RTX 5090 Mobile Vượt Trội Hơn Apple M4 Max 43.7% Trong Bài Test Pin Cyberpunk 2077 Dù Hiệu Suất Năng Lượng Tương Đương

Nhóm biên tập BigGo
RTX 5090 Mobile Vượt Trội Hơn Apple M4 Max 43.7% Trong Bài Test Pin Cyberpunk 2077 Dù Hiệu Suất Năng Lượng Tương Đương

Cuộc đối đầu giữa card đồ họa di động hàng đầu của NVIDIA và chip tích hợp của Apple đã đạt đến một cột mốc mới với các bài test gaming toàn diện chạy bằng pin. Các benchmark gần đây so sánh laptop RTX 5090 với Apple M4 Max trong Cyberpunk 2077: Ultimate Edition đã tiết lộ những thông tin đáng ngạc nhiên về hiệu suất và hiệu quả năng lượng trong các tình huống gaming di động.

Khoảng Cách Hiệu Suất Mở Rộng Dưới Cài Đặt Tối Đa

Thử nghiệm được thực hiện trên nguồn pin sử dụng hai laptop cao cấp đã cho thấy sự chênh lệch hiệu suất đáng kể giữa các kiến trúc cạnh tranh. MacBook Pro được trang bị phiên bản GPU 40-core của M4 Max đạt trung bình 10.72 khung hình mỗi giây trong Cyberpunk 2077: Ultimate Edition với tất cả cài đặt hình ảnh được tối đa hóa, bao gồm cả path tracing được bật. Trong khi đó, laptop gaming Alienware Area-51 trang bị NVIDIA RTX 5090 đạt được 15.41 FPS trong điều kiện tương tự, thể hiện lợi thế hiệu suất 43.7 phần trăm so với chip của Apple.

So sánh hiệu năng

Chỉ số Apple M4 Max NVIDIA RTX 5090 Mobile
FPS trung bình 10.72 15.41
Ưu thế hiệu năng - +43.7%
Mức tiêu thụ điện năng 52W 70W
Hiệu năng trên mỗi Watt 0.21 0.22
Giới hạn công suất tối đa ~52W 175W

Mức Tiêu Thụ Điện Năng Tiết Lộ Sự Đánh Đổi Về Hiệu Quả

Các phép đo tiêu thụ điện năng trong quá trình thử nghiệm cho thấy đặc điểm riêng biệt cho từng nền tảng. Apple M4 Max trung bình tiêu thụ 52 watt trong quá trình chơi game, trong khi NVIDIA RTX 5090 tiêu thụ 70 watt khi chạy bằng pin. Sự chênh lệch 18 watt này thể hiện mức phí bảo hiểm hiệu quả mà cách tiếp cận tích hợp của Apple thường mang lại, mặc dù khoảng cách hiệu suất cho thấy lợi ích giảm dần đối với khối lượng công việc gaming.

Chỉ Số Hiệu Suất Trên Mỗi Watt Cho Thấy Sự Khác Biệt Tối Thiểu

Bất chấp danh tiếng về hiệu quả năng lượng vượt trội của Apple, các tính toán hiệu suất trên mỗi watt đã tiết lộ kết quả gần như tương đương một cách đáng ngạc nhiên. M4 Max đạt tỷ lệ 0.21, trong khi RTX 5090 ghi được điểm 0.22, cho thấy hiệu quả gần như giống hệt nhau khi đo lường thuần túy bằng đầu ra hiệu suất gaming. Biên độ hẹp này thách thức các giả định thông thường về lợi thế hiệu quả của Apple Silicon trong các ứng dụng đòi hỏi đồ họa cao.

Phương Pháp Thử Nghiệm Tiết Lộ Các Hạn Chế Thực Tế

Phương pháp benchmark đã cố ý tránh các công nghệ upscaling và kỹ thuật tạo khung hình có thể làm tăng một cách giả tạo các con số hiệu suất. Cách tiếp cận này tương phản rõ rệt với các cuộc trình diễn trước đây nơi M4 Max dường như đạt được 120 FPS trong cùng một tựa game, kết quả mà phân tích sau đó tiết lộ chỉ có thể đạt được thông qua việc sử dụng tích cực các công nghệ upscaling và interpolation.

Cấu hình kiểm tra

  • Trò chơi: Cyberpunk 2077: Ultimate Edition
  • Cài đặt: Cài đặt hình ảnh tối đa với tính năng path tracing được bật
  • Upscaling: Tắt
  • Frame Generation: Tắt
  • Nguồn điện: Chỉ sử dụng pin
  • Cấu hình M4 Max: Phiên bản GPU 40 nhân trong MacBook Pro
  • Cấu hình RTX 5090: Laptop gaming Alienware Area-51

Dư Lượng Năng Lượng Có Lợi Cho Kiến Trúc NVIDIA

Việc thử nghiệm RTX 5090 diễn ra ở mức thấp hơn nhiều so với công suất tối đa của nó, với chip hỗ trợ lên đến 175 watt khi cắm vào nguồn điện tường. Dư lượng đáng kể này cho thấy rằng kiến trúc của NVIDIA sẽ thể hiện sự vượt trội áp đảo trong các tình huống năng lượng không hạn chế, trong khi M4 Max có khả năng hoạt động gần với giới hạn nhiệt và năng lượng của nó trong bài test pin.

Ý Nghĩa Rộng Lớn Hơn Cho Gaming Di Động

Những kết quả này làm nổi bật sự khác biệt kiến trúc cơ bản giữa bộ xử lý đồ họa chuyên dụng và các giải pháp tích hợp. Trong khi Apple M4 Max xuất sắc trong nhiều khối lượng công việc chuyên nghiệp và cung cấp thời lượng pin vượt trội cho các tác vụ máy tính thông thường, hiệu suất gaming vẫn là một lĩnh vực mà đồ họa rời duy trì lợi thế rõ ràng. Việc thử nghiệm cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của các phương pháp benchmark thực tế phản ánh trải nghiệm người dùng thực tế thay vì các tình huống trình diễn được tối ưu hóa.