NVIDIA đã đạt được một cột mốc quan trọng trong quá trình phát triển công nghệ nâng cấp độ phân giải, chính thức phát hành DLSS 4 từ trạng thái beta với sự chuyển đổi đột phá từ kiến trúc mạng nơ-ron truyền thống sang mô hình dựa trên transformer. Sự chuyển đổi này đại diện cho một trong những nâng cấp quan trọng nhất đối với công nghệ Deep Learning Super Sampling của công ty kể từ khi ra đời, hứa hẹn nâng cao chất lượng hình ảnh và hiệu suất trên tất cả các thế hệ GPU RTX.
 |
|---|
| Hình ảnh này thể hiện việc so sánh hiệu suất của các phiên bản DLSS khác nhau, bao gồm tốc độ khung hình và độ trễ PC, làm nổi bật những tiến bộ đạt được với DLSS 4 |
Sự Chuyển Đổi Cách Mạng Từ Kiến Trúc CNN Sang Transformer
Sự thay đổi cốt lõi trong DLSS 4 tập trung vào việc từ bỏ Mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) để chuyển sang mô hình vision transformer. Trong khi CNN phân tích các pixel lân cận và ước tính giá trị của chúng trong từng khung hình, phương pháp transformer mới sẽ kiểm tra từng pixel riêng lẻ để xác định tầm quan trọng của nó trên nhiều khung hình. Sự thay đổi cơ bản này cho phép tạo ra các pixel chi tiết và chính xác hơn, mang lại hình ảnh sắc nét hơn đáng kể và gần giống với việc render ở độ phân giải gốc.
Phân tích pixel tinh vi của mô hình transformer mở rộng ra ngoài việc xử lý khung hình đơn lẻ. Bằng cách đánh giá tầm quan trọng của pixel trên các khung hình liên tiếp, công nghệ có thể hiểu rõ hơn về bối cảnh cảnh và chuyển động, dẫn đến các quyết định nâng cấp thông minh hơn. Cách tiếp cận toàn diện này giải quyết nhiều lỗi hiển thị và sự không chính xác thỉnh thoảng gặp phải trong các triển khai dựa trên CNN.
So sánh Kỹ thuật: Mô hình CNN và Transformer:
| Tính năng | Mô hình CNN | Mô hình Transformer |
|---|---|---|
| Phân tích Pixel | Chỉ các pixel lân cận | Mọi pixel trong khung hình |
| Xử lý Khung hình | Tập trung một khung hình | Phân tích đa khung hình |
| Hiện tượng Ghosting | Giảm ở mức trung bình | Giảm đáng kể |
| Chất lượng Cạnh | Tốt | Độ mượt vượt trội |
| Tạo Artifact | Thỉnh thoảng có vấn đề | Giảm thiểu đáng kể |
Các Chỉ Số Hiệu Suất Được Cải Thiện và Tăng Hiệu Quả
NVIDIA đã tăng gấp đôi các tham số trong DLSS 4 so với các phiên bản trước, nhưng vẫn đạt được những cải thiện hiệu quả đáng kể. Mô hình transformer mới mang lại hiệu suất ray tracing tăng 30-50% đồng thời giảm độ trễ từ 3.25ms xuống chỉ 1ms trên card đồ họa RTX 5090. Sự cải thiện hiệu suất này đi kèm với những nâng cao chất lượng hình ảnh đáng chú ý, bao gồm giảm hiện tượng ghosting trong các chuỗi chuyển động và render cạnh mượt mà hơn.
Những cải thiện về hiệu quả mở rộng ra ngoài các con số hiệu suất thô. Người dùng có thể mong đợi ít lỗi hiển thị hơn tổng thể do sự hiểu biết tinh tế hơn của mô hình transformer về thành phần cảnh. Khả năng duy trì chi tiết trong khi nâng cấp của công nghệ đã được cải thiện đáng kể, khiến việc phân biệt giữa nội dung gốc và được nâng cấp ngày càng khó phát hiện.
Cải thiện hiệu suất với mô hình Transformer DLSS 4:
- Tăng hiệu suất ray tracing: 30-50%
- Giảm độ trễ: Từ 3.25ms xuống 1ms (trên RTX 5090)
- Tham số: Tăng gấp đôi so với các phiên bản DLSS trước đó
- Tạo đa khung hình: Lên đến 3 khung hình giả từ 1 khung hình thật (chỉ dành cho dòng RTX 50)
Tạo Đa Khung Hình và Tối Ưu Hóa Cho Dòng RTX 50
GPU dòng RTX 50 được hưởng lợi từ khả năng tạo đa khung hình độc quyền tận dụng các tính năng tiên tiến của kiến trúc Blackwell. Thay vì tạo một khung hình nội suy giữa hai khung hình thực, DLSS 4 giờ đây có thể tạo ra tối đa ba khung hình nhân tạo từ một khung hình thực trước đó. Sự gia tăng đáng kể trong khả năng tạo khung hình này được thực hiện thông qua tối ưu hóa bộ nhớ và công nghệ fusion lớp dọc được thiết kế đặc biệt cho kiến trúc GPU mới nhất.
Tài nguyên tính toán được cải thiện của kiến trúc Blackwell cho phép card RTX 50 xử lý các mô hình transformer có kích thước gấp đôi so với các đối tác CNN mà không bị ảnh hưởng hiệu suất. Lợi thế kiến trúc này đảm bảo rằng các trò chơi đòi hỏi khắt khe nhất có thể hưởng lợi từ các tính năng tiên tiến của DLSS 4 trong khi vẫn duy trì trải nghiệm chơi game mượt mà.
Tương thích GPU và Hỗ trợ Kiến trúc:
- Tất cả GPU RTX: Hỗ trợ mô hình Transformer (từ Turing đến Blackwell)
- Độc quyền dòng RTX 50: Tạo đa khung hình, tối ưu hóa bộ nhớ, fusion lớp dọc
- Các card RTX cũ hơn: Lợi ích cốt lõi của transformer mà không có tính năng tạo khung hình nâng cao
Khả Năng Tương Thích GPU RTX Toàn Diện
Mặc dù có các tính năng tiên tiến độc quyền cho phần cứng mới hơn, mô hình transformer của DLSS 4 sẽ có sẵn trên tất cả các thế hệ GPU RTX, từ kiến trúc Turing đến Blackwell. Chủ sở hữu card RTX cũ vẫn sẽ trải nghiệm những lợi ích cốt lõi của việc nâng cấp dựa trên transformer, bao gồm cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm ghosting và ít lỗi hiển thị hơn, mặc dù họ sẽ không có quyền truy cập vào các tính năng tạo đa khung hình tiên tiến.
Khả năng tương thích rộng rãi này đảm bảo rằng toàn bộ cơ sở người dùng RTX của NVIDIA có thể hưởng lợi từ tiến bộ công nghệ, bất kể thế hệ phần cứng của họ. Cam kết của công ty đối với khả năng tương thích ngược thể hiện bản chất có thể mở rộng của kiến trúc transformer và khả năng thích ứng với các năng lực tính toán khác nhau.
Phát Hành Chính Thức và Triển Khai Tương Lai
Với việc phát hành bản cập nhật driver 310.3.0, mô hình transformer của DLSS 4 đã chính thức thoát khỏi trạng thái beta sau sáu tháng phát triển và thử nghiệm. NVIDIA có kế hoạch loại bỏ dần các triển khai dựa trên CNN để chuyển sang mô hình transformer trong những tháng tới, biến nó thành tiêu chuẩn cho tất cả các triển khai DLSS trong tương lai. Các nhà phát triển game và người dùng nên mong đợi thấy công nghệ mới được tích hợp vào các tựa game được hỗ trợ khi quá trình chuyển đổi tiến triển, đánh dấu sự khởi đầu của một kỷ nguyên mới trong công nghệ nâng cấp được hỗ trợ bởi AI.