Một nghiên cứu toàn diện của Microsoft phân tích 200.000 tương tác thực tế với Bing Copilot đã cung cấp cái nhìn chưa từng có về những nghề nghiệp nào dễ bị tổn thương nhất trước sự tự động hóa của AI. Khác với các báo cáo suy đoán trước đây, nghiên cứu này đã kiểm tra các cuộc trò chuyện thực tế của người dùng trong chín tháng năm 2024, lập bản đồ chúng so với các nhiệm vụ nghề nghiệp chi tiết để xác định nơi trí tuệ nhân tạo đang tạo ra tác động lớn nhất đến công việc hàng ngày.
Phương pháp nghiên cứu:
- Bộ dữ liệu: 200.000 cuộc hội thoại ẩn danh trên Bing Copilot
- Khoảng thời gian: 9 tháng trong năm 2024
- Cơ sở dữ liệu tham chiếu: O*NET (cơ sở dữ liệu nghề nghiệp của chính phủ Mỹ)
- Phương pháp đo lường: Điểm số khả năng ứng dụng AI dựa trên hiệu suất thực tế
- Trọng tâm: Tương tác người dùng thực tế thay vì dự đoán lý thuyết
 |
|---|
| Minh họa cho các vai trò dựa trên thông tin mà AI đang tự động hóa, làm nổi bật sự tương tác liên tục với công nghệ |
Các vai trò dựa trên thông tin đối mặt với sự gián đoạn lớn nhất
Nghiên cứu cho thấy những công việc tập trung vào xử lý và truyền đạt thông tin đối mặt với rủi ro tự động hóa AI cao nhất. Phiên dịch viên và biên dịch viên đứng đầu danh sách, tiếp theo là các nhà văn, biên tập viên, phóng viên và biên tập viên kỹ thuật. Những nghề nghiệp này có những đặc điểm chung phù hợp hoàn hảo với khả năng AI hiện tại: xử lý ngôn ngữ, tạo nội dung và truyền đạt thông tin phức tạp. Đại diện dịch vụ khách hàng, nhân viên bán vé và lễ tân cũng xếp hạng cao trong thang đo tính dễ bị tổn thương, vì chức năng cốt lõi của họ bao gồm trả lời câu hỏi và chuyển tiếp thông tin—những nhiệm vụ mà AI tạo sinh đã thể hiện hiệu suất mạnh mẽ.
Các công việc có khả năng bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI:
- Thông dịch viên và Biên dịch viên
- Nhà sử học
- Tiếp viên hành khách
- Đại diện bán hàng dịch vụ
- Nhà văn và Tác giả
- Nhân viên chăm sóc khách hàng
- Lập trình viên công cụ CNC
- Nhân viên tổng đài
- Nhân viên bán vé và Nhân viên du lịch
- Phát thanh viên và DJ Radio
- Nhà phân tích tin tức, Phóng viên, Nhà báo
- Biên tập viên kỹ thuật
- Biên tập viên
Các công việc thể chất và chăm sóc sức khỏe vẫn được bảo vệ
Ở đầu kia của quang phổ, các nghề nghiệp yêu cầu kỹ năng thể chất, chăm sóc trực tiếp hoặc vận hành máy móc trực tiếp cho thấy khả năng chống chọi đáng kể với sự gián đoạn của AI. Các nhân viên y tế như nhân viên lấy máu và trợ lý điều dưỡng dẫn đầu danh sách các công việc được bảo vệ, cùng với các vai trò chuyên môn như nhân viên ướp xác và công nhân loại bỏ vật liệu nguy hiểm. Những vị trí này đòi hỏi khả năng suy luận không gian, khéo léo thể chất và sự chạm tay con người—những khả năng vẫn còn xa vượt quá các hệ thống AI hiện tại. Các nghề thủ công từ kỹ sư tàu thủy đến thợ lắp kính ô tô cũng thể hiện khả năng miễn dịch mạnh mẽ trước các mối đe dọa tự động hóa.
Những công việc ít có khả năng bị ảnh hưởng bởi AI:
- Nhân viên vận hành máy nạo vét
- Nhân viên canh gác cầu và cống
- Nhân viên vận hành nhà máy và hệ thống xử lý nước
- Nhân viên lấy máu
- Trợ lý điều dưỡng
- Công nhân xử lý vật liệu nguy hiểm
- Nhân viên ướp xác
- Thợ lắp đặt và sửa chữa kính ô tô
- Kỹ sư tàu thủy
- Thợ sửa chữa và thay lốp xe
- Công nhân bảo trì đường cao tốc
- Nhân viên rửa bát
- Trợ lý phẫu thuật
- Nhà trị liệu massage
 |
|---|
| Các nghề thủ công có tay nghề như lợp mái thể hiện sự kháng cự với tự động hóa, cho thấy giá trị của lao động thực hành trong thế giới công nghệ đang phát triển |
Công nhân lao động chân tay cho thấy sự an toàn việc làm đáng ngạc nhiên
Nghiên cứu làm nổi bật một mô hình bất ngờ khi các vai trò lao động chân tay và kỹ thuật chuyên môn mang lại sự an toàn việc làm lớn hơn nhiều vị trí cổ trắng. Người vận hành máy nạo vét, người trông coi cầu và đập, và người vận hành nhà máy xử lý nước đại diện cho những lựa chọn nghề nghiệp an toàn nhất theo hệ thống chấm điểm khả năng áp dụng AI của Microsoft . Những vai trò này yêu cầu kiến thức chuyên môn về hệ thống vật lý, nhận thức môi trường và giải quyết vấn đề theo thời gian thực trong điều kiện không thể dự đoán—những lĩnh vực mà công nghệ AI hiện tại cung cấp hỗ trợ tối thiểu.
Phương pháp nghiên cứu cung cấp những hiểu biết độc đáo
Cách tiếp cận của Microsoft khác biệt với các nghiên cứu tác động AI trước đây bằng cách tập trung vào hiệu suất thực tế thay vì dự đoán lý thuyết. Các nhà nghiên cứu đã phân tích các cuộc trò chuyện Bing Copilot ẩn danh và tham chiếu chéo chúng với O*NET , cơ sở dữ liệu toàn diện của chính phủ Mỹ về các hoạt động nghề nghiệp. Phương pháp này đo lường không chỉ những gì người dùng cố gắng hoàn thành với sự hỗ trợ của AI mà còn đánh giá mức độ thành công của hệ thống trong việc thực hiện các nhiệm vụ khác nhau, cung cấp đánh giá thực tế về khả năng AI hiện tại thay vì dự báo tương lai.
Ý nghĩa vượt ra ngoài kịch bản thay thế công việc đơn giản
Những phát hiện cho thấy một tương lai tinh tế hơn cho AI tại nơi làm việc so với các kịch bản loại bỏ công việc đơn giản. Điểm khả năng áp dụng AI cao chỉ ra rằng nhiều nhiệm vụ cốt lõi trong một số nghề nghiệp nhất định có thể được hỗ trợ hoặc xử lý bởi các hệ thống hiện tại, nhưng điều này không nhất thiết có nghĩa là toàn bộ nghề nghiệp sẽ biến mất qua đêm. Tương tự, điểm số thấp không đảm bảo sự bảo vệ vĩnh viễn, vì những phát triển tương lai trong robot học hoặc những đột phá AI cuối cùng có thể biến đổi ngay cả những vị trí an toàn nhất. Nghiên cứu cố ý tránh dự đoán tăng trưởng hoặc suy giảm việc làm, thừa nhận lịch sử của công nghệ trong việc định hình lại công việc theo những cách bất ngờ thay vì chỉ đơn giản loại bỏ chúng.