Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo đã đạt đến quy mô chưa từng có với gần hai tỷ người dùng trên toàn thế giới, tuy nhiên ngành công nghiệp này đang đối mặt với điều mà các nhà nghiên cứu gọi là một trong những khoảng cách kiếm tiền lớn nhất và nổi lên nhanh nhất trong lịch sử công nghệ tiêu dùng gần đây. Mặc dù được áp dụng rộng rãi, chỉ có 12 tỷ đô la Mỹ được tạo ra hàng năm trên toàn bộ lĩnh vực AI tiêu dùng, với OpenAI chiếm phần lớn doanh thu này.
Dữ liệu Doanh thu và Thị trường AI
- Tổng doanh thu AI tiêu dùng hàng năm: 12 tỷ USD
- Ước tính doanh thu hàng năm của OpenAI: 10 tỷ USD
- Người dùng hoạt động hàng tháng của OpenAI: 800 triệu
- Giá gói đăng ký ChatGPT Plus: 20 USD/tháng
- Tỷ lệ chuyển đổi premium của OpenAI: ~5%
Số Lượng Người Dùng Đáng Kinh Ngạc Nhưng Chuyển Đổi Doanh Thu Tối Thiểu
Một nghiên cứu toàn diện của Menlo Ventures tiết lộ rằng 61% người lớn ở Mỹ đã sử dụng các công cụ AI trong sáu tháng qua, với gần một phần năm dựa vào những công nghệ này hàng ngày. Khi ngoại suy ra toàn cầu, những con số này cho thấy khoảng 1,8 tỷ người đã tương tác với các công cụ AI, bao gồm 600 triệu người dùng hàng ngày. Tuy nhiên, thực tế tài chính lại kể một câu chuyện hoàn toàn khác. Chỉ có 3% người dùng thực sự trả tiền cho các dịch vụ AI cao cấp, tạo ra một khoảng cách khổng lồ giữa việc sử dụng và kiếm tiền, điều này vừa là thách thức vừa là cơ hội cho ngành công nghiệp.
Nghiên cứu này, dựa trên khảo sát 5.031 người lớn ở Mỹ được thực hiện bởi Morning Consult, phát hiện rằng OpenAI tạo ra khoảng 10 tỷ đô la Mỹ hàng năm từ khoảng 800 triệu người dùng hoạt động hàng tháng. Với ChatGPT Plus có giá 20 đô la Mỹ mỗi tháng, điều này ngụ ý rằng chỉ có 5% cơ sở người dùng của OpenAI đăng ký các dịch vụ cao cấp, làm nổi bật cuộc đấu tranh rộng lớn hơn của ngành trong việc chuyển đổi người dùng miễn phí thành khách hàng trả tiền.
Thống kê Sử dụng AI Toàn cầu
- Tổng số người dùng AI ước tính trên toàn cầu: 1,8 tỷ
- Người dùng AI hàng ngày trên toàn thế giới: 600 triệu
- Người lớn ở Mỹ đã sử dụng AI trong 6 tháng qua: 61%
- Người lớn ở Mỹ sử dụng AI hàng ngày: Gần 20%
- Tỷ lệ người dùng AI trả phí cho các dịch vụ cao cấp: 3%
Ứng Dụng Sáng Tạo Thúc Đẩy Việc Áp Dụng Cao Cấp Trong Khi Y Tế Tụt Lại Phía Sau
Trong số các trường hợp sử dụng AI khác nhau, các ứng dụng sáng tạo cho thấy tiềm năng kiếm tiền mạnh nhất. Các công cụ tạo hình ảnh thu hút 34% người dùng AI thường xuyên, với các nền tảng chuyên biệt như Higgsfield và Suno trải qua tăng trưởng doanh thu bùng nổ khi người dùng sẵn sàng trả tiền cho khả năng sáng tạo tiên tiến. Báo cáo nhấn mạnh rằng khi nội dung được tạo bởi AI trở nên dễ tiếp cận hơn, thị hiếu con người và khả năng phán đoán biên tập trở thành những yếu tố phân biệt chính.
Ngược lại, các ứng dụng AI liên quan đến sức khỏe đối mặt với những rào cản áp dụng đáng kể. Chỉ có 14% người lớn ở Mỹ sử dụng AI để nghiên cứu sức khỏe mặc dù 71% thường xuyên nghiên cứu các chủ đề sức khỏe trực tuyến. Tương tự, chỉ có 11% những người theo dõi dinh dưỡng sử dụng các công cụ AI cho mục đích này. Các tác giả cho rằng sự chênh lệch này là do những lo ngại về sự tin tưởng xung quanh thông tin cá nhân nhạy cảm, cho thấy rằng các công ty kết hợp trí thông minh AI với các đội ngũ chăm sóc con người đáng tin cậy được định vị tốt nhất để thành công trong lĩnh vực này.
Sử dụng AI theo danh mục (Người lớn tại Mỹ)
- Hỗ trợ viết email: 19%
- Quản lý danh sách công việc: 18%
- Nghiên cứu chủ đề sức khỏe: 14% (trong số 71% người nghiên cứu về sức khỏe)
- Theo dõi dinh dưỡng: 11% (trong số 46% người theo dõi dinh dưỡng)
- Tạo hình ảnh (trong số người dùng AI thường xuyên): 34%
Các Tổ Chức Giáo Dục Gặp Khó Khăn Trong Việc Theo Kịp Tốc Độ Của Ngành
Trong khi AI biến đổi các ngành từ y học đến chính phủ, các tổ chức giáo dục đại học tụt lại đáng kể trong việc chuẩn bị sinh viên cho lực lượng lao động được thúc đẩy bởi AI. Hơn một nửa sinh viên y khoa được báo cáo là sử dụng ChatGPT, tuy nhiên hầu hết các trường đại học thiếu hướng dẫn AI toàn diện trong chương trình giảng dạy của họ. Sự ngắt kết nối này tạo ra những thách thức đặc biệt cho các chương trình sau đại học đào tạo sinh viên cho các lĩnh vực nghề nghiệp phát triển nhanh chóng.
Khoảng cách giáo dục trở nên rõ rệt hơn khi xem xét sự chênh lệch tài nguyên. Các công cụ AI cấp doanh nghiệp mang theo chi phí đáng kể mà nhiều tổ chức thiếu tài trợ không thể chi trả, có khả năng làm sâu sắc thêm khoảng cách kỹ thuật số trong lực lượng lao động. Sự hợp tác gần đây của California với OpenAI để cung cấp quyền truy cập ChatGPT tùy chỉnh cho các trường cao đẳng công lập đại diện cho một mô hình đầy hứa hẹn, mặc dù các tiêu chuẩn liên bang cho giáo dục AI vẫn chưa có.
Các Mô Hình Nhân Khẩu Học Tiết Lộ Xu Hướng Sử Dụng Bất Ngờ
Nghiên cứu phát hiện ra các mô hình nhân khẩu học đáng ngạc nhiên trong việc áp dụng AI. Thế hệ Millennials từ 29-44 tuổi nổi lên như những người dùng hàng ngày thường xuyên nhất, vượt qua tỷ lệ áp dụng của Gen Z và đảo ngược giả định thông thường rằng trẻ hơn có nghĩa là sử dụng cao hơn. Các bậc phụ huynh thể hiện mức độ tham gia đặc biệt cao, với 79% sử dụng AI thường xuyên so với 54% của những người không có con. Các bậc phụ huynh Millennials đặc biệt tận dụng AI để học các chủ đề mới, tổ chức ghi chú và quản lý trách nhiệm chăm sóc trẻ em.
Những mô hình này cho thấy rằng việc áp dụng AI tương quan mạnh hơn với sự phức tạp của cuộc sống hơn là tuổi tác hoặc thu nhập. Các bậc phụ huynh đối mặt với trách nhiệm ngày càng tăng khi con cái lớn lên cho thấy tỷ lệ sử dụng AI tương ứng cao hơn, cho thấy rằng những khoảnh khắc có ma sát cao trong cuộc sống mang lại cơ hội cho các công ty xây dựng thói quen người dùng lâu dài.
Mô hình Sử dụng theo Nhân khẩu học
- Phụ huynh sử dụng AI thường xuyên: 79%
- Người không có con sử dụng AI thường xuyên: 54%
- Các tác vụ AI hàng đầu của phụ huynh: Học các chủ đề mới (28%), Tổ chức ghi chú (26%), Quản lý chăm sóc trẻ em (34%)
- Phụ huynh thế hệ Millennial cho thấy tỷ lệ sử dụng hàng ngày cao nhất
- Nhân viên chính phủ sử dụng công cụ AI: Hơn 50%
Khuyến Nghị Của Ngành Để Thu Hẹp Khoảng Cách Kỹ Năng
Do sự thích ứng chậm của giáo dục đại học, các nhà tuyển dụng phải thực hiện các bước chủ động để giải quyết sự chênh lệch kỹ năng AI trong lực lượng lao động của họ. Nghiên cứu khuyến nghị rằng các công ty nên tránh phạt các ứng viên vì thiếu quen thuộc với AI, nhận ra rằng quyền tiếp cận giáo dục khác nhau đáng kể giữa các tổ chức. Thay vào đó, các tổ chức nên tập trung vào việc đánh giá khả năng thích ứng và kỹ năng tư duy phản biện cho thấy tiềm năng thành thạo AI.
Các chương trình định hướng và đào tạo có cấu trúc trở nên thiết yếu khi các công ty tích hợp các công cụ AI vào hoạt động. Giống như các doanh nghiệp từng dạy nhân viên sử dụng bảng tính và phần mềm quan hệ khách hàng, các nền tảng AI đòi hỏi hướng dẫn rõ ràng về khả năng và hạn chế. Ngoài ra, các tổ chức phải thiết lập các hướng dẫn đạo đức và yêu cầu minh bạch để giảm thiểu rủi ro bao gồm thông tin sai lệch và vi phạm quyền riêng tư dữ liệu.