Cộng đồng Python đang có một cuộc thảo luận sôi nổi về việc khi nào nên sử dụng class và khi nào các giải pháp thay thế đơn giản hơn có thể tốt hơn. Mặc dù class là một tính năng mạnh mẽ của khả năng lập trình hướng đối tượng của Python, nhiều lập trình viên cho rằng chúng thường bị lạm dụng, đặc biệt là bởi các lập trình viên chuyển từ các ngôn ngữ khác như Java.
 |
|---|
| Hình ảnh này làm nổi bật ngôn ngữ lập trình Python, thường được thảo luận trong bối cảnh sử dụng các lớp so với các giải pháp thay thế đơn giản hơn |
Lý Do Chống Lại Việc Lạm Dụng Class
Nhiều lập trình viên Python có kinh nghiệm bày tỏ sự bực bội với việc sử dụng class không cần thiết. Tình cảm này đặc biệt mạnh mẽ trong số những người đã chứng kiến class bị áp dụng sai trong các dự án mã nguồn mở. Một lập trình viên lưu ý rằng họ cảm thấy khó chịu khi nhìn thấy từ khóa class, sau khi chứng kiến quá nhiều trường hợp mà các giải pháp đơn giản hơn sẽ hoạt động tốt hơn.
Lập luận cốt lõi tập trung vào triết lý đơn giản của Python. Khi một tác vụ chỉ liên quan đến một hành động duy nhất hoặc các thao tác không có trạng thái, việc bọc nó trong một class thường tạo ra sự phức tạp không cần thiết. Các function, là công dân hạng nhất trong Python, thường xuyên cung cấp các giải pháp sạch hơn.
Cấu Trúc Dữ Liệu: Class vs Các Giải Pháp Thay Thế Có Sẵn
Cuộc tranh luận trở nên đặc biệt thú vị xung quanh các container dữ liệu. Trong khi các class truyền thống hoạt động để lưu trữ dữ liệu, Python cung cấp một số giải pháp thay thế tạo ra ít code boilerplate hơn. Named tuple và dataclass tự động cung cấp các phương thức hữu ích như biểu diễn chuỗi và các thao tác so sánh mà không cần triển khai thủ công.
Tuy nhiên, cộng đồng chia rẽ về cách tiếp cận này. Một số lập trình viên cho rằng việc sử dụng các cấu trúc dữ liệu đơn giản như dictionary tạo ra lập trình không có schema và trở thành nợ kỹ thuật khi các dự án phát triển. Họ thích cấu trúc rõ ràng mà class cung cấp, ngay cả đối với các container dữ liệu đơn giản.
Nó ổn cho các script nhỏ một lần, nhưng khi độ phức tạp của phần mềm tăng lên, schema ngầm (và thường hoàn toàn không được tài liệu hóa) sẽ trở thành nợ kỹ thuật.
So sánh các phương án thay thế Class
| Trường hợp sử dụng | Class truyền thống | Phương án thay thế được khuyến nghị | Lợi ích |
|---|---|---|---|
| Lưu trữ dữ liệu đơn giản | Phương thức __init__ tùy chỉnh |
namedtuple hoặc @dataclass |
Các phương thức được tạo tự động, ít code mẫu hơn |
| Các thao tác không trạng thái | Class với @staticmethod |
Các hàm thuần túy | Đơn giản hơn, theo phong cách Python hơn |
| Nhóm các hằng số | Class với các biến class | Các hằng số cấp module | Tận dụng hệ thống module của Python |
| Quản lý trạng thái đơn giản | Class với các biến instance | dict hoặc list có sẵn |
Trực tiếp, không có sự trừu tượng hóa không cần thiết |
Lập Luận Về Typing Và Tài Liệu
Một phần đáng kể của cuộc thảo luận tập trung vào type hint và tài liệu code. Các lập trình viên làm việc trên các dự án lớn hơn thường thích class vì chúng cung cấp thông tin kiểu rõ ràng và phục vụ như tài liệu sống. Các cách tiếp cận dựa trên Dictionary, mặc dù đơn giản hơn ban đầu, có thể trở nên khó duy trì hơn khi codebase mở rộng.
Điều này đã dẫn đến những thỏa hiệp thú vị. Một số lập trình viên bắt đầu với các cấu trúc đơn giản trong quá trình tạo nguyên mẫu, sau đó củng cố chúng thành class một khi schema trở nên rõ ràng. Những người khác sử dụng các công cụ như Pydantic, cung cấp validation và type safety trong khi duy trì sự đơn giản mà dataclass cung cấp.
Khi Nào Class Thực Sự Có Ý Nghĩa
Bất chấp những chỉ trích, cộng đồng thừa nhận rằng class có vị trí của chúng. Chúng đặc biệt có giá trị cho các cấu trúc dữ liệu phức tạp như Pandas DataFrame, nơi sự kết hợp giữa dữ liệu và hành vi biện minh cho cách tiếp cận hướng đối tượng. Phát triển game là một lĩnh vực khác mà class tự nhiên mô hình hóa các thực thể với cả trạng thái và hành vi.
Insight chính từ cuộc thảo luận là tính linh hoạt của Python cho phép các lập trình viên chọn công cụ phù hợp cho từng tình huống. Thay vì mặc định sử dụng class vì chúng có sẵn, cộng đồng khuyến khích suy nghĩ về việc liệu các giải pháp thay thế đơn giản hơn có thể phù hợp hơn không.
Khi Nào Nên Sử Dụng Classes So Với Các Phương Án Thay Thế
Sử Dụng Classes Khi:
- Đóng gói trạng thái và hành vi cùng nhau
- Các đối tượng có những phương thức rõ ràng liên quan đến dữ liệu của chúng
- Mô hình hóa các cấu trúc phức tạp, có tính phân cấp
- Cần kế thừa và kết hợp
- Làm việc với các hệ thống lớn, phức tạp đòi hỏi các schema rõ ràng
Sử Dụng Các Phương Án Thay Thế Khi:
- Lưu trữ dữ liệu đơn giản không có hành vi phức tạp
- Thực hiện các thao tác tiện ích không có trạng thái
- Nhóm các hằng số liên quan
- Quản lý trạng thái đơn giản, có thể thay đổi
- Tạo nguyên mẫu hoặc viết các script nhỏ
Kết Luận
Cuộc tranh luận phản ánh triết lý rộng lớn hơn của Python về việc có nhiều cách để giải quyết vấn đề trong khi khuyến khích các lập trình viên chọn cách tiếp cận dễ đọc và dễ duy trì nhất. Trong khi class vẫn quan trọng cho các tình huống phức tạp, cộng đồng ngày càng đánh giá cao sự đơn giản và các giải pháp thay thế có sẵn cho các tác vụ đơn giản. Cuộc thảo luận phục vụ như một lời nhắc nhở rằng code Python tốt thường có nghĩa là biết khi nào không sử dụng các tính năng nhất định, ngay cả khi chúng có sẵn.
Lưu ý: Dataclass về mặt kỹ thuật vẫn là class nhưng sử dụng decorator để tự động tạo ra các phương thức thông thường, giảm code boilerplate.
Tham khảo: You might not need a Python class