Spectral Labs gần đây đã ra mắt SGS-1, một mô hình AI hứa hẹn sẽ cách mạng hóa thiết kế hỗ trợ máy tính bằng cách chuyển đổi hình ảnh và lưới 3D thành các tệp CAD có thể chỉnh sửa. Công ty tuyên bố hệ thống của họ có thể tạo ra hình học tham số chính xác hoạt động liền mạch với phần mềm CAD truyền thống - một bước đột phá có thể biến đổi cách thức làm việc của các kỹ sư và nhà thiết kế.
Thông báo này đã tạo ra sự quan tâm đáng kể trong cộng đồng kỹ thuật, đặc biệt là trong số những người đam mê in 3D và những người có sở thích gặp khó khăn trong việc tạo mô hình CAD từ đầu. Nhiều người thấy tiềm năng của việc chuyển đổi các đối tượng được quét hoặc bản phác thảo thành các thiết kế có thể sử dụng được như một khả năng thay đổi cuộc chơi.
Khả năng và Hạn chế của SGS-1
Tính năng được hỗ trợ:
- Chuyển đổi hình ảnh sang CAD B-Rep
- Chuyển đổi lưới 3D sang tệp STEP tham số
- Diễn giải bản phác thảo và bản vẽ kỹ thuật
- Tích hợp ngữ cảnh lắp ráp
- Tự động hóa chuyển đổi tệp STL sang STEP
Hạn chế đã biết:
- Gặp khó khăn với các hình dạng sáng tạo và hữu cơ
- Từ vựng mô hình 3D hạn chế
- Không thể tạo ra các cụm lắp ráp hoàn chỉnh trong một thao tác duy nhất
- Vấn đề xử lý độ cong phức tạp
- Các vấn đề về độ chính xác kích thước trong quá trình thử nghiệm
 |
|---|
| Giới thiệu SGS-1: Một mô hình tạo sinh nhằm mục đích biến đổi CAD thông qua công nghệ AI |
Kiểm tra thực tế: Thử nghiệm tiết lộ những lỗi lớn
Tuy nhiên, thử nghiệm ban đầu của các thành viên cộng đồng đã tiết lộ những vấn đề nghiêm trọng với hiệu suất thực tế của SGS-1. Một phân tích chi tiết về các tệp demo của chính công ty đã phát hiện ra nhiều vấn đề quan trọng mâu thuẫn với các tuyên bố tiếp thị của Spectral Labs.
Thử nghiệm tiết lộ rằng SGS-1 tạo ra hình học với kích thước không chính xác, các tính năng không đầy đủ và các yếu tố bị hỏng khiến việc chỉnh sửa trở nên cực kỳ khó khăn. Các vấn đề bao gồm các lỗ không xuyên suốt qua các bộ phận, các tính năng hình tròn chồng chéo thực tế không tròn, và các bo tròn không được hình thành đúng cách. Đây không phải là những lỗi kích thước nhỏ mà là những vấn đề cấu trúc cơ bản làm mất đi mục đích của việc tạo ra hình học CAD có thể chỉnh sửa.
Mọi kích thước đều sai ngoại trừ cái mà tôi đã sửa để có cùng tỷ lệ... Đây không chỉ là kích thước không chính xác mà là các tính năng bị hỏng khiến chúng rất khó chỉnh sửa.
Phát hiện này đặc biệt đáng lo ngại vì nó xuất phát từ việc thử nghiệm các tệp demo của chính Spectral Labs, cho thấy công ty có thể đã biết về những hạn chế này trong khi đưa ra những tuyên bố tiếp thị táo bạo về độ chính xác và khả năng chỉnh sửa.
 |
|---|
| Thử nghiệm tiết lộ các vấn đề nghiêm trọng trong hiệu suất của các bộ phận được tạo ra bởi SGS-1 , cho thấy những lo ngại về độ chính xác của CAD |
Tiềm năng thị trường bất chấp những hạn chế hiện tại
Bất chấp những thiếu sót về kỹ thuật, cộng đồng kỹ thuật vẫn lạc quan về khái niệm cơ bản. Chuyển đổi các tệp lưới từ máy quét 3D thành hình học CAD sạch, có thể chỉnh sửa đại diện cho một nhu cầu thực sự trong ngành. Các giải pháp hiện tại từ các công ty đã thành lập như Autodesk thường thất bại ngoại trừ trong các trường hợp demo đơn giản.
Nhiều kỹ sư và người có sở thích bày tỏ sự sẵn sàng trả phí đăng ký cho một dịch vụ có thể chuyển đổi đáng tin cậy các đối tượng được quét hoặc bản phác thảo đơn giản thành các mô hình CAD có thể sử dụng được. Các ứng dụng tiềm năng trải dài từ kỹ thuật ngược các bộ phận hiện có đến tạo mẫu nhanh các thành phần tùy chỉnh cho các dự án in 3D.
Công nghệ này có thể nén đáng kể giai đoạn tạo mẫu của quá trình phát triển sản phẩm, có khả năng dẫn đến các sản phẩm tốt hơn với chi phí giảm. Tuy nhiên, trọng tâm nên vẫn là giải quyết các nhiệm vụ kỹ thuật lặp đi lặp lại thay vì thay thế các khía cạnh sáng tạo và phân tích của thiết kế kỹ thuật.
So sánh hiệu suất SGS-1
- Tiêu chuẩn đánh giá: 15 hình ảnh hình học tham số có độ phức tạp trung bình đến cao
- Lần chạy thử nghiệm: 32 lần lặp lại cho mỗi mô hình
- Chỉ số đánh giá: Khoảng cách Hausdorff cho việc khớp vật thể rắn kín nước
- Đối thủ cạnh tranh: GPT-4 , mô hình Thinking của OpenAI , Hola (mô hình khuếch tán 200 triệu tham số)
- Kết quả: SGS-1 đạt được ít nhất một lần thành công trên tất cả các vật thể trừ những vật thể phức tạp nhất
 |
|---|
| Trực quan hóa bộ phận cơ khí ' SGS-1 ' trong cả bối cảnh phác thảo và mô hình 3D, thể hiện nhu cầu chuyển đổi CAD đáng tin cậy |
Thách thức kỹ thuật thực sự
Các chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng SGS-1 giải quyết những gì có thể không phải là phần khó khăn nhất của thiết kế kỹ thuật. Các khía cạnh thực sự thách thức liên quan đến việc hiểu các ràng buộc sản xuất, đường dẫn tải trọng và tính chất cơ học - những lĩnh vực mà chuyên môn con người vẫn còn quan trọng.
Chuyển đổi các ràng buộc bằng văn bản thành các thiết kế có thể sản xuất đại diện cho một ứng dụng có giá trị hơn. Ví dụ, kết hợp các hạn chế in 3D như tránh vật liệu hỗ trợ hoặc tối ưu hóa cho các hướng in cụ thể sẽ cung cấp giá trị kỹ thuật thực sự vượt ra ngoài việc chuyển đổi hình học đơn giản.
Khi công nghệ phát triển, thành công có thể sẽ phụ thuộc vào việc tập trung vào các vấn đề kỹ thuật thực tế thay vì các cuộc biểu diễn ấn tượng không đứng vững dưới thử nghiệm thực tế.
Tham khảo: Introducing SGS-1