Cơ sở dữ liệu ECG Harvard-Emory ( HEEDB ) đã thu hút sự chú ý của cộng đồng công nghệ, không chỉ vì quy mô ấn tượng với hơn 11 triệu bản ghi ECG, mà còn vì những câu hỏi rộng lớn hơn mà nó đặt ra về việc chuyển đổi dữ liệu nghiên cứu y tế thành các ứng dụng thực tế. Cơ sở dữ liệu này, được tạo ra thông qua sự hợp tác giữa Đại học Harvard và Đại học Emory , đại diện cho một trong những bộ sưu tập lớn nhất các bản ghi điện tâm đồ 12 chuyển đạo có sẵn cho mục đích nghiên cứu.
Quy mô và Phạm vi của Cơ sở dữ liệu
- Tổng số bản ghi ECG: 11.440.211
- Cơ sở 10001: 10.471.531 ECG từ 1.818.247 bệnh nhân
- Cơ sở 10006: 968.680 ECG từ 349.548 bệnh nhân
- Thời lượng ghi: 10 giây mỗi ECG
- Tần số lấy mẫu: 250 Hz hoặc 500 Hz
- Thời gian thu thập dữ liệu: từ những năm 1980 đến nay
Các ứng dụng thương mại đối mặt với thách thức thanh toán y tế
Việc phát hành HEEDB đã khơi mào cuộc tranh luận về giá trị thực tế của các bộ dữ liệu như vậy trong hệ thống y tế hiện tại của Hoa Kỳ. Các cuộc thảo luận trong cộng đồng cho thấy sự thất vọng với khoảng cách giữa dữ liệu y tế có sẵn và khả năng thương mại hóa của nó. Vấn đề cốt lõi tập trung vào việc liệu cấu trúc thanh toán của hệ thống y tế có hỗ trợ các đổi mới được xây dựng từ loại dữ liệu nghiên cứu này hay không.
Bất chấp những thách thức hệ thống này, một số ứng dụng thực tế đang nổi lên. Các đơn vị chăm sóc đặc biệt trình bày một trường hợp sử dụng thuyết phục, nơi các hệ thống giám sát ECG tự động có thể giúp nhân viên y tế theo dõi nhiều bệnh nhân cùng lúc. Những hệ thống như vậy có thể tăng tốc thời gian phản ứng và giảm nguy cơ bỏ lỡ các sự kiện tim quan trọng khi y tá đang giám sát hàng chục dấu vết trên các trạm của họ.
Mô hình đổi mới khởi nghiệp cho thấy triển vọng
Cộng đồng công nghệ đã xác định được một con đường khả thi để tận dụng các bộ dữ liệu như HEEDB . Các công ty khởi nghiệp thường bắt đầu bằng cách sử dụng dữ liệu công khai có sẵn để xây dựng các mô hình và thiết bị ban đầu của họ. Khi những sản phẩm này được đưa vào sử dụng thực tế, chúng tạo ra dữ liệu cụ thể hơn, tập trung vào ứng dụng, cho phép tinh chỉnh và cải thiện thêm.
Cách tiếp cận này cho phép các công ty khởi động phát triển của họ bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu toàn diện như HEEDB , sau đó phát triển các giải pháp của họ dựa trên kinh nghiệm triển khai thực tế. Chiến lược này giúp thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu học thuật và sản phẩm thương mại.
Các ứng dụng kỹ thuật và hướng phát triển tương lai
Ứng dụng đơn giản nhất liên quan đến việc sử dụng lịch sử ECG để dự đoán chẩn đoán, mặc dù cộng đồng lưu ý rằng lĩnh vực này cần nhiều nghiên cứu được công bố hơn. Cấu trúc của cơ sở dữ liệu, với sự kết hợp giữa dữ liệu ECG thô, mã chẩn đoán và siêu dữ liệu bệnh nhân, cung cấp một nền tảng phong phú cho các ứng dụng học máy.
Không khó để thấy cách mà đống dữ liệu ECG có thể hữu ích.
Kết nối của bộ dữ liệu với The Human Sleep Project bổ sung thêm một chiều hướng khác, khi các nhà nghiên cứu khám phá mối quan hệ giữa các bất thường tim mạch và các tình trạng liên quan đến giấc ngủ. Trọng tâm này có thể mở ra những con đường mới cho cả nghiên cứu và ứng dụng thương mại trong y học giấc ngủ.
Cuộc thảo luận của cộng đồng xung quanh HEEDB phản ánh những câu hỏi rộng lớn hơn về cách nghiên cứu y tế chuyển đổi thành những cải thiện y tế thực tế. Trong khi tiềm năng kỹ thuật là rõ ràng, thành công sẽ phụ thuộc vào việc điều hướng bối cảnh phức tạp của kinh tế y tế và các yêu cầu quy định.
Tham khảo: Harvard-Emory ECG Database