National Institutes of Health đã đưa ra một chính sách mới gây tranh cãi, giới hạn các nhà khoa học chỉ được nộp tối đa sáu đơn xin tài trợ nghiên cứu mỗi năm, đánh dấu một sự thay đổi đáng kể trong cách hoạt động của cơ quan tài trợ nghiên cứu y khoa lớn nhất nước Mỹ. Quyết định này được đưa ra khi các đề xuất do trí tuệ nhân tạo tạo ra đe dọa làm quá tải hệ thống đánh giá tài trợ vốn đã căng thẳng.
Chính sách này xuất phát từ một phát hiện gây sốc làm nổi bật việc lạm dụng ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu học thuật. Các quan chức NIH đã xác định được một nhà nghiên cứu đã nộp hơn 40 đơn xin tài trợ trong một chu kỳ đánh giá, với hầu hết có vẻ được tạo ra một phần hoặc toàn bộ bởi AI . Trường hợp cực đoan này đã phơi bày việc các rào cản truyền thống để ngăn chặn lạm dụng đơn xin tài trợ có thể bị vượt qua dễ dàng như thế nào với công nghệ hiện đại.
Rào Cản Đầu Tư Thời Gian Bị Phá Vỡ
Trong nhiều thập kỷ, quy trình nộp đơn xin tài trợ dựa vào một yếu tố hạn chế tự nhiên: thời gian. Việc viết một đề xuất nghiên cứu toàn diện đòi hỏi nỗ lực đáng kể, lập kế hoạch chi tiết và sự chú ý cẩn thận đến giá trị khoa học. Khoản đầu tư thời gian này đóng vai trò như một cơ chế kiểm soát chất lượng không chính thức, đảm bảo rằng chỉ những nhà nghiên cứu nghiêm túc với các ý tưởng được phát triển tốt mới nộp đơn.
AI đã phá vỡ hoàn toàn rào cản này. Những gì trước đây mất vài tuần hoặc vài tháng viết cẩn thận giờ có thể được tạo ra trong vài giờ hoặc thậm chí vài phút. Công nghệ này xuất sắc trong việc tạo ra các phần theo công thức chiếm phần lớn đề xuất tài trợ, từ kế hoạch quản lý dữ liệu đến lịch trình dự án. Hiệu quả này, mặc dù có thể có lợi cho các nhà nghiên cứu hợp pháp, đã mở ra cánh cửa cho việc nộp hàng loạt các đơn có chất lượng đáng ngờ.
Mối Quan Ngại Của Cộng Đồng Về Giới Hạn Sáu Đơn
Cộng đồng nghiên cứu đã bày tỏ phản ứng trái chiều về mức giới hạn mới, với nhiều người lo ngại rằng nó quá hạn chế. Các nhà khoa học chỉ ra rằng giới hạn này không chỉ bao gồm các đơn mới mà còn cả việc nộp lại, gia hạn và sửa đổi các đề xuất hiện có. Đối với các nhà nghiên cứu đang đấu tranh để đảm bảo tài trợ trong một môi trường ngày càng cạnh tranh, điều này thể hiện một ràng buộc đáng kể đối với các chiến lược sinh tồn của họ.
Nghiên cứu hợp tác phải đối mặt với những thách thức đặc biệt dưới các quy tắc mới. Các dự án đa điều tra viên, mà các cơ quan tài trợ thường ưu tiên, được tính vào giới hạn cá nhân của mỗi người tham gia. Điều này có thể làm nản lòng loại hợp tác liên ngành thường dẫn đến những khám phá đột phá.
Điều này sẽ nghiền nát các hợp tác như nghiền côn trùng vậy.
Thời điểm này thêm một lớp phức tạp khác. Với chính quyền hiện tại đề xuất cắt giảm ngân sách của NIH hơn một phần ba, các nhà nghiên cứu đã phải đối mặt với áp lực tài trợ chưa từng có. Nhiều người coi giới hạn đơn xin như một trở ngại khác trong bối cảnh đã khó khăn.
Giới hạn đơn xin tài trợ NIH theo loại:
- Đơn xin mới: Được tính vào giới hạn 6 đơn
- Đơn nộp lại: Được tính vào giới hạn 6 đơn
- Đơn gia hạn: Được tính vào giới hạn 6 đơn
- Đơn sửa đổi: Được tính vào giới hạn 6 đơn
- Hợp tác đa- PI : Được tính vào giới hạn cá nhân của từng nhà nghiên cứu
Thách Thức Phát Hiện và Mối Quan Ngại Về Công Bằng
NIH có kế hoạch sử dụng các công cụ phát hiện AI để xác định nội dung được tạo ra nhân tạo, nhưng cách tiếp cận này phải đối mặt với những trở ngại kỹ thuật và đạo đức đáng kể. Các hệ thống phát hiện AI hiện tại nổi tiếng không đáng tin cậy, với tỷ lệ cao cả dương tính giả và âm tính giả. Những công cụ này cũng đã cho thấy sự thiên vị đối với những người không phải là người bản ngữ tiếng Anh, có thể tạo ra những bất lợi không công bằng cho các nhà nghiên cứu quốc tế.
Thách thức phát hiện trở nên phức tạp hơn khi xem xét việc sử dụng hỗ trợ AI hợp pháp. Nhiều nhà nghiên cứu sử dụng những công cụ này để kiểm tra ngữ pháp, hoàn thiện ngôn ngữ, hoặc giúp đỡ với các phần theo công thức ít có giá trị khoa học. Việc vạch ra ranh giới rõ ràng giữa hỗ trợ chấp nhận được và tạo ra bị cấm vẫn là một vấn đề chưa được giải quyết.
Tiền Lệ Từ Các Lĩnh Vực Khác
Chính sách của NIH theo sau các hạn chế tương tự trong các lĩnh vực nghiên cứu học thuật khác. Các hội nghị khoa học máy tính đã thực hiện giới hạn nộp bài để chống lại cùng một làn sóng đơn do AI điều khiển. National Science Foundation trước đây đã thử các giới hạn tương tự nhưng phải đối mặt với sự phản đối mạnh mẽ từ cộng đồng đến mức hầu hết đã nhanh chóng bị hủy bỏ.
Những tiền lệ này cho thấy rằng việc tìm ra sự cân bằng đúng sẽ đòi hỏi điều chỉnh liên tục. Khả năng chịu đựng của cộng đồng nghiên cứu đối với các hạn chế khác nhau đáng kể giữa các lĩnh vực và cơ chế tài trợ, khiến các giải pháp một kích cỡ cho tất cả đặc biệt thách thức.
So sánh với các Cơ quan Tài trợ Khác:
- Các Chương trình Khoa học Máy tính NSF: Giới hạn 2 đơn đăng ký mỗi năm (chỉ áp dụng cho Chương trình Cốt lõi CISE)
- NIH: 6 đơn đăng ký mỗi năm (tất cả các loại, có hiệu lực từ ngày 25 tháng 9 năm 2025)
- Hội nghị Học thuật: Các hội nghị bảo mật ( USENIX , ACM CCS , IEEE S&P , NDSS ) giới hạn 6 bài báo nộp mỗi chu kỳ
- Các Chương trình Sinh học NSF Trước đây: 1 đề xuất mỗi năm (2018-2019, sau đó bị hủy bỏ do phản ứng từ cộng đồng)
Nhìn Về Phía Trước
Giới hạn sáu đơn thể hiện một giải pháp tạm thời cho một vấn đề sâu xa hơn nhiều với hệ thống tài trợ nghiên cứu hiện tại. Mặc dù nó có thể mang lại sự giảm bớt tức thời cho các hội đồng đánh giá quá tải, nó không giải quyết các vấn đề cơ bản khiến việc lạm dụng AI trở nên hấp dẫn ngay từ đầu.
Chính sách này được thiết lập có hiệu lực vào ngày 25 tháng 9 năm 2025, cho cộng đồng nghiên cứu thời gian để thích ứng. Các quan chức NIH đã chỉ ra rằng họ sẽ theo dõi tác động chặt chẽ và thực hiện điều chỉnh khi cần thiết. Liệu cách tiếp cận này có chứng minh hiệu quả hay đòi hỏi tinh chỉnh thêm có thể sẽ ảnh hưởng đến cách các cơ quan tài trợ khác xử lý những thách thức tương tự trong kỷ nguyên AI .
Tình huống này làm nổi bật một thách thức rộng lớn hơn mà nhiều tổ chức phải đối mặt khi khả năng AI phát triển nhanh chóng. Các hệ thống được thiết kế cho sự tham gia ở quy mô con người giờ phải tính đến việc sản xuất hàng loạt có sự hỗ trợ của máy móc, buộc phải đưa ra những lựa chọn khó khăn giữa khả năng tiếp cận và kiểm soát chất lượng.
Tham khảo: Fearful of Al-generated grant proposals, NIH limits scientists to six applications per year