Các nhà sáng lập của Rember , một công cụ học tập lặp lại cách quãng được hỗ trợ bởi AI, đã thông báo họ tạm dừng phát triển toàn thời gian sau khi gặp khó khăn trong việc xây dựng một doanh nghiệp bền vững. Mặc dù tạo ra những gì họ mô tả là một giải pháp thay thế vượt trội cho các ứng dụng flashcard phổ biến như Anki , startup này không thể vượt qua những thách thức cơ bản đang ám ảnh thị trường lặp lại cách quãng.
Rember hướng đến việc hiện đại hóa trải nghiệm học tập bằng cách kết hợp trí tuệ nhân tạo với các kỹ thuật lặp lại cách quãng. Công cụ này cho phép người dùng chỉ vào nội dung họ muốn ghi nhớ và tự động tạo ra các flashcard. Trong khi các nhà sáng lập vẫn tiếp tục sử dụng sản phẩm của chính họ hàng ngày, họ phát hiện ra rằng việc xây dựng một doanh nghiệp quy mô đầu tư xung quanh lặp lại cách quãng đa mục đích phải đối mặt với những trở ngại gần như không thể vượt qua.
 |
|---|
| Một biểu hiện trừu tượng về những thách thức phải đối mặt khi xây dựng một công cụ học tập bền vững trong thị trường công nghệ giáo dục cạnh tranh |
Ba Thách Thức Cốt Lõi Của Các Ứng Dụng Học Tập
Cuộc thảo luận cộng đồng tiết lộ ba điểm ma sát quan trọng mà các sản phẩm công nghệ giáo dục thành công phải giải quyết. Đầu tiên là khái niệm về những khó khăn đáng mong muốn - việc học tập đòi hỏi nỗ lực, và việc loại bỏ quá nhiều ma sát thực sự có thể gây hại cho quá trình học tập. Thứ hai, việc hình thành thói quen tỏ ra cực kỳ khó khăn khi phải cạnh tranh với các ứng dụng mạng xã hội gây nghiện để thu hút sự chú ý hàng ngày. Thứ ba, việc học tập tự định hướng tạo ra gánh nặng liên tục khi người dùng phải liên tục quyết định thông tin nào xứng đáng được ghi nhớ lâu dài.
Các ứng dụng phổ biến như Duolingo thành công bằng cách cung cấp chương trình giảng dạy được xác định trước nhằm loại bỏ sự mệt mỏi trong việc ra quyết định, trong khi ChatGPT hoạt động như một gia sư theo yêu cầu. Anki , mặc dù có giao diện lỗi thời, vẫn tồn tại vì các cộng đồng tạo ra những bộ flashcard được chia sẻ cho các lĩnh vực cụ thể như y học và học ngôn ngữ.
Những Thách Thức Chính Đối Với Các Startup Lặp Lại Có Khoảng Cách:
- Khó Khăn Mong Muốn: Việc học tập đòi hỏi mức độ ma sát tối ưu
- Hình Thành Thói Quen: Cạnh tranh với mạng xã hội để thu hút sự chú ý hàng ngày
- Học Tập Tự Định Hướng: Gánh nặng quyết định liên tục về việc ghi nhớ nội dung gì
- Chi Phí Chuyển Đổi Cao: Người dùng miễn cưỡng từ bỏ bộ sưu tập flashcard hiện có
- Hạn Chế Của AI: Tự động hóa không giải quyết được nút thắt cốt lõi trong việc tuyển chọn nội dung
AI Không Giải Quyết Được Vấn Đề Cốt Lõi
Trong khi trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa việc tạo flashcard, nó không loại bỏ được nút thắt cơ bản ngăn cản hầu hết mọi người duy trì thực hành lặp lại cách quãng. Người dùng vẫn phải quyết định thông tin nào đáng để ghi nhớ - một nhiệm vụ đòi hỏi nhận thức cao tạo ra ma sát trong quy trình học tập.
Đội ngũ Rember phát hiện ra rằng ngay cả với sự hỗ trợ của AI, gánh nặng tinh thần trong việc tuyển chọn kiến thức vẫn đáng kể. Cách tiếp cận của họ là để người dùng chỉ định bằng ngôn ngữ tự nhiên những gì họ muốn ghi nhớ hoạt động tốt với những cá nhân có động lực nhưng không cảm thấy dễ dàng hơn đáng kể so với các phương pháp thủ công truyền thống.
Góc Nhìn Cộng Đồng Về Thực Tế Thị Trường
Những người dùng lâu năm của các hệ thống lặp lại cách quãng chia sẻ một trải nghiệm chung: các công cụ hoạt động cực kỳ tốt cho những người thực hành tận tụy nhưng tỏ ra gần như không thể giới thiệu cho người khác. Một thành viên cộng đồng đã lưu ý sự tương đồng với thẻ thành viên phòng gym - mọi người nhận ra giá trị nhưng gặp khó khăn với cam kết lâu dài.
Lặp lại cách quãng có giá trị, nhưng giống như việc có một chế độ ăn uống tốt hoặc tập thể dục đều đặn, thực sự rất khó để thuyết phục mọi người về những lợi ích.
Cuộc thảo luận cũng nêu bật cách nhu cầu học tập thay đổi trong suốt sự nghiệp. Các chuyên gia trẻ được hưởng lợi từ việc ghi nhớ các sự kiện và công thức, nhưng những người lao động cao cấp ngày càng tập trung vào ứng dụng, giao tiếp và giúp đỡ người khác hơn là việc nhớ lại thuần túy.
Các Phương Pháp EdTech Thành Công:
- Duolingo: Chương trình giảng dạy cố định giảm tính tự chủ, gamification để hình thành thói quen
- Math Academy: Lộ trình được định trước với độ khó được duy trì cho người học nghiêm túc
- Anki: Các bộ thẻ chia sẻ do cộng đồng tạo ra cho các lĩnh vực cụ thể (y học, ngôn ngữ)
- ChatGPT: Gia sư theo yêu cầu mà không cần yêu cầu hình thành thói quen
Vấn Đề Chi Phí Chuyển Đổi
Ngoài những thách thức hình thành thói quen, các hệ thống lặp lại cách quãng phải đối mặt với chi phí chuyển đổi cao bất thường. Không giống như các ứng dụng năng suất nơi người dùng có thể dễ dàng xuất dữ liệu và di chuyển giữa các nền tảng, lặp lại cách quãng đòi hỏi duy trì một bộ sưu tập flashcard đang hoạt động với lịch trình ôn tập cụ thể. Việc từ bỏ nhiều năm tích lũy flashcard đại diện cho một khoản mất mát đáng kể về thời gian và nỗ lực đã đầu tư.
Các nhà sáng lập thừa nhận rằng trong khi việc xây dựng một sản phẩm lặp lại cách quãng có lợi nhuận vẫn có thể, nó có thể đòi hỏi việc nhắm mục tiêu các thị trường ngách cụ thể thay vì theo đuổi cách tiếp cận đa mục đích mà họ ban đầu hình dung. Trải nghiệm của họ đóng vai trò như một câu chuyện cảnh báo cho các doanh nhân đang xem xét không gian này, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giải quyết những thách thức hành vi người dùng cơ bản thay vì chỉ tập trung vào các cải tiến kỹ thuật.
Tham khảo: Don't build a spaced repetition startup