Ngôn ngữ lập trình đẩy các nhà phát triển vào những sai lầm tốn kém thông qua các mẫu thiết kế kém

Nhóm Cộng đồng BigGo
Ngôn ngữ lập trình đẩy các nhà phát triển vào những sai lầm tốn kém thông qua các mẫu thiết kế kém

Việc mất hoàn toàn dữ liệu từ một nghiên cứu tâm lý học của một startup đã gây ra cuộc tranh luận sôi nổi về cách thiết kế ngôn ngữ lập trình ảnh hưởng đến hành vi của nhà phát triển. Sự cố xảy ra khi mẫu or die() phổ biến của PHP khiến script thoát trước khi lưu dữ liệu nghiên cứu, buộc các nhà nghiên cứu phải khởi động lại toàn bộ nghiên cứu của họ.

Khái niệm về khả năng hỗ trợ lập trình cho rằng các ngôn ngữ tự nhiên hướng dẫn nhà phát triển theo những mẫu mã hóa nhất định, giống như cách một tay nắm cửa gợi ý việc kéo trong khi một tấm đẩy gợi ý việc đẩy. Khi những mẫu này khuyến khích các thực hành kém, ngay cả những nhà phát triển có ý định tốt cũng mắc những sai lầm tốn kém.

Triết lý xử lý lỗi chia rẽ cộng đồng nhà phát triển

Cuộc thảo luận đã tiết lộ sự chia rẽ sâu sắc trong cách các ngôn ngữ lập trình khác nhau tiếp cận việc xử lý lỗi. Những người đam mê Go bảo vệ việc kiểm tra lỗi dài dòng của họ, lập luận rằng nó buộc phải xem xét rõ ràng các trường hợp thất bại. Trong khi đó, những người chỉ trích chỉ ra mã boilerplate lặp đi lặp lại mà điều này tạo ra.

Rust cung cấp một giải pháp trung gian với hệ thống kiểu Result của nó, ngăn chặn về mặt cú pháp việc nhà phát triển bỏ qua lỗi mà không thêm quá nhiều từ ngữ dài dòng. Tuy nhiên, nhà phát triển vẫn có thể bỏ qua các biện pháp an toàn bằng cách sử dụng hàm unwrap(), về cơ bản là tái tạo hành vi or die() của PHP.

Các ngoại lệ được kiểm tra của Java đại diện cho một cách tiếp cận khác, buộc các quyết định xử lý lỗi tại thời điểm biên dịch. Tuy nhiên, nhà phát triển thường tìm cách giải quyết điều này bằng cách bắt các ngoại lệ và ném lại chúng như các ngoại lệ runtime, làm vô hiệu hóa cơ chế an toàn.

Các Phương Pháp Xử Lý Lỗi Theo Ngôn Ngữ:

Ngôn ngữ Phương pháp Ưu điểm Nhược điểm
PHP Mẫu or die() Cú pháp đơn giản Khuyến khích thoát sớm
Go Trả về lỗi tường minh Buộc phải cân nhắc Mã boilerplate dài dòng
Rust Hệ thống kiểu Result An toàn tại thời điểm biên dịch Có thể bỏ qua bằng unwrap()
Java Checked exceptions Ép buộc tại thời điểm biên dịch Thường bị lách tránh
Python Unchecked exceptions Xử lý linh hoạt Dễ bỏ qua lỗi
JavaScript Dựa trên exception Mẫu quen thuộc Có thể xảy ra lỗi ngầm

Nguyên tắc hố thành công

Vấn đề cốt lõi tập trung vào cái mà các nhà phát triển gọi là hố thành công - làm cho hành vi đúng trở thành con đường dễ dàng nhất để tiến về phía trước. Các ngôn ngữ làm cho các hoạt động nguy hiểm cảm thấy tự nhiên, như mẫu or die() của PHP, tạo ra những cạm bẫy cho các nhà phát triển dưới áp lực hoặc làm việc với thời hạn chặt chẽ.

Nếu bạn không làm cho việc làm đúng trở nên dễ dàng và việc làm sai trở nên khó khăn, những người có ý định tốt sẽ làm điều sai trái.

Các ngoại lệ không được kiểm tra của Python thể hiện một mẫu có vấn đề khác, nơi các nhà phát triển thường xuyên thêm xử lý lỗi lười biếng che giấu các vấn đề thực sự. Bối cảnh môi trường cũng quan trọng - mã được viết để có kết quả nhanh thường nhận được ít sự giám sát hơn so với các ứng dụng hướng tới khách hàng.

Vượt ra ngoài các giải pháp kỹ thuật

Cuộc tranh luận mở rộng ra ngoài các tính năng ngôn ngữ đến văn hóa tổ chức và thực hành đánh giá mã. Một số nhà phát triển báo cáo sự thất vọng với các nhóm bảo vệ các thực hành kém bằng cách nói rằng đây là cách chúng tôi luôn làm, gợi ý rằng chỉ các giải pháp kỹ thuật không thể giải quyết các mẫu hành vi của con người.

Cuộc thảo luận làm nổi bật một thách thức cơ bản trong phát triển phần mềm: cân bằng năng suất của nhà phát triển với độ tin cậy của hệ thống. Trong khi không có ngôn ngữ nào giải quyết hoàn hảo việc xử lý lỗi, cộng đồng ngày càng nhận ra rằng thiết kế ngôn ngữ ảnh hưởng sâu sắc đến hành vi của nhà phát triển, thường theo những cách tinh tế và bất ngờ.

Kinh nghiệm của startup này đóng vai trò như một câu chuyện cảnh báo về việc thử nghiệm trong môi trường sản xuất và chi phí ẩn của các mẫu lập trình thuận tiện nhưng nguy hiểm. Giải pháp của họ - chuyển sang các ngôn ngữ có khả năng xử lý lỗi tốt hơn - phản ánh nhận thức ngày càng tăng rằng lựa chọn công cụ ảnh hưởng đáng kể đến chất lượng phần mềm.

Tham khảo: Programming affordance: when a language's patterns make it natural to make mistakes