Một nhóm các nhà kinh tế học tại Wharton, do Kent Smetters dẫn đầu, đã cố gắng tạo ra mô hình toàn diện nhất về nền kinh tế Mỹ từng được xây dựng. Sử dụng sức mạnh tính toán mượn từ Amazon và NASA, họ đã đưa toàn bộ hệ thống kinh tế Mỹ vào siêu mô hình của mình để xem điều gì sẽ xảy ra nếu nợ của đất nước tiếp tục tăng trưởng với tốc độ hiện tại. Kết quả thật bất ngờ: mô hình đơn giản là không thể tìm ra một kịch bản tương lai ổn định.
Thông số kỹ thuật của mô hình:
- Kích thước: Lớn hơn 20.000 lần so với các mô hình kinh tế tiêu chuẩn
- Tài nguyên máy tính: Hệ thống của Amazon và NASA
- Chế độ lỗi: "Mô hình không hội tụ" - không thể tìm thấy điểm cố định ổn định
- Nhóm nghiên cứu: Các nhà kinh tế học Wharton do Kent Smetters dẫn đầu
Mô hình không thể tính toán
Nhóm nghiên cứu đã xây dựng một mô hình lớn gấp 20.000 lần so với các mô hình kinh tế tiêu chuẩn, đòi hỏi tài nguyên tính toán khổng lồ để xử lý độ phức tạp. Khi họ cố gắng dự báo tương lai dài hạn của nền kinh tế dưới các dự báo nợ hiện tại, hệ thống đã không thể hội tụ về bất kỳ giải pháp ổn định nào. Về mặt kỹ thuật, mô hình không thể tìm ra một điểm cố định nơi tất cả các biến kinh tế cân bằng một cách nhất quán.
Đây không chỉ là một lỗi máy tính. Sự thất bại này cho thấy rằng quỹ đạo nợ hiện tại có thể không bền vững về mặt toán học, ít nhất là theo các giả định được xây dựng trong mô hình. Nợ của Mỹ được dự báo sẽ tăng từ 30 nghìn tỷ đô la Mỹ lên 200 nghìn tỷ đô la Mỹ trong 30 năm tới, có khả năng tiêu tốn 80% tổng doanh thu thuế chỉ để trả lãi trong vòng hai thập kỷ.
Dự báo Nợ công Hoa Kỳ:
- Nợ hiện tại: ~30 nghìn tỷ USD (2025)
- Nợ dự kiến: 200 nghìn tỷ USD (đến năm 2055)
- Lãi suất chiếm % doanh thu thuế: 33% (trong vòng 10 năm), 80% (trong vòng 20 năm)
- Gánh nặng lãi suất cao nhất trong lịch sử: 29% (1985)
Sự hoài nghi của cộng đồng về mô hình kinh tế
Cộng đồng công nghệ đã đặt ra những câu hỏi quan trọng về tính hợp lệ của những kết quả này. Nhiều người chỉ ra rằng các mô hình kinh tế có thành tích kém trong việc dự đoán kết quả thế giới thực, đặc biệt là so với các khoa học cứng như vật lý hoặc kỹ thuật. Khi các mô hình thất bại trong các lĩnh vực khác, điều đó thường chỉ ra lỗi mã hóa, bất ổn định số học, hoặc các giả định sai lầm thay vì sự bất khả thi trong thế giới thực.
Kinh tế học có vẻ giống tôn giáo hơn là khoa học, với việc niềm tin cơ bản và nhận thức có vẻ ảnh hưởng đến kết quả như thế nào.
Các nhà phê bình lưu ý rằng Nhật Bản đã duy trì mức nợ cao trong nhiều thập kỷ mà không có sự sụp đổ kinh tế mà các mô hình đã dự đoán từ lâu. Điều này đặt ra câu hỏi về việc liệu các mô hình kinh tế truyền thống có tính đúng cách thức hoạt động thực tế của các quốc gia phát hành tiền tệ hiện đại hay không. Sự ngắt kết nối giữa dự đoán mô hình và khả năng phục hồi trong thế giới thực cho thấy rằng hiểu biết của chúng ta về động lực nợ chủ quyền có thể chưa đầy đủ.
Lợi thế đồng tiền dự trữ
Một yếu tố quan trọng thường bị bỏ qua trong các cuộc thảo luận về nợ là địa vị của đồng đô la Mỹ như đồng tiền dự trữ thế giới. Điều này mang lại cho Mỹ những lợi thế độc đáo mà các quốc gia khác không có. Khi Mỹ in tiền, phần lớn áp lực lạm phát được xuất khẩu toàn cầu vì rất nhiều giao dịch quốc tế sử dụng đô la.
Tuy nhiên, đặc quyền này không được đảm bảo mãi mãi. Các chính sách thương mại hiện tại và căng thẳng quốc tế có thể làm suy yếu địa vị đặc biệt của đồng đô la. Nếu các quốc gia khác mất niềm tin vào nợ Mỹ hoặc tìm ra các lựa chọn thay thế cho thương mại dựa trên đô la, động lực kinh tế có thể thay đổi nhanh chóng.
Hạn chế kỹ thuật của dự báo kinh tế
Sự thất bại của mô hình làm nổi bật những thách thức cơ bản trong dự đoán kinh tế. Không giống như dự báo thời tiết, xử lý các hệ thống vật lý được điều chỉnh bởi các quy luật được hiểu rõ, mô hình kinh tế phải tính đến hành vi con người, quyết định chính trị và các yếu tố tâm lý có thể thay đổi không thể dự đoán được.
Nhiều nhà kinh tế học thừa nhận rằng lĩnh vực của họ thiếu độ chính xác dự đoán của các khoa học cứng. Các mô hình kinh tế tốt hơn trong việc giải thích các sự kiện trong quá khứ hơn là dự báo những sự kiện tương lai. Sự phức tạp của các nền kinh tế hiện đại, với hàng triệu biến tương tác và vòng phản hồi, có thể đơn giản là vượt quá khả năng mô hình hóa hiện tại của chúng ta.
Kết luận
Mặc dù sự thất bại hội tụ của mô hình đáng lo ngại, nó có thể cho chúng ta biết nhiều hơn về những hạn chế của mô hình kinh tế hơn là về tương lai thực tế của nền kinh tế Mỹ. Nghiên cứu này thực sự làm nổi bật gánh nặng ngày càng tăng của dịch vụ nợ đối với tài chính chính phủ, đây là một vấn đề thực tế và có thể đo lường được bất kể các vấn đề mô hình hóa.
Cuộc tranh luận cuối cùng phản ánh những câu hỏi sâu sắc hơn về cách chúng ta hiểu và dự đoán các hệ thống kinh tế. Liệu điều này có đại diện cho một cảnh báo thực sự về nợ không bền vững hay chỉ đơn giản là những hạn chế của lý thuyết kinh tế hiện tại vẫn là một câu hỏi mở. Điều rõ ràng là giao điểm của nợ khổng lồ, hệ thống kinh tế phức tạp và khả năng hạn chế của chúng ta trong việc mô hình hóa chúng tạo ra sự không chắc chắn đáng kể về con đường phía trước.
Tham khảo: Economists made a model of the U.S. economy. Our debt crashed the model