Thư viện mã nguồn mở MCP-Use , được thiết kế để đơn giản hóa kết nối giữa các mô hình ngôn ngữ lớn và các máy chủ Model Context Protocol ( MCP ), đã gây ra cuộc tranh luận sôi nổi trong cộng đồng nhà phát triển về tính sẵn sàng cho sản xuất và khả năng ứng dụng doanh nghiệp.
MCP-Use hứa hẹn sẽ hợp lý hóa quy trình tích hợp LLM với các công cụ và dịch vụ khác nhau - một quy trình truyền thống phức tạp. Thư viện cho phép các nhà phát triển viết mã agent có thể điều khiển máy chủ ứng dụng mà không cần Kubernetes hoặc thiết lập hạ tầng phức tạp. Một số nhà phát triển đã khen ngợi tính dễ sử dụng của nó, với một người lưu ý về những cải thiện năng suất đáng kể trong quy trình làm việc dựa trên chat sản xuất của họ.
Các Tính Năng Chính của MCP-Use
- Code-as-Code: Cho phép các agent MCP được viết và kiểm thử như code thông thường
- Hỗ trợ đa tenant với kiểm soát truy cập tích hợp sẵn
- Tiêu chuẩn hóa giao tiếp dựa trên HTTP
- Thực thi trong môi trường sandbox thông qua các container Docker hoặc môi trường shell
- Lựa chọn server động để ngăn chặn tình trạng ngập lụt ngữ cảnh công cụ
- Streaming đầu ra của agent để giám sát theo thời gian thực
- Phát hiện phiên bản semantic để nâng cấp agent độc lập
Mối quan ngại về bảo mật và doanh nghiệp chiếm ưu thế trong thảo luận
Cuộc tranh luận sôi nổi nhất tập trung xung quanh tính phù hợp của thư viện cho việc sử dụng doanh nghiệp. Những người chỉ trích đã nêu ra những mối quan ngại đáng kể về bảo mật, khả năng quan sát và cách tiếp cận cơ bản của việc kết nối LLM với nhiều máy chủ MCP . Sự phụ thuộc vào LangChain cũng đã thu hút sự chỉ trích, với một số người coi đó là rào cản đối với việc áp dụng doanh nghiệp nghiêm túc.
Một mối quan ngại chính liên quan đến cách tiếp cận chất lượng so với số lượng. Trong khi MCP-Use có thể kết nối với hàng nghìn máy chủ MCP , những người chỉ trích cho rằng hầu hết các công cụ MCP hiện có đều không an toàn và được lập trình theo cảm tính. Họ nhấn mạnh rằng thách thức thực sự không phải là kết nối với nhiều công cụ, mà là đảm bảo LLM gọi đúng công cụ một cách chính xác 98% thời gian với các tham số đúng.
Hầu hết các công ty sử dụng mcp đều có một mô hình sử dụng một hoặc hai công cụ (tối đa) tại một thời điểm và đang gặp khó khăn trong việc làm cho nó hoạt động nhất quán. Việc cung cấp cho họ một meta tool để kết nối với hàng nghìn công cụ (phần lớn vô dụng) không hữu ích và sẽ không được coi trọng.
Câu hỏi về sandboxing và khả năng tương thích đa nền tảng
Các cuộc thảo luận kỹ thuật đã tập trung nhiều vào khả năng sandboxing của thư viện. Các nhà phát triển đang đặt câu hỏi về cách thức hoạt động của sandboxing trên các nền tảng khác nhau và những tùy chọn nào tồn tại cho việc cô lập hệ thống tệp và mạng. Thư viện hỗ trợ thực thi sandboxed thông qua các container Docker và môi trường shell, nhưng các chi tiết triển khai cụ thể vẫn chưa rõ ràng đối với nhiều người dùng.
Tính năng sandboxing nhằm mục đích cung cấp bảo mật cải thiện bằng cách tạo ra các môi trường được kiểm soát cho việc thực thi agent, giảm xung đột phụ thuộc và cải thiện hiệu quả tài nguyên. Tuy nhiên, khả năng tương thích đa nền tảng và các thông số kỹ thuật bảo mật chi tiết vẫn chưa được giải quyết đầy đủ trong các cuộc thảo luận cộng đồng.
Tùy chọn Cài đặt
- Basic TUI CLI cơ bản:
pip install "mcp-use[tui]" - Task Transfer (Sandboxing):
pip install "mcp-use[tasktransfer]" - Cài đặt tiêu chuẩn:
pip install mcp-use
Smart Tool Discovery cho thấy tiềm năng
Một tính năng sáng tạo đã thu hút sự chú ý tích cực là cách tiếp cận của MCP-Use trong việc xử lý tình trạng quá tải công cụ. Thư viện bao gồm một trình quản lý máy chủ chỉ hiển thị bốn meta tool thay vì làm ngập ngữ cảnh của LLM với tất cả các công cụ có sẵn. Điều này bao gồm các chức năng để liệt kê máy chủ, kết nối với các máy chủ cụ thể, tìm kiếm công cụ và ngắt kết nối khỏi máy chủ.
Chức năng tìm kiếm thực hiện tìm kiếm ngữ nghĩa trên tất cả các công cụ từ các máy chủ đã kết nối, giúp các agent tìm thấy các công cụ liên quan mà không gây ô nhiễm ngữ cảnh. Các nhà phát triển đã chứng minh khả năng này bằng cách thành công ẩn các công cụ hữu ích giữa hàng nghìn công cụ không liên quan, với agent vẫn tìm thấy và sử dụng đúng công cụ.
Công cụ Meta quản lý Server
list_servers()- Hiển thị các MCP server có sẵnconnect_to_server(server_name)- Kết nối đến server cụ thểsearch_tool(query)- Tìm kiếm ngữ nghĩa trên tất cả các công cụdisconnect_from_server(server_name)- Ngắt kết nối khỏi server
Cách tiếp cận này ngăn chặn tình trạng tràn ngập ngữ cảnh bằng cách chỉ hiển thị 4 công cụ meta thay vì tất cả các công cụ từ tất cả các server cùng một lúc.
Trải nghiệm nhà phát triển nhận được đánh giá trái chiều
Trong khi một số nhà phát triển báo cáo về những cải thiện năng suất đáng kể và khen ngợi tính đơn giản của thư viện so với SDK chính thức, những người khác coi nó chủ yếu là một wrapper xung quanh các công nghệ hiện có. Thư viện giảm 200+ dòng mã thông thường cần thiết với SDK chính thức xuống một triển khai đơn giản hơn nhiều, nhưng vẫn còn câu hỏi về khả năng tồn tại lâu dài và sự khác biệt kỹ thuật của nó.
Nhóm phát triển đã thừa nhận phản hồi về việc triển khai agent kém được đánh bóng hơn so với các thành phần client và MCP . Họ đã bày tỏ kế hoạch phát triển một hệ thống MCP agent sạch hơn, có thể kết hợp nhiều hơn và đang làm việc chặt chẽ với các công ty lớn để hiểu rõ hơn các yêu cầu doanh nghiệp.
Bất chấp những mối quan ngại được nêu ra, MCP-Use đại diện cho một nỗ lực thú vị nhằm dân chủ hóa việc tích hợp LLM-tool. Liệu nó có thể giải quyết những thách thức cơ bản của triển khai sản xuất, bảo mật và các yêu cầu doanh nghiệp hay không sẽ có khả năng quyết định thành công lâu dài của nó trong bối cảnh phát triển AI đang phát triển nhanh chóng.
Tham khảo: mcp-use