Lovable , một nền tảng xây dựng ứng dụng được hỗ trợ bởi AI, được báo cáo đã tạo ra 75 triệu đô la Mỹ doanh thu chỉ trong vòng bảy tháng. Mặc dù con số ấn tượng này cho thấy nhu cầu thị trường mạnh mẽ đối với các công cụ tạo phần mềm tự động, cộng đồng công nghệ đang đặt câu hỏi liệu những nền tảng này có mang lại giá trị lâu dài hay chỉ tạo ra những nguyên mẫu đắt tiền.
Hiệu quả tài chính của Lovable:
- Doanh thu: 75 triệu USD trong 7 tháng
- Quy mô đội ngũ: Khoảng 45 người
- Được thành lập bởi: CEO Areeb Dalal
- Bối cảnh thị trường: Chi tiêu SaaS toàn cầu ước tính 500-600 tỷ USD
Khoảng cách giữa Lời hứa và Thực tế
Sức hấp dẫn cốt lõi của các nền tảng như Lovable nằm ở khả năng cho phép người dùng không có kỹ thuật tạo ra các ứng dụng chức năng thông qua các lệnh văn bản đơn giản. Một thành viên cộng đồng đã nêu bật hoàn hảo sự chuyển đổi này, giải thích cách họ sử dụng các công cụ AI tương tự để tạo ra một công cụ chuyển đổi tệp CAD tùy chỉnh thay thế cho một gói phần mềm trị giá hàng triệu đô la. Đối với trường hợp sử dụng cụ thể của họ, họ chỉ cần khoảng 3.000 dòng code thay vì một giải pháp thương mại 2 triệu dòng.
Tuy nhiên, các nhà phê bình cho rằng hầu hết các dự án được xây dựng trên những nền tảng này không bao giờ đưa vào sản xuất. Các công cụ này xuất sắc trong việc tạo ra các nguyên mẫu đạt được 60-70% chức năng mong muốn, nhưng gặp khó khăn với các yêu cầu phức tạp cần thiết cho việc triển khai thực tế. Điều này tạo ra một mô hình đáng lo ngại khi người dùng trả tiền cho các gói đăng ký để xây dựng các bản demo cuối cùng bị bỏ rơi khi bắt đầu phát triển nghiêm túc.
Hạn chế Kỹ thuật:
- Chất lượng code: Thường được mô tả là "cực tệ" khi đưa vào sản xuất thực tế
- Giới hạn chức năng: Thường chỉ đạt được 60-70% tính năng mong muốn
- Thách thức tích hợp: Khó khăn với các dịch vụ bên thứ ba và hệ thống doanh nghiệp
- Vấn đề bảo trì: Hỗ trợ hạn chế cho các hoạt động ngày thứ hai và mở rộng quy mô
- Tính nhất quán thương hiệu: Không thể tận dụng hiệu quả các hệ thống thiết kế hiện có
Điểm ngọt ngào của Wireframing
Bất chấp những hạn chế trong sản xuất, nhiều người dùng đã tìm thấy giá trị thực sự trong việc sử dụng Lovable cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Các nhà quản lý sản phẩm ngày càng sử dụng những công cụ này để tạo nguyên mẫu nhanh và wireframing, tạo ra các mockup có độ trung thực cao nhanh hơn nhiều so với các công cụ thiết kế truyền thống như Figma . Điều này đại diện cho sự thay đổi trong cách các đội tiếp cận phát triển sản phẩm giai đoạn đầu.
Thách thức xuất hiện khi các tổ chức cố gắng đẩy những nguyên mẫu này vượt ra ngoài phạm vi dự định. Như một nhà phát triển đã lưu ý, điều này phản ánh hiện tượng Visual Basic của cuối những năm 1990, khi sự đơn giản kéo-thả dẫn đến việc áp dụng rộng rãi nhưng cũng tạo ra danh tiếng cho các ứng dụng không đáng tin cậy, có cấu trúc kém.
Các trường hợp sử dụng chính được xác định:
- Tạo nguyên mẫu & Thiết kế khung: Các mô hình mô phỏng chất lượng cao cho các quản lý sản phẩm
- Công cụ tùy chỉnh: Các ứng dụng quy mô nhỏ thay thế phần mềm doanh nghiệp đắt tiền
- Xác thực MVP: Kiểm tra sự phù hợp sản phẩm-thị trường trước khi phát triển đầy đủ
- Kiểm tra hệ thống thiết kế: Lặp lại nhanh chóng các khái niệm giao diện người dùng
Vấn đề Bảo trì
Một mối quan tâm đáng kể được cộng đồng nêu ra tập trung vào bảo trì và khả năng mở rộng lâu dài. Những ứng dụng được tạo bởi AI này thường tích hợp với nhiều dịch vụ bên thứ ba và nền tảng đám mây, tạo ra các chuỗi phụ thuộc phức tạp trở nên khó quản lý theo thời gian. Khi các vấn đề phát sinh, các tổ chức thường cần xuất code và chuyển giao cho các nhà phát triển chuyên nghiệp, phá vỡ quy trình làm việc liền mạch ban đầu làm cho nền tảng trở nên hấp dẫn.
Việc thiếu kiểm soát phiên bản phù hợp, chiến lược di chuyển và hỗ trợ vận hành ngày thứ hai có nghĩa là các dự án thành công nhanh chóng vượt qua nguồn gốc được tạo bởi AI của chúng. Điều này tạo ra một căng thẳng cơ bản giữa lời hứa của nền tảng về việc dân chủ hóa tạo phần mềm và thực tế của các yêu cầu phát triển phần mềm chuyên nghiệp.
Nhìn về Tương lai
Cuộc tranh luận xung quanh Lovable phản ánh những câu hỏi rộng lớn hơn về vai trò của AI trong phát triển phần mềm. Mặc dù những công cụ này rõ ràng phục vụ các mục đích có giá trị trong tạo nguyên mẫu và xác thực, mô hình kinh doanh lâu dài của chúng phụ thuộc vào việc giải quyết khoảng cách sẵn sàng sản xuất. Các con số doanh thu cao cho thấy việc áp dụng ban đầu mạnh mẽ, nhưng thành công bền vững sẽ yêu cầu giải quyết những hạn chế cơ bản hiện tại ngăn cản hầu hết các dự án tiếp cận người dùng thực.
Sự đồng thuận của cộng đồng cho thấy các nền tảng như Lovable xuất sắc cho các trường hợp sử dụng cụ thể nhưng có thể đang bán quá khả năng của chúng cho phát triển phần mềm toàn diện. Khi công nghệ trưởng thành, chìa khóa sẽ là đặt ra những kỳ vọng phù hợp và tập trung vào các kịch bản mà code được tạo bởi AI thực sự thêm giá trị lâu dài.
Tham khảo: Lovable makes $75m in 7 months--but is it nailing pricing?