Một ứng dụng macOS mới có tên Dayflow đã xuất hiện như một giải pháp thay thế mã nguồn mở cho tính năng Recall gây tranh cãi của Microsoft, tự động tạo ra dòng thời gian các hoạt động hàng ngày của người dùng thông qua phân tích màn hình được hỗ trợ bởi AI. Ứng dụng ghi lại màn hình với tốc độ 1 khung hình mỗi giây và sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra bản tóm tắt cứ mỗi 15 phút, cung cấp cho người dùng cái nhìn sâu sắc về cách họ thực sự sử dụng thời gian.
Khác với các công cụ theo dõi thời gian truyền thống đòi hỏi nhập liệu thủ công, Dayflow hoạt động âm thầm trong nền, ghi lại hoạt động màn hình và xử lý thông qua các dịch vụ AI trên đám mây như Gemini của Google hoặc các mô hình cục bộ chạy trên máy của người dùng. Nhà phát triển nhấn mạnh thiết kế ưu tiên quyền riêng tư, cho phép người dùng lựa chọn nhà cung cấp AI và giữ toàn bộ quá trình xử lý dữ liệu ở cục bộ nếu muốn.
Thông số kỹ thuật
- Nền tảng: Chỉ hỗ trợ macOS 13.0+
- Ghi hình: Chụp màn hình 1 FPS theo từng đoạn 15 giây
- Khoảng thời gian phân tích: Mỗi 15 phút
- Lưu trữ: Tự động dọn dẹp sau 3 ngày
- Sử dụng tài nguyên: Kích thước ứng dụng ~125MB, ~100MB RAM, <1% CPU
- Tùy chọn AI: Google Gemini (đám mây) hoặc mô hình cục bộ ( Ollama / LM Studio )
- Giấy phép: MIT (mã nguồn mở)
 |
|---|
| Logo Dayflow tượng trưng cho cách tiếp cận mới mẻ đối với việc theo dõi thời gian và công nghệ tập trung vào quyền riêng tư |
Ứng dụng theo dõi thời gian chuyên nghiệp
Cộng đồng đã xác định tiềm năng đáng kể của Dayflow trong các tình huống thanh toán chuyên nghiệp, đặc biệt là cho các luật sư và chuyên gia tư vấn tính phí theo giờ. Các chuyên gia pháp lý thường tính phí theo từng khoảng 6 phút, khiến việc theo dõi thời gian chính xác trở nên quan trọng đối với việc thu hồi doanh thu. Tính chất tự động của Dayflow có thể giúp ghi lại công việc tính phí bị quên mà có thể không được ghi nhận, giải quyết một thách thức phổ biến trong các dịch vụ chuyên nghiệp.
Tuy nhiên, một số người dùng bày tỏ lo ngại về khả năng bị sử dụng sai mục đích bởi các nhà tuyển dụng. Công nghệ này có thể dễ dàng được sử dụng lại cho việc giám sát nhân viên, tạo ra những gì một số người mô tả là công cụ giám sát nơi làm việc kiểu dystopian. Tính chất sử dụng kép này làm nổi bật sự căng thẳng liên tục giữa việc nâng cao năng suất và bảo vệ quyền riêng tư trong công nghệ nơi làm việc.
Cân nhắc về quyền riêng tư và bảo mật
Các tác động về quyền riêng tư của phần mềm ghi màn hình đã tạo ra cuộc thảo luận sôi nổi. Mặc dù Dayflow cung cấp các tùy chọn xử lý cục bộ, người dùng vẫn thận trọng về việc gửi thông tin nhạy cảm như chi tiết ngân hàng và mật khẩu đến các dịch vụ AI trên đám mây. Bản chất mã nguồn mở của ứng dụng cung cấp tính minh bạch, nhưng một số thành viên cộng đồng đặt câu hỏi về các tác động bảo mật của bất kỳ công nghệ ghi màn hình nào.
Tôi sẽ không cảm thấy thoải mái khi gửi thông tin ngân hàng, mật khẩu và tất cả các loại dữ liệu nhạy cảm khác mà tôi nhập và xem trên màn hình của mình đến Gemini.
Nhà phát triển thừa nhận những lo ngại này bằng cách cung cấp nhiều tùy chọn xử lý, bao gồm hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến sử dụng các mô hình AI cục bộ. Tuy nhiên, xử lý cục bộ đi kèm với sự đánh đổi về thời lượng pin và chất lượng xử lý so với các giải pháp trên đám mây.
Quyền riêng tư và Xử lý Dữ liệu
Vị trí Lưu trữ Cục bộ:
- Hỗ trợ ứng dụng:
~/Library/Application Support/Dayflow - Bản ghi âm:
~/Library/Application Support/Dayflow/recordings - Cơ sở dữ liệu:
~/Library/Application Support/Dayflow/dayflow.sqlite
Tùy chọn Xử lý:
- Đám mây ( Gemini ): Dữ liệu được gửi đến Google để phân tích
- Cục bộ ( Ollama / LM Studio ): Xử lý hoàn toàn ngoại tuyến
- Lưu giữ Dữ liệu: Tự động dọn dẹp bản ghi âm sau 3 ngày
Hiệu suất kỹ thuật và hạn chế
Người dùng ban đầu báo cáo trải nghiệm hỗn hợp với hiệu suất của ứng dụng trên các thiết lập khác nhau. Cấu hình nhiều màn hình đặt ra những thách thức đặc biệt, với ứng dụng hiện tại tập trung vào màn hình đang hoạt động thay vì ghi lại tất cả màn hình cùng lúc. Hạn chế này ảnh hưởng đến người dùng làm nhiều việc trên nhiều màn hình, có thể bỏ lỡ ngữ cảnh quan trọng từ các màn hình phụ.
Tùy chọn xử lý AI cục bộ, mặc dù thân thiện với quyền riêng tư, đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể và có thể ảnh hưởng đến thời lượng pin trên laptop. Người dùng có máy Mac Apple Silicon báo cáo rằng xử lý cục bộ hoạt động khá tốt nhưng khuyến nghị nên cắm điện trong các phiên sử dụng kéo dài.
Phân Tích Chi Phí ( Gemini Processing )
- Model Sử Dụng: Gemini 2.5 Pro
- Tiêu Thụ Token: ~1 triệu token đầu vào mỗi giờ
- Cấu Trúc Chi Phí: Đắt đỏ do sử dụng token video
- Gói Miễn Phí: Có sẵn và đủ cho việc sử dụng hàng ngày
- Tùy Chọn Bảo Mật: Thiết lập dự án trả phí ngăn chặn việc huấn luyện trên dữ liệu người dùng
Bối cảnh thị trường và cạnh tranh
Dayflow gia nhập một lĩnh vực đông đúc các ứng dụng năng suất và theo dõi thời gian, cạnh tranh với các công cụ đã được thiết lập như ActivityWatch trên Linux và nhiều giải pháp thương mại khác. Điểm bán hàng độc đáo của ứng dụng nằm ở cách tiếp cận tự động kết hợp với các lựa chọn thiết kế có ý thức về quyền riêng tư, giải quyết những khoảng trống để lại bởi cả công cụ theo dõi thủ công và các lựa chọn thay thế gây lo ngại về quyền riêng tư như Microsoft Recall.
Ứng dụng đại diện cho xu hướng ngày càng tăng hướng tới các công cụ năng suất được hỗ trợ bởi AI hoạt động cục bộ, phản ánh nhu cầu của người dùng về các tính năng thông minh mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư dữ liệu. Khi làm việc từ xa tiếp tục phát triển, những công cụ như vậy có thể trở nên ngày càng quan trọng cho cả năng suất cá nhân và trách nhiệm giải trình chuyên nghiệp.
Lộ trình phát triển đang diễn ra bao gồm các tính năng như bảng điều khiển có thể tùy chỉnh và khả năng viết nhật ký hàng ngày, cho thấy cam kết của nhà phát triển trong việc mở rộng ra ngoài việc theo dõi thời gian cơ bản thành phân tích năng suất toàn diện.
Tham khảo: Dayflow
 |
|---|
| Kho lưu trữ GitHub của Dayflow thể hiện sự phát triển của dự án và vị thế cạnh tranh trong thị trường theo dõi thời gian |