Một dự án minh bạch dữ liệu mới có tên OpenICE đã được ra mắt để theo dõi thống kê giam giữ người nhập cư của Mỹ theo thời gian thực, tiết lộ sự gia tăng đáng kể trong việc giam giữ đồng thời gây ra những cuộc thảo luận sôi nổi trong cộng đồng về cách trình bày dữ liệu, đạo đức và những tác động rộng lớn hơn của các chính sách thực thi nhập cư hiện tại.
Bảng điều khiển này, được tạo ra bởi AI Escape LLC như một dự án mã nguồn mở, trình bày dữ liệu công khai của ICE và CBP dưới định dạng kỹ thuật gọn gàng sử dụng hệ thống thiết kế Cloudscape của AWS. Tuy nhiên, phản hồi từ cộng đồng không hề đồng nhất, với người dùng tranh luận về mọi thứ từ bảng màu cho đến mục đích cơ bản của một công cụ như vậy.
Thống kê tình trạng giam giữ hiện tại (thay đổi trong 6 tháng):
- Tổng số người bị giam giữ hàng ngày: 57.199 người (+46,1%)
- Số người bị giam giữ bởi ICE: 40.673 người (+174,9%)
- Số người bị giam giữ bởi CBP: 16.526 người (-32,1%)
- Thời gian giam giữ trung bình: 44,8 ngày (-8,5%)
Các lựa chọn thiết kế bị xem xét kỹ lưỡng
Cách trình bày trực quan của bảng điều khiển đã thu hút nhiều chỉ trích từ người dùng lo ngại rằng nó giống như một bảng điểm có thể gây ra những hậu quả không mong muốn. Một số thành viên cộng đồng chỉ ra rằng phần trăm tăng dương được hiển thị bằng màu xanh lá cây, có thể bị hiểu sai là kết quả tích cực trong khi dữ liệu thực tế thể hiện việc gia tăng giam giữ con người.
Người tạo ra đã thừa nhận những lo ngại này và giải thích cách tiếp cận của họ đối với việc mã hóa màu sắc, tuyên bố rằng họ cố tình tránh sử dụng màu xanh lá cây cho việc gia tăng giam giữ vì những điều đó thể hiện những diễn biến tiêu cực. Triết lý thiết kế này phản ánh sự cân bằng đầy thách thức giữa việc trình bày dữ liệu một cách trung lập và truyền đạt tác động con người của các thống kê.
Tác động kinh tế trở thành tâm điểm
Một trong những tính năng được thảo luận nhiều nhất là phân tích kinh tế của bảng điều khiển, tính toán 1,49 tỷ đô la Mỹ tiền lương bị mất hàng năm và 438,10 triệu đô la Mỹ doanh thu thuế bị mất. Tính toán này giả định tỷ lệ việc làm 74,1% và mức lương trung bình 17,00 đô la Mỹ mỗi giờ dựa trên các cuộc khảo sát công nhân nông nghiệp.
Cách đóng khung kinh tế này đã tạo ra những phản ứng trái chiều. Một số người dùng đánh giá cao nỗ lực định lượng chi phí theo các thuật ngữ có thể gây được tiếng vang với khán giả tập trung vào kinh tế, trong khi những người khác thấy có vấn đề khi quy đổi đau khổ của con người thành các con số tiền tệ. Cách tiếp cận này phản ánh một quyết định chiến lược để trình bày các lập luận có thể thuyết phục các nhóm cử tri chính trị khác nhau.
Tính toán Tác động Kinh tế:
- Số giờ làm việc trung bình mỗi tuần: 39,5 giờ
- Mức lương trung bình theo giờ: 17,00 USD
- Chi phí cá nhân do mất lương: 4.298 USD
- Tổng lương bị mất hàng năm: 1,49 tỷ USD
- Doanh thu thuế bị mất hàng năm: 438,10 triệu USD
Mối quan tâm về độ chính xác dữ liệu và phương pháp luận
Các thành viên cộng đồng đã đặt ra câu hỏi về các tính toán doanh thu thuế và giả định việc làm của bảng điều khiển. Dự án trích dẫn nhiều nguồn khác nhau cho con số thuế suất trung bình 29,5%, nhưng một số người dùng cho rằng điều này không tính đến thực tế rằng nhiều công nhân không có giấy tờ được trả tiền mặt hoặc thông qua các thỏa thuận khác có thể không tạo ra cùng mức đóng góp thuế.
Người tạo ra, người vừa hoàn thành bằng tiến sĩ về phân tích dữ liệu y tế công cộng, đã phản hồi tích cực với phản hồi và cam kết cải thiện phương pháp luận và nguồn dữ liệu. Bản chất mã nguồn mở của dự án cho phép cộng đồng xem xét kỹ lưỡng và đóng góp để nâng cao độ chính xác.
Thiếu yếu tố con người
Có lẽ lời chỉ trích quan trọng nhất tập trung vào việc bảng điều khiển thiếu những câu chuyện và bối cảnh con người. Người dùng lưu ý sự vắng mặt của các tài khoản cá nhân, mô tả điều kiện giam giữ hoặc các yếu tố khác giúp người xem hiểu được tác động thực tế đằng sau các thống kê.
Không có hình ảnh của bất kỳ người nào và hầu như không có yếu tố con người nào cả. Có quá ít bối cảnh. Quá nhiều tiềm năng để nó trở thành một bảng điểm.
Người tạo ra đã thừa nhận phản hồi này và cam kết kết hợp các tài khoản của người bị giam giữ và câu chuyện gia đình trong các bản cập nhật tương lai, nhận ra rằng việc trình bày dữ liệu thuần túy có thể không truyền đạt đầy đủ các khía cạnh nhân đạo của tình hình.
Phân tích tình trạng tội phạm của người bị giam giữ:
- Chưa bị kết án: 71,2% tổng dân số
- Tội phạm đã bị kết án: 18.467 người (32,3%)
- Vi phạm khác về nhập cư: 26.195 người (45,8%)
- Đang chờ xử lý cáo buộc hình sự: 14.537 người (25,4%)
Triển khai kỹ thuật và khả năng tiếp cận
Từ góc độ kỹ thuật, dự án đã nhận được lời khen ngợi cho việc triển khai gọn gàng và sử dụng các hệ thống thiết kế đã được thiết lập. Quyết định làm cho tất cả mã nguồn mở theo Apache License 2.0 đã được đón nhận tích cực, cho phép minh bạch và đóng góp từ cộng đồng.
Bảng điều khiển hiện tại hiển thị dữ liệu từ năm tài chính 2025, với kế hoạch thêm dữ liệu lịch sử trở lại năm 2019. Việc mở rộng này sẽ cung cấp bối cảnh tốt hơn để hiểu liệu các xu hướng hiện tại có thể hiện sự khác biệt đáng kể so với các chuẩn mực lịch sử hay không.
Tác động rộng lớn hơn đối với hoạt động dữ liệu
Dự án OpenICE đại diện cho xu hướng ngày càng tăng của việc sử dụng kỹ năng kỹ thuật cho sự tham gia công dân và minh bạch chính phủ. Tuy nhiên, nó cũng làm nổi bật những thách thức trong việc trình bày dữ liệu nhạy cảm theo những cách thông tin hơn là làm giật gân hoặc vô tình thúc đẩy các chính sách có hại.
Cuộc thảo luận cộng đồng tiết lộ sự chia rẽ sâu sắc về cách các công cụ như vậy nên được đóng khung, dữ liệu nào nên được nhấn mạnh, và liệu tính trung lập kỹ thuật có thể hoặc mong muốn khi xử lý các vấn đề có hậu quả con người sâu sắc. Những cuộc tranh luận này phản ánh những câu hỏi rộng lớn hơn về vai trò của công nghệ trong diễn ngôn chính trị và vận động công lý xã hội.
Khi việc thực thi nhập cư tiếp tục phát triển, các dự án như OpenICE có thể sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc cung cấp quyền truy cập công khai vào dữ liệu chính phủ, mặc dù phản hồi liên tục từ cộng đồng cho thấy có thể cần những cải tiến đáng kể để đạt được các mục tiêu giáo dục và minh bạch đã nêu của những người tạo ra.
Tham khảo: OpenICE Statistics