáng kể mức tiêu thụ nước cho các cơ sở đã đầu tư cụ thể vào các nguồn năng lượng tái tạo ít nước.
Ước tính mức tiêu thụ nước của trung tâm dữ liệu
- Ước tính ban đầu: 66 triệu gallon/ngày
- Báo cáo của Berkeley Lab: 628 triệu gallon/ngày
- Ước tính đã hiệu chỉnh (loại trừ bay hơi thủy điện): ~235 triệu gallon/ngày
- Điều chỉnh cho các hợp đồng PPA năng lượng tái tạo: 200-250 triệu gallon/ngày
Cộng đồng đưa ra những so sánh rộng hơn
Cuộc thảo luận đã khơi dậy những so sánh với các hoạt động tiêu thụ nước khác, đặc biệt là sân golf. Các thành viên cộng đồng lưu ý rằng các sân golf ở Mỹ tiêu thụ khoảng 1.499 triệu gallon hàng ngày - gấp khoảng ba lần ước tính đã được điều chỉnh của trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, những người khác chỉ ra rằng quỹ đạo tăng trưởng nhanh chóng của các trung tâm dữ liệu khiến việc so sánh này ít liên quan hơn cho việc lập kế hoạch tương lai.
Những người thực sự quan tâm đến trách nhiệm môi trường đã la hét về các sân golf trong nhiều thập kỷ và đã thành công trong việc cải thiện dần dần các quy định qua các năm.
Cuộc tranh luận làm nổi bật cách các phương pháp kế toán khác nhau có thể tạo ra những kết quả hoàn toàn khác nhau cho cùng một câu hỏi môi trường, với các ước tính dao động từ 66 triệu đến 628 triệu gallon mỗi ngày tùy thuộc vào những yếu tố nào được bao gồm.
So sánh mức sử dụng nước
- Các sân golf tại US : 1.499 triệu gallon/ngày
- Trung tâm dữ liệu (đã điều chỉnh): 200-250 triệu gallon/ngày
- Các sân golf sử dụng nhiều nước hơn khoảng 3 lần so với trung tâm dữ liệu
Nhìn về phía trước
Sự điều chỉnh nhấn mạnh tầm quan trọng của phương pháp minh bạch trong các đánh giá tác động môi trường. Trong khi các trung tâm dữ liệu thực sự tiêu thụ một lượng nước đáng kể, con số thực tế có vẻ gần với 200-250 triệu gallon hàng ngày khi tính đến các thỏa thuận năng lượng tái tạo và loại trừ việc quy kết sự bay hơi thủy điện đáng nghi ngờ.
Trường hợp này chứng minh cách kế toán môi trường phức tạp có thể vô tình làm sai lệch diễn ngôn công chúng, nhấn mạnh nhu cầu xem xét cẩn thận phương pháp đằng sau các thống kê gây chú ý về tác động môi trường của công nghệ.