Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã đưa ra những tuyên bố cụ thể về mức tiêu thụ tài nguyên của ChatGPT để đáp lại những lo ngại ngày càng tăng về dấu chân môi trường của trí tuệ nhân tạo. Khi công nghệ AI ngày càng được tích hợp vào hoạt động hàng ngày trên các ngành công nghiệp, những câu hỏi về tính bền vững của nó đã trở nên gay gắt hơn, thúc đẩy các nhà lãnh đạo công ty phải giải quyết trực tiếp những mối quan tâm này.
Tuyên bố về tiêu thụ nước đang bị xem xét kỹ lưỡng
Trong bài đăng blog gần đây có tiêu đề The Gentle Singularity, Altman tuyên bố rằng một truy vấn ChatGPT trung bình tiêu thụ khoảng một phần mười lăm thìa cà phê nước, tương đương với 0,000085 gallon. Khi quy mô lên ước tính một tỷ truy vấn hàng ngày của ChatGPT, con số này tương đương với khoảng 85.000 gallon nước mỗi ngày. Mặc dù con số này chỉ chiếm 0,0000026% lượng tiêu thụ nước hàng ngày của Hoa Kỳ là 322 tỷ gallon, các nhà phê bình đã nêu lên mối quan tâm về phương pháp luận đằng sau những tính toán này.
Mức tiêu thụ tài nguyên của ChatGPT mỗi truy vấn
- Sử dụng nước: 0,000085 gallon (1/15 thìa cà phê)
- Sử dụng năng lượng: 0,34 watt-giờ
- Tiêu thụ nước hàng ngày (1 tỷ truy vấn): 85.000 gallon
- Tỷ lệ phần trăm so với mức sử dụng nước hàng ngày của Mỹ: 0,0000026%
Tiết lộ các chỉ số sử dụng năng lượng
Ngoài tiêu thụ nước, Altman tiết lộ rằng mỗi truy vấn ChatGPT sử dụng khoảng 0,34 watt-giờ năng lượng. Để đặt vào bối cảnh, lượng này bằng với những gì một lò nướng thông thường sẽ tiêu thụ trong hơi hơn một giây, hoặc những gì một bóng đèn hiệu suất cao sẽ sử dụng trong vài phút. Những con số này đại diện cho nỗ lực của OpenAI nhằm định lượng và đặt vào bối cảnh chi phí môi trường của các tương tác AI.
 |
|---|
| Các logo của OpenAI và ChatGPT làm nổi bật công nghệ sáng tạo được thảo luận trong các chỉ số sử dụng năng lượng |
Thiếu phương pháp luận gây ra nghi vấn
Việc thivắng phương pháp luận chi tiết trong các tuyên bố của Altman đã thu hút sự hoài nghi từ các chuyên gia môi trường và nhà phân tích ngành. Các tính toán không chỉ rõ liệu chúng chỉ bao gồm chi phí làm mát máy chủ trực tiếp hay bao gồm tác động môi trường rộng lớn hơn của cơ sở hạ tầng AI, bao gồm sản xuất, lắp đặt và bảo trì phần cứng. Sự thiếu minh bạch này khiến việc xác minh độ chính xác của các con số đã nêu hoặc hiểu được phạm vi đầy đủ của chúng trở nên khó khăn.
Những lo ngại môi trường rộng lớn hơn vẫn tồn tại
Trong khi việc sử dụng nước có thể xuất hiện tối thiểu dựa trên các con số của Altman, tiêu thụ năng lượng vẫn là một mối quan tâm đáng kể đối với ngành công nghiệp AI. Các ước tính hiện tại cho thấy rằng trí tuệ nhân tạo chiếm khoảng một phần năm tổng mức tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu trên toàn cầu. Nhu cầu năng lượng đáng kể này đã thúc đẩy chính Altman theo đuổi tài trợ cho việc phát triển lò phản ứng nhiệt hạch, thừa nhận những thách thức về điện năng do việc mở rộng quy mô AI gây ra.
Tác động năng lượng của ngành AI
- Tỷ trọng AI hiện tại trong tiêu thụ điện năng của trung tâm dữ liệu: ~20%
- Mức tiêu thụ nước hàng ngày của Mỹ: 322 tỷ gallon
- Mức sử dụng nước hàng ngày trung bình tại nhà của người Mỹ: 82 gallon
- So sánh năng lượng: Một truy vấn ChatGPT = 1+ giây sử dụng lò nướng
Dự đoán chi phí tương lai và tác động ngành
Altman dự đoán rằng khi công nghệ AI tiến bộ và trở nên hiệu quả hơn, chi phí tạo ra trí tuệ nhân tạo cuối cùng sẽ tiến gần đến chi phí điện cơ bản cần thiết để vận hành phần cứng. Ông tin rằng việc mở rộng quy mô lớn sẽ đẩy những chi phí này xuống, mặc dù các nhà phê bình lập luận rằng mức tiêu thụ tài nguyên hiện tại có thể bị đánh giá thấp và tác động môi trường có thể đáng kể hơn so với những gì được trình bày.
Quan điểm dài hạn về lợi ích của AI
Cuộc tranh luận mở rộng ra ngoài chi phí môi trường tức thì để xem xét những lợi ích tiềm năng dài hạn. Một số người ủng hộ lập luận rằng các hệ thống AI tiên tiến cuối cùng có thể giúp giải quyết các vấn đề môi trường bằng cách phát triển các giải pháp năng lượng sạch hơn và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên trên các ngành công nghiệp khác nhau. Tuy nhiên, cho đến khi những lợi ích như vậy trở thành hiện thực, trọng tâm vẫn là giảm thiểu tác động môi trường hiện tại trong khi công nghệ tiếp tục mở rộng quy mô nhanh chóng.