Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang phải đối mặt với những dự đoán ngày càng táo bạo về việc thay thế lực lượng lao động, khi các công ty AI hàng đầu cảnh báo về tự động hóa nhanh chóng có thể thay đổi cơ bản thị trường việc làm. Những tuyên bố gần đây từ các giám đốc điều hành của Anthropic đã gây ra cuộc tranh luận sôi nổi về thời gian và phạm vi tác động của AI đối với việc làm văn phòng, với một số nhà nghiên cứu dự đoán những gì họ gọi là một thập kỷ khá tồi tệ cho người lao động.
Cảnh báo nghiêm trọng của Anthropic gây chấn động ngành công nghiệp
CEO Anthropic Dario Amodei đã đưa ra một dự đoán gây sốc trong cuộc phỏng vấn với CNN cùng Anderson Cooper , tuyên bố rằng AI có thể tự động hóa tới 50% tất cả các công việc văn phòng cấp cơ sở trong vòng 5 năm tới. Những bình luận của vị tỷ phú 42 tuổi này nhanh chóng lan truyền khắp các cơ quan báo chí, châm ngòi cho các tiêu đề và cuộc tranh luận về tương lai kinh tế của hàng tỷ người lao động trên toàn thế giới. Cảnh báo này có ý nghĩa đặc biệt quan trọng khi đến từ người đứng đầu công ty đứng sau Claude , một trong những hệ thống AI tiên tiến nhất hiện có.
Dự đoán chính về tác động của AI đến việc làm:
- 50% công việc văn phòng cấp độ đầu có thể được tự động hóa trong vòng 5 năm ( CEO Anthropic Dario Amodei )
- Sự suy giảm lao động văn phòng có khả năng xảy ra trong vòng 2-5 năm ( nhà nghiên cứu Anthropic Sholto Douglas )
- Hai phần ba các công ty dự kiến sẽ bổ sung các vai trò liên quan đến AI bất chấp việc tự động hóa
Các nhà nghiên cứu nhấn mạnh thời gian tự động hóa
Những dự đoán bi quan này càng thêm sức nặng khi các nhà nghiên cứu của Anthropic là Sholto Douglas và Trenton Bricken cũng lặp lại những quan điểm tương tự trong một cuộc phỏng vấn podcast. Douglas tuyên bố rằng sự sụt giảm số lượng nhân viên văn phòng dường như gần như đã được định trước trong vòng 5 năm, thêm rằng bộ thuật toán hiện tại đủ để tự động hóa công việc văn phòng miễn là bạn có đủ các loại dữ liệu phù hợp. Bricken ủng hộ đánh giá này, dự đoán việc tự động hóa rộng rãi các công việc văn phòng trong cùng khung thời gian.
Yếu tố tốc độ làm cho cuộc cách mạng này khác biệt
Các chuyên gia trong ngành thừa nhận rằng các cuộc cách mạng công nghệ trong lịch sử đã thay thế người lao động, nhưng nhấn mạnh rằng sự chuyển đổi AI hiện tại là chưa từng có về mặt tốc độ. Andy Thurai , Field CTO tại Cisco , lưu ý rằng chu kỳ cường điệu AI đang diễn ra nhanh hơn nhiều so với bất cứ điều gì chúng ta đã thấy trước đây. Tương tự, Dima Gutzeit , người sáng lập và CEO của LeapXpert , giải thích rằng tự động hóa trước đây mất hàng thập kỷ - giờ đây nó đang xảy ra trong vài quý. Khung thời gian nén này giữa các đột phá nghiên cứu và triển khai doanh nghiệp đã tạo ra cảm giác cấp bách mà các thay đổi công nghệ trước đây không có.
Kết quả hỗn hợp từ việc áp dụng AI sớm
Việc triển khai thực tế tự động hóa AI đã tạo ra những kết quả khác nhau, cho thấy quá trình chuyển đổi có thể phức tạp hơn so với các dự đoán ban đầu. Klarna đã tạo ra tiêu đề vào năm 2024 khi thay thế 700 nhân viên hỗ trợ khách hàng bằng chatbot AI, nhưng đã âm thầm đưa một số vị trí đó trở lại vào đầu năm 2025 sau khi nhận ra khách hàng ưa thích hỗ trợ từ con người hơn. Trải nghiệm này làm nổi bật những thách thức đang diễn ra với các hệ thống AI, bao gồm ảo giác, vấn đề lưu giữ ngữ cảnh và mối quan ngại về tuân thủ khiến chúng không phù hợp cho một số ứng dụng nhất định.
Các Ví dụ Triển khai AI Thực tế:
- Klarna : Thay thế 700 nhân viên hỗ trợ khách hàng bằng chatbot AI vào năm 2024, nhưng đã đưa một số vị trí trở lại vào năm 2025
- Shopify và Duolingo : Đã giảm tuyển dụng cho các vị trí có khả năng sử dụng AI
- Ngành viễn thông: Sử dụng AI để phát hiện gian lận trong khi vẫn duy trì sự giám sát của con người
Phương pháp tiếp cận kết hợp nổi lên như tiêu chuẩn mới
Thay vì tự động hóa hoàn toàn, nhiều ngành công nghiệp đang áp dụng các mô hình kết hợp kết hợp khả năng AI với sự giám sát của con người. Arnd Baranowski , người sáng lập và CEO của Oculeus , giải thích rằng trong viễn thông, AI cho phép các nhà cung cấp viễn thông phân tích khối lượng lưu lượng khổng lồ vượt xa khả năng của con người, nhưng khi những kẻ lừa đảo áp dụng các phương pháp mới không thể dự đoán, chỉ con người mới có thể dự đoán sự thay đổi. Cách tiếp cận này định vị AI như một công cụ phân tích trong khi vẫn bảo tồn vai trò của con người trong việc ra quyết định chiến lược và giải quyết vấn đề sáng tạo.
Thách thức cơ sở hạ tầng có thể làm chậm việc áp dụng
Những hạn chế kỹ thuật có thể làm giảm tốc độ triển khai AI trên các tổ chức. Artin Avanes , trưởng bộ phận nền tảng dữ liệu cốt lõi tại Snowflake , xác định cơ sở hạ tầng là nút thắt cổ chai chính, tuyên bố rằng nút thắt cổ chai lớn nhất đối với việc áp dụng AI không phải là tài năng. Đó là cơ sở hạ tầng. Bạn cần quyền truy cập an toàn, tuân thủ vào dữ liệu phù hợp. Không có điều đó, không có tác nhân AI nào - dù thông minh đến đâu - có thể hoạt động. Những ràng buộc thực tế này có thể cung cấp thời gian thở cho người lao động và các tổ chức để thích ứng với bối cảnh đang thay đổi.
Vai trò mới xuất hiện cùng với việc thay thế công việc
Trong khi AI đe dọa loại bỏ một số vị trí nhất định, nó đồng thời tạo ra các danh mục việc làm mới không tồn tại cách đây 5 năm. Lĩnh vực công nghệ đang chứng kiến nhu cầu tăng cao đối với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư prompt và chuyên gia quản trị AI. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo rằng những vai trò mới này sẽ không thay thế hoàn toàn khối lượng công việc bị thay thế, tạo ra thách thức toán học cho quá trình chuyển đổi lực lượng lao động. Mark Cuban , phản hồi các dự đoán của Amodei , lưu ý rằng các công ty mới với việc làm mới sẽ xuất hiện nhưng thừa nhận rằng mọi người phải ngừng than phiền và bắt đầu chuẩn bị.
Các danh mục công việc mới liên quan đến AI:
- Nhà khoa học dữ liệu
- Kỹ sư prompt
- Chuyên gia quản trị AI
- Người điều phối nhóm được tăng cường bởi AI
- Chuyên gia cơ sở hạ tầng AI
Yêu cầu cấp thiết về đào tạo lại kỹ năng
Tốc độ phát triển nhanh chóng của AI đã tạo ra nhu cầu cấp thiết cho các sáng kiến đào tạo lại kỹ năng lực lượng lao động. Gutzeit cảnh báo rằng thang sự nghiệp truyền thống đang bị cắt đứt ở phía dưới, nhấn mạnh rằng nếu chúng ta không đào tạo lại một cách tích cực, chúng ta có nguy cơ khóa cửa cả một thế hệ khỏi những khởi đầu sự nghiệp có ý nghĩa. Thách thức mở rộng vượt ra ngoài người lao động cá nhân đến các tổ chức giáo dục và nhà tuyển dụng, những người phải điều chỉnh các chương trình đào tạo của họ để theo kịp khả năng AI đang phát triển và yêu cầu nơi làm việc.