Meta đã công bố một cuộc tái cấu trúc tổ chức lớn nhằm đẩy nhanh khả năng trí tuệ nhân tạo của mình, thành lập Meta Superintelligence Labs ( MSL ) sau một chiến dịch tuyển dụng kéo dài nhiều tuần nhắm vào các nhân tài AI hàng đầu từ các đối thủ cạnh tranh bao gồm OpenAI , Anthropic và Google .
Cơ cấu lãnh đạo mới hình thành
CEO Mark Zuckerberg tiết lộ trong một bản ghi nhớ nội bộ rằng MSL mới thành lập sẽ hợp nhất các nhóm Nghiên cứu AI Cơ bản ( FAIR ), phát triển mô hình ngôn ngữ lớn và sản phẩm AI hiện có của Meta dưới một cấu trúc thống nhất. Alexandr Wang , cựu CEO của Scale AI , đã gia nhập Meta với vai trò Giám đốc AI để dẫn dắt sáng kiến siêu trí tuệ. Wang mang đến kinh nghiệm phong phú về cơ sở hạ tầng dữ liệu mô hình AI, đã tham gia xây dựng hệ thống dữ liệu cho nhiều mô hình AI hàng đầu trong thời gian làm việc tại Scale AI , nơi Meta đã đầu tư 14,3 tỷ đô la Mỹ.
Chiến dịch thu hút nhân tài chiến lược
Công ty đã thành công trong việc tuyển dụng 11 nhà nghiên cứu AI hàng đầu từ các đối thủ cạnh tranh lớn trong cái mà các nhà quan sát ngành công nghiệp mô tả là một trong những chiến dịch thu hút nhân tài tích cực nhất trong lịch sử công nghệ gần đây. Cựu CEO của GitHub Nat Friedman cũng đã gia nhập nhóm để giám sát các sáng kiến nghiên cứu sản phẩm và ứng dụng AI. Theo các báo cáo, một số nhà nghiên cứu đã nhận được các gói khuyến khích cổ phiếu trị giá hàng chục triệu đô la, với CEO OpenAI Sam Altman trước đó tiết lộ rằng Meta đã đưa ra tiền thưởng ký hợp đồng lên tới 100 triệu đô la Mỹ cho một số ứng viên nhất định.
Chiến lược đầu tư AI của Meta:
- Tổng đầu tư: Hàng trăm tỷ USD được lên kế hoạch trong những năm tới
- Lĩnh vực trọng tâm: Cơ sở hạ tầng AI, huấn luyện mô hình, thiết bị đầu cuối đeo được, thu hút nhân tài
- Thời gian: Đạt được vị thế dẫn đầu ngành trong khoảng 1 năm
- Hiệu suất hiện tại: Meta AI phục vụ hơn 1 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng trên các ứng dụng của Meta
- Chi phí thu hút nhân tài: Tiền thưởng ký kết cá nhân được báo cáo lên tới 100 triệu USD, các gói cổ phiếu trị giá hàng chục triệu USD
Nhân sự chủ chốt từ các nền tảng cạnh tranh
Danh sách nhân tài được tuyển dụng đọc như một danh sách những người nổi tiếng trong phát triển AI hiện đại, bao gồm các đóng góp viên cốt lõi cho GPT-4o và GPT-4.1 như Shengjia Zhao , Jiahui Yu , Shuchao Bi và Hongyu Ren . Từ Anthropic , Meta đã thu hút được Joel Pobar , một kỹ sư cấp cao từng làm việc tại Meta trong 11 năm. Các đóng góp viên của Google DeepMind Jack Rae và Pei Sun , những người đã làm việc trên các mô hình Gemini và hệ thống lý luận đa phương thức, cũng đã tham gia sáng kiến này. Những nhà nghiên cứu này cùng nhau đại diện cho xương sống kỹ thuật đằng sau các đột phá AI lớn bao gồm ChatGPT , dòng GPT-4 và các mô hình Gemini .
Nhân sự chủ chốt được tuyển dụng và lý lịch của họ:
- Trapit Bansal: Đồng tác giả của mô hình O-series tại OpenAI, công trình tiên phong trong lĩnh vực học tăng cường cho suy luận chuỗi tư duy
- Shuchao Bi: Đồng tác giả của chế độ giọng nói GPT-4o và o4-mini, chuyên gia hậu huấn luyện mô hình đa phương thức tại OpenAI
- Huiwen Chang: Đồng tác giả tính năng tạo hình ảnh GPT-4o, phát minh kiến trúc MaskGIT và Muse chuyển văn bản thành hình ảnh tại Google Research
- Ji Lin: Đóng góp cho o3/o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, tạo hình ảnh 4o và hệ thống suy luận Operator
- Joel Pobar: Cựu chuyên gia suy luận mô hình tại Anthropic, kỳ cựu 11 năm tại Meta
- Jack Rae: Trưởng nhóm tiền huấn luyện Gemini và suy luận Gemini 2.5, các mô hình Gopher và Chinchilla của DeepMind
- Hongyu Ren: Đồng tác giả của GPT-4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, o3 và o4-mini, dẫn dắt nhóm hậu huấn luyện tại OpenAI
- Pei Sun: Hậu huấn luyện Gemini tại Google DeepMind, lập trình và suy luận, xây dựng hai thế hệ mô hình nhận thức cuối cùng của Waymo
- Jiahui Yu: Đồng tác giả của o3, o4-mini, GPT-4.1 và GPT-4o, dẫn dắt nhóm nhận thức tại OpenAI
- Shengjia Zhao: Đồng tác giả của ChatGPT, GPT-4, tất cả các mô hình mini, 4.1 và o3, dẫn dắt nhóm dữ liệu tổng hợp tại OpenAI
Đầu tư tham vọng và lịch trình phát triển
Meta dự định đầu tư hàng trăm tỷ đô la trong những năm tới vào cơ sở hạ tầng AI, đào tạo mô hình, công nghệ thiết bị đeo và thu hút nhân tài. Công ty nhằm mục tiêu đạt được vị trí dẫn đầu ngành trong khoảng một năm thông qua phát triển song song các mô hình thế hệ tiếp theo vượt ra ngoài dòng Llama hiện tại. Zuckerberg nhấn mạnh những lợi thế độc đáo của Meta , bao gồm nền tảng kinh doanh vững chắc cho phép khả năng tính toán vượt trội so với các phòng thí nghiệm nhỏ hơn, kinh nghiệm phong phú trong việc xây dựng sản phẩm cho hàng tỷ người dùng, và vai trò dẫn đầu trong thị trường kính AI và thiết bị đeo đang phát triển nhanh chóng.
Hiệu suất AI hiện tại và triển vọng tương lai
Việc tái cấu trúc diễn ra khi Meta tiếp tục phát triển các mô hình Llama 4.1 và 4.2 , những mô hình cung cấp sức mạnh cho Meta AI trên các ứng dụng của công ty phục vụ hơn 1 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng. Nền tảng ngày càng hỗ trợ các trợ lý AI nội bộ được thiết kế để nâng cao các sản phẩm và ngăn xếp công nghệ của Meta . Theo CTO Meta Andrew Bosworth , định giá thị trường nhân tài AI hiện tại đã đạt mức chưa từng có trong 20 năm sự nghiệp công nghệ của ông, phản ánh sự cạnh tranh gay gắt cho chuyên môn chuyên biệt trong lĩnh vực này.
Việc thành lập MSL thể hiện cam kết của Meta trong việc đạt được cái mà Zuckerberg mô tả là siêu trí tuệ cá nhân cho mọi người, định vị công ty để cạnh tranh trực tiếp với OpenAI , Google và các nhà lãnh đạo AI khác trong cuộc đua hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát.