Meta đang thực hiện những động thái chưa từng có trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, triển khai nguồn lực tài chính khổng lồ và các thương vụ mua bán chiến lược để khẳng định vị thế là một người chơi chính trong cuộc đua hướng tới AI siêu trí tuệ. Sáng kiến mới nhất của gã khổng lồ mạng xã hội này đại diện cho một trong những chiến dịch mua lại tài năng quyết liệt nhất trong lịch sử công nghệ, khi công ty tìm cách thu hẹp khoảng cách với những nhà lãnh đạo ngành như OpenAI và Google.
Mua lại lãnh đạo chiến lược và hình thành đội ngũ
Meta đã thành công trong việc thành lập một Đơn vị AI Siêu trí tuệ mới dưới sự lãnh đạo của Alexander Wang, đồng sáng lập của Scale AI. Động thái này là một phần trong thương vụ Meta mua lại 49% cổ phần của Scale AI với giá 14,3 tỷ đô la Mỹ, đưa chuyên môn của Wang trực tiếp vào tập đoàn Meta. Sứ mệnh đầy tham vọng của đơn vị này tập trung vào việc phát triển các hệ thống AI vượt qua khả năng trí tuệ con người, định vị Meta cạnh tranh trực tiếp với các sáng kiến nghiên cứu AI tiên tiến nhất toàn cầu.
Công ty đã bổ sung cho việc mua lại lãnh đạo này bằng cách tuyển dụng các nhà nghiên cứu AI nổi tiếng Daniel Gross và Nat Friedman. Những tuyển dụng chiến lược này thể hiện cam kết của Meta trong việc tập hợp một đội ngũ đẳng cấp thế giới có khả năng tạo ra những đột phá sáng tạo trong nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo.
Những Thương Vụ Thu Hút Nhân Tài Đáng Chú Ý
- Từ OpenAI: Lucas Beyer , Alexander Kolesnikov , Xiaohua Zhai , cùng với 4 nhà nghiên cứu bổ sung
- Từ Google DeepMind: Trapit Bansal , Jack Rae
- Ban Lãnh Đạo: Alexander Wang (đồng sáng lập Scale AI ), Daniel Gross , Nat Friedman
Chiến dịch săn tài năng chưa từng có
Chiến lược tuyển dụng của Meta đã bao gồm việc đưa ra các gói thù lao vượt quá 100 triệu đô la Mỹ cho các nhà nghiên cứu hàng đầu tại các tổ chức cạnh tranh, đặc biệt nhắm vào tài năng từ OpenAI và Google. Mặc dù nhiều nhà nghiên cứu đã từ chối những lời đề nghị này, Meta đã đạt được những thành công đáng chú ý trong chiến dịch tuyển dụng của mình. Công ty đã thành công trong việc tuyển dụng bốn nhà nghiên cứu OpenAI để gia nhập đội ngũ siêu trí tuệ của Wang, cùng với một số nhân vật nổi bật từ Google DeepMind.
Trong số những thành công mua lại có Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, và Xiaohua Zhai, tất cả đều từng làm việc tại OpenAI, cũng như Trapit Bansal và Jack Rae từ Google DeepMind. Tuy nhiên, những nỗ lực của Meta không phải lúc nào cũng thành công, với những mục tiêu nổi bật như Noam Brown của OpenAI và Koray Kavukcuoglu của Google đã chọn ở lại với các tổ chức hiện tại của họ.
Các Khoản Đầu Tư Tài Chính Chủ Chốt
- Tiền thưởng ký hợp đồng trên 100 triệu USD được đề xuất cho các nhà nghiên cứu AI hàng đầu
- Khoản đầu tư 14,3 tỷ USD vào Scale AI (nắm giữ 49% cổ phần)
- Các cuộc thảo luận mua lại với PlayAI (số tiền chưa được tiết lộ)
Thương vụ mua bán chiến lược và thảo luận hợp tác
Ngoài việc mua lại tài năng cá nhân, Meta đang theo đuổi các thương vụ mua lại công ty chiến lược để tăng cường khả năng AI của mình. Công ty hiện đang trong các cuộc thảo luận tiến triển để mua lại PlayAI, một startup chuyên về công nghệ giọng nói AI tạo ra các đại lý hội thoại có âm thanh giống con người một cách đáng kinh ngạc. Thương vụ mua lại này sẽ nâng cao đáng kể khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tương tác giọng nói của Meta.
Meta cũng đã tham gia vào các cuộc thảo luận khám phá với một số công ty AI nổi bật khác, bao gồm Perplexity AI, Rybway, và Safe Superintelligence, công ty sau cùng là dự án mới của Ilya Sutskever. Những cuộc trò chuyện này cho thấy cách tiếp cận toàn diện của Meta trong việc tăng cường danh mục AI thông qua cả việc mua lại tài năng và công nghệ.
Phản ứng cạnh tranh và chỉ trích từ ngành
Chiến dịch tuyển dụng quyết liệt đã thu hút sự chỉ trích gay gắt từ các đối thủ cạnh tranh, đặc biệt là CEO OpenAI Sam Altman. Trong các tuyên bố công khai gần đây, Altman đã mô tả chiến lược của Meta chủ yếu tập trung vào việc sao chép các sáng tạo hiện có thay vì nuôi dưỡng văn hóa nghiên cứu nguyên bản. Ông đặc biệt chỉ trích các khoản thưởng ký kết 100 triệu đô la Mỹ là quá mức và cho rằng cách tiếp cận của Meta trong việc sao chép các tính năng của OpenAI, bao gồm cả các yếu tố giao diện người dùng, thể hiện sự thiếu tư duy sáng tạo.
Sự chỉ trích của Altman mở rộng ra ngoài các chiến thuật tuyển dụng đến triết lý kinh doanh rộng lớn hơn của Meta, đối chiếu sứ mệnh của OpenAI là hữu ích thay vì đối kháng với những gì ông cảm nhận là cách tiếp cận hack sự chú ý của Meta đối với sự tương tác của người dùng. Căng thẳng công khai này phản ánh sự cạnh tranh ngày càng gay gắt giữa các công ty công nghệ lớn trong không gian AI.
Khả năng AI hiện tại và các yêu cầu chiến lược
Trợ lý AI hiện tại của Meta, Meta AI, đối mặt với những khoảng cách hiệu suất đáng kể so với các mô hình hàng đầu như GPT-4o của OpenAI, Gemini 2.5 Pro của Google, và R1 của DeepSeek. Những hệ thống cạnh tranh này thể hiện khả năng lý luận tiên tiến mà các sản phẩm hiện tại của Meta thiếu, tạo ra nhu cầu cấp thiết cho công ty trong việc đẩy nhanh các nỗ lực phát triển AI.
Yêu cầu chiến lược đối với Meta mở rộng ra ngoài cạnh tranh công nghệ đến sự cần thiết kinh doanh. Công ty đối mặt với áp lực trên nhiều mặt trận, bao gồm các thách thức đối với kinh doanh quảng cáo, thành công hạn chế với Threads, và sự cạnh tranh liên tục từ TikTok. Ngoài ra, khả năng mở rộng của OpenAI vào mạng xã hội đe dọa lãnh thổ kinh doanh cốt lõi của Meta, khiến việc tiến bộ AI trở nên quan trọng cho vị thế cạnh tranh dài hạn của công ty.
So sánh hiệu suất AI
- Các mô hình hàng đầu: OpenAI GPT-4o , Google Gemini 2.5 Pro , DeepSeek R1 (khả năng suy luận tiên tiến)
- Meta AI: Hiện tại bị giới hạn ở các phản hồi cơ bản, thiếu khả năng suy luận tiên tiến
- Mục tiêu: Phát triển "tác nhân suy luận" để giải quyết vấn đề từng bước một
Triển vọng tương lai và tác động ngành
Meta đã chỉ định năm 2025 là năm then chốt cho sự tiến bộ AI, với trọng tâm đặc biệt vào việc phát triển các đại lý lý luận có khả năng giải quyết vấn đề từng bước thay vì chỉ hoàn thành văn bản đơn giản. Những hệ thống AI này được dự định sẽ cung cấp năng lượng cho các ứng dụng kinh doanh, giải pháp hỗ trợ khách hàng, và các sản phẩm tiêu dùng tương lai, có khả năng biến đổi cách người dùng tương tác với hệ sinh thái nền tảng của Meta.
Sự thành công của chiến lược Meta sẽ phụ thuộc phần lớn vào việc liệu đầu tư tài chính đáng kể có thể thay thế hiệu quả cho văn hóa sáng tạo tự nhiên hay không. Trong khi thành công lịch sử của công ty với các chiến lược theo dõi nhanh trong mạng xã hội cho thấy tiềm năng thành công, sự nhấn mạnh của lĩnh vực AI vào nghiên cứu cơ bản và các sáng tạo đột phá đặt ra những thách thức độc đáo có thể đòi hỏi các cách tiếp cận khác so với các chiến thuật cạnh tranh truyền thống của Meta.