Một nhóm các chuyên gia giáo dục từ khắp nơi trên thế giới đã xuất bản một lá thư ngỏ phản đối việc thúc đẩy áp dụng rộng rãi các công cụ AI tạo sinh trong trường học và cao đẳng. Quan điểm của họ đã gây ra cuộc tranh luận sôi nổi về việc liệu AI có giúp ích hay gây hại cho việc học tập của học sinh, với cộng đồng giáo dục bị chia rẽ sâu sắc về công nghệ mới nổi này.
Các nhà giáo dục cho rằng các hệ thống AI hiện tại gây ra những rủi ro nghiêm trọng cho sự phát triển và kết quả học tập của học sinh. Họ lo ngại rằng học sinh sử dụng các công cụ AI như ChatGPT và Claude về cơ bản đang thuê ngoài việc tư duy thay vì phát triển các kỹ năng quan trọng. Mối lo ngại này được nhiều giáo viên ủng hộ, những người báo cáo thấy những tác động tiêu cực từ việc sử dụng AI trong lớp học của họ.
Tám Cam Kết Chính Từ Các Nhà Giáo Dục Phản Đối AI: • Sẽ không sử dụng AI để chấm điểm bài làm của học sinh hoặc thiết kế khóa học • Sẽ không quảng bá các sản phẩm AI của tổ chức được xây dựng trên các mô hình phát triển thiếu đạo đức • Sẽ không chấp nhận các chương trình bán hàng từ những người không phải nhà giáo dục mà không có bằng chứng • Sẽ không đào tạo học sinh thay thế nỗ lực trí tuệ bằng AI • Sẽ không yêu cầu học sinh vi phạm tính chính trực học thuật với các sản phẩm thiếu đạo đức • Sẽ không viết lại chương trình giảng dạy để chèn AI nhằm "hỗ trợ kiến thức cơ bản về AI" • Sẽ không ép buộc các nhà giáo dục tuân thủ công nghệ mà họ cho là thiếu đạo đức • Sẽ tôn trọng quyền của học sinh trong việc phản đối và từ chối sử dụng AI
So Sánh Với Máy Tính Gây Ra Cuộc Thảo Luận Sôi Nổi
Một trong những cuộc tranh luận gay gắt nhất xoay quanh việc so sánh AI với máy tính trong giáo dục toán học. Một số người cho rằng giống như học sinh phải học số học trước khi sử dụng máy tính, họ nên thành thạo các kỹ năng tư duy và viết cơ bản trước khi dựa vào sự hỗ trợ của AI. Những người khác phản bác, đặt câu hỏi tại sao chúng ta lại hạn chế quyền tiếp cận các công cụ học tập mạnh mẽ.
Sự so sánh này tiết lộ một sự bất đồng cơ bản về vai trò của AI trong giáo dục. Trong khi máy tính cung cấp kết quả toán học đáng tin cậy, AI có thể đưa ra những câu trả lời tự tin nhưng không chính xác, khiến sự so sánh phức tạp hơn so với vẻ ngoài ban đầu.
AI Như Gia Sư Cá Nhân Chia Rẽ Ý Kiến
Những người ủng hộ AI giáo dục chỉ ra tiềm năng của nó như một gia sư luôn sẵn có, kiên nhẫn có thể trả lời vô số câu hỏi mà không phán xét. Họ cho rằng AI có thể cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa mà hầu hết học sinh không thể chi trả từ các gia sư con người. Việc triển khai các công cụ gia sư AI của Khan Academy thường được trích dẫn như một ví dụ tích cực.
Tuy nhiên, những người chỉ trích đặt câu hỏi liệu AI có thực sự có thể cung cấp sự hiểu biết, đồng cảm và kết nối chân thành mà việc dạy học hiệu quả đòi hỏi. Họ lo ngại về việc học sinh hình thành mối quan hệ không lành mạnh với các hệ thống AI và bỏ lỡ những tương tác con người quan trọng giúp hình thành sự phát triển xã hội và cảm xúc.
Những Lo Ngại Về Môi Trường Và Đạo Đức Tăng Thêm Sự Phức Tạp
Ngoài kết quả học tập, các nhà giáo dục còn nêu ra những lo ngại rộng hơn về tác động môi trường và nền tảng đạo đức của AI. Họ chỉ ra mức tiêu thụ năng lượng khổng lồ của các hệ thống AI và đặt câu hỏi liệu dữ liệu huấn luyện có được thu thập một cách có đạo đức từ các nhà sáng tạo và nghệ sĩ hay không.
Khi mọi người học đều nhận được sự hỗ trợ và gia sư chất lượng cao mà họ cần, trên khắp thế giới, thì chúng ta mới có thể nói về những gì bạn không muốn tham gia.
Quan điểm này làm nổi bật sự căng thẳng giữa các mục tiêu lý tưởng và thực tế thực tiễn trong giáo dục.
Các Mô hình AI Lớn Được Đề cập trong Quan điểm Phản đối:
• ChatGPT
• Claude
• Microsoft Copilot
• Google Gemini
• Grok
• Meta's Llama
Thực Tế Về Việc Học Sinh Sử Dụng AI
Bất chấp các chính sách của tổ chức, học sinh đã sử dụng AI rộng rãi cho bài tập về nhà, viết luận và chuẩn bị thi cử. Nhiều nhà giáo dục thừa nhận rằng việc ngăn chặn hoàn toàn việc sử dụng AI gần như không thể trong môi trường có kết nối. Thực tế này buộc các trường học phải vật lộn với cách thích ứng phương pháp giảng dạy và đánh giá của họ.
Một số người đề xuất thay đổi hoàn toàn các động lực giáo dục, chuyển khỏi các hệ thống chấm điểm truyền thống khuyến khích gian lận sang các phương pháp nhấn mạnh việc học tập thực sự và phát triển cá nhân.
Cuộc tranh luận phản ánh những câu hỏi rộng hơn về vai trò của công nghệ trong xã hội và liệu chúng ta nên chấp nhận hay chống lại những thay đổi nhanh chóng trong cách chúng ta làm việc, học tập và sáng tạo. Khi khả năng AI tiếp tục phát triển, các tổ chức giáo dục trên toàn thế giới sẽ cần phải điều hướng những thách thức phức tạp này trong khi phục vụ lợi ích tốt nhất của học sinh.
Tham khảo: An open letter from educators who refuse the call to adopt GenAI in education