NVIDIA đã đạt được một cột mốc quan trọng trong việc nâng cao đồ họa bằng AI với việc phát hành mô hình DLSS Transformer được tối ưu hóa, giảm 20% mức tiêu thụ bộ nhớ trong khi vẫn duy trì khả năng nâng cấp độ phân giải vượt trội. Phát triển này giải quyết một trong những mối quan tâm chính xung quanh việc chuyển đổi từ các mô hình dựa trên CNN truyền thống sang kiến trúc transformer tiên tiến hơn.
Thông số kỹ thuật chính của mô hình DLSS Transformer:
- Tham số: Gấp 2 lần so với mô hình CNN
- Tính toán kết xuất: Tăng 4 lần so với CNN
- Tối ưu hóa bộ nhớ: Giảm 20% sử dụng VRAM
- Phiên bản SDK: 310.3.0
- Kiến trúc: Vision transformer với đánh giá pixel đa khung hình
- Trạng thái: Đã ra khỏi giai đoạn beta kể từ khi phát hành DLSS 4
 |
|---|
| Phân tích so sánh hiệu suất các phiên bản DLSS minh họa những tiến bộ đạt được với mô hình Transformer mới |
Tối ưu hóa bộ nhớ đáng kể trên tất cả độ phân giải
Phiên bản DLSS SDK 310.3.0 mới nhất giới thiệu những tối ưu hóa VRAM đáng kể giúp đưa dung lượng bộ nhớ của mô hình transformer gần hơn với người tiền nhiệm CNN. Trước đây, mô hình transformer tiêu thụ gần gấp đôi bộ nhớ so với kiến trúc CNN cũ. Với những tối ưu hóa mới này, khoảng cách đã thu hẹp đáng kể, với mô hình transformer hiện chỉ cần nhiều hơn 40% bộ nhớ so với phiên bản CNN. Ở độ phân giải 1080p, mức tiêu thụ bộ nhớ đã giảm từ 106.9MB xuống 85.77MB, so với yêu cầu 60.83MB của mô hình CNN.
So sánh sử dụng VRAM theo mô hình và độ phân giải:
| Loại mô hình | 1080p | 4K | Cải thiện |
|---|---|---|---|
| Mô hình CNN | 60.83MB | ~213MB | Cơ sở |
| Transformer cũ | 106.9MB | ~387MB | Nhiều hơn CNN 76% |
| Transformer mới | 85.77MB | 307.37MB | Nhiều hơn CNN 40% |
| Giảm thiểu | 21.13MB (20%) | ~80MB (20%) | 20% trên tất cả độ phân giải |
Lợi ích hiệu suất mở rộng trên các độ phân giải khác nhau
Những cải thiện về bộ nhớ tỷ lệ thuận với độ phân giải, duy trì mức giảm 20% nhất quán trên tất cả các định dạng hiển thị. Ở độ phân giải 4K, mô hình transformer được tối ưu hóa tiêu thụ 307.37MB VRAM, giảm 80MB so với phiên bản trước. Mặc dù cải thiện này có thể có vẻ khiêm tốn đối với các card đồ họa hiện đại với dung lượng VRAM lớn, nhưng nó trở nên quan trọng hơn ở độ phân giải cao hơn như 8K, nơi DLSS có thể tiêu thụ hơn một gigabyte bộ nhớ ngay cả với các tối ưu hóa.
Khả năng nâng cao thông qua kiến trúc tiên tiến
Mô hình transformer đại diện cho sự thay đổi cơ bản trong công nghệ DLSS, sử dụng vision transformer đánh giá tất cả các pixel trong một khung hình để hiểu tầm quan trọng của từng pixel. Phương pháp này xử lý nhiều khung hình đồng thời để tạo ra các pixel chi tiết cho chất lượng hình ảnh được nâng cao. Kiến trúc mới có gấp đôi số lượng tham số so với người tiền nhiệm CNN, cho phép chất lượng hình ảnh giống như native trong khi tăng yêu cầu tính toán kết xuất lên bốn lần.
Tác động rộng hơn đến hiệu suất gaming
Những tối ưu hóa VRAM này đặc biệt có lợi cho người dùng với card đồ họa có dung lượng bộ nhớ 8GB hoặc thấp hơn, làm cho các tính năng DLSS tiên tiến trở nên dễ tiếp cận hơn với phần cứng tầm trung. Những cải thiện này bổ sung cho các nâng cấp tạo khung hình của DLSS 4, riêng biệt đã đạt được mức giảm 30% trong tiêu thụ VRAM. Tạo khung hình thường yêu cầu nhiều bộ nhớ hơn đáng kể so với nâng cấp độ phân giải, với một số game như Warhammer 40,000: Darktide cho thấy ít hơn 400MB sử dụng VRAM ở độ phân giải 4K với DLSS 4 so với DLSS 3.
Tác động lên VRAM của Frame Generation so với Upscaling:
- DLSS 4 Frame Generation: Giảm 30% VRAM so với DLSS 3
- Ví dụ cụ thể (Warhammer 40,000: Darktide ở độ phân giải 4K): Sử dụng ít hơn 400MB VRAM
- Frame generation thường tiêu thụ VRAM nhiều hơn đáng kể so với upscaling
- Các tối ưu hóa được áp dụng riêng biệt cho các thành phần upscaling và frame generation
Phát triển tương lai và tính khả dụng
Với mô hình transformer hiện đã ra khỏi trạng thái beta, NVIDIA dự kiến sẽ triển khai các bản cập nhật chính thức tích hợp công nghệ này trong những tháng tới. Lịch sử tối ưu hóa liên tục của công ty cho thấy những tinh chỉnh thêm có thể sẽ theo sau, tương tự như các phiên bản DLSS trước đây đã nhận được các cải thiện dung lượng bộ nhớ bổ sung theo thời gian. Những phát triển này định vị DLSS như một giải pháp ngày càng hiệu quả cho trải nghiệm gaming chất lượng cao trên phạm vi rộng hơn các cấu hình phần cứng.