Google Labs đã ra mắt Opal , một nền tảng thử nghiệm cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng AI mini thông qua mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên và chỉnh sửa trực quan. Mặc dù công cụ này hứa hẹn sẽ dân chủ hóa việc phát triển ứng dụng AI mà không cần kỹ năng lập trình, cộng đồng công nghệ đã nhanh chóng đưa ra những so sánh với các giải pháp hiện có và đặt câu hỏi về khả năng tồn tại lâu dài của nó.
Các tính năng chính của Opal :
- Tạo quy trình làm việc thông qua mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên
- Giao diện chỉnh sửa trực quan không cần lập trình
- Kết nối các lời nhắc, mô hình AI và công cụ với nhau
- Chia sẻ ứng dụng đã hoàn thành với người dùng tài khoản Google khác
- Thư viện demo với các mẫu khởi đầu để thiết lập nhanh chóng
 |
|---|
| Giới thiệu về Opal của Google Labs, một công cụ thử nghiệm để tạo các ứng dụng mini AI bằng ngôn ngữ tự nhiên và chỉnh sửa trực quan |
Sự tương đồng với các công cụ quy trình làm việc đã được thiết lập
Cộng đồng nhanh chóng nhận ra sự giống nhau của Opal với các nền tảng tự động hóa không cần code hiện có. Người dùng đang so sánh trực tiếp nó với n8n , một công cụ tự động hóa quy trình làm việc phổ biến, cho thấy Google có thể đang gia nhập vào một thị trường đã có sự cạnh tranh. Khái niệm này cũng không hoàn toàn mới - nhóm tldraw trước đây đã tạo ra một công cụ tương tự có tên tldraw Computer , mà một số người dùng cảm thấy đã cung cấp cùng chức năng với nhiều cá tính và sự hoàn thiện hơn.
n8n: Một công cụ tự động hóa quy trình làm việc kết nối các ứng dụng và dịch vụ khác nhau thông qua lập trình trực quan
Các đối thủ cạnh tranh được cộng đồng nhắc đến:
- n8n: Nền tảng tự động hóa quy trình làm việc
- tldraw Computer: Công cụ xây dựng ứng dụng AI tương tự do đội ngũ tldraw phát triển
- Nhiều nền tảng low-code/no-code khác tích hợp AI
Sự phát triển của các AI Agent
Các nhà quan sát công nghệ đang chú ý đến một xu hướng thú vị trong cách các AI Agent đang phát triển. Cuộc thảo luận của cộng đồng cho thấy nhiều cái gọi là AI Agent thực chất là các phiên bản nâng cao của các công cụ lập trình low-code và dựa trên luồng truyền thống, giờ đây được trang bị khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên được cải thiện. Quan sát này làm nổi bật cách mà cuộc cách mạng AI thường xây dựng dựa trên các mô hình phát triển phần mềm hiện có thay vì thay thế hoàn toàn chúng.
Mối lo ngại về tuổi thọ sản phẩm của Google
Có lẽ phản ứng của cộng đồng đáng chú ý nhất tập trung vào thành tích của Google với các sản phẩm thử nghiệm. Người dùng đã bày tỏ sự hoài nghi về tương lai của Opal , với những tham chiếu đến Killed by Google - một trang web theo dõi các sản phẩm và dịch vụ đã bị Google ngừng phát triển. Tình cảm này phản ánh mối lo ngại rộng hơn về việc đầu tư thời gian và công sức vào các công cụ thử nghiệm của Google , xét đến lịch sử của công ty trong việc đóng cửa các dự án không đạt được sức hút đủ lớn.
Đây nên là bình luận mặc định cho bất kỳ dịch vụ mới nào mà Google trình bày.
Sự cảnh giác của cộng đồng xuất phát từ mô hình của Google trong việc ra mắt các công cụ sáng tạo chỉ để sau đó ngừng phát triển chúng, khiến người dùng phải chuyển sang các giải pháp thay thế.
Tình trạng có sẵn:
- Trạng thái: Beta công khai (thử nghiệm)
- Hạn chế địa lý: Chỉ truy cập tại Mỹ
- Nền tảng: Google Labs
- Truy cập: Yêu cầu tài khoản Google để chia sẻ ứng dụng
Tình trạng sẵn có và truy cập hiện tại
Opal hiện chỉ có sẵn dưới dạng beta công khai chỉ dành cho Hoa Kỳ, hạn chế quyền truy cập toàn cầu vào nền tảng. Công cụ này có một thư viện demo với các mẫu khởi đầu, cho phép người dùng sử dụng các ứng dụng được xây dựng sẵn hoặc tùy chỉnh chúng cho các nhu cầu cụ thể. Tuy nhiên, hạn chế địa lý có thể giới hạn việc áp dụng ban đầu và phản hồi từ cộng đồng, điều có thể quan trọng cho sự phát triển của một sản phẩm thử nghiệm.
Mặc dù Opal đại diện cho nỗ lực của Google trong việc đơn giản hóa phát triển ứng dụng AI, sự đón nhận trái chiều của cộng đồng cho thấy thành công sẽ phụ thuộc vào việc nó phân biệt bản thân như thế nào với các giải pháp hiện có và liệu Google có cam kết hỗ trợ và phát triển lâu dài hay không.
Tham khảo: Introducing Opal: describe, create, and share your AI mini-apps