Một nhà phát triển phần mềm đã tạo ra thư viện quan trọng được sử dụng bởi ứng dụng Claude Desktop của Anthropic đã bị từ chối tự động khi anh ứng tuyển vào công ty AI này, gây ra cuộc thảo luận rộng rãi về cách các công ty đối xử với những người đóng góp mã nguồn mở và thực tiễn tuyển dụng trong ngành công nghệ.
Nhà phát triển này, người duy trì thư viện enigo dưới giấy phép MIT, đã phát hiện ra rằng phần mềm mô phỏng đầu vào của anh đang được sử dụng trong tính năng điều khiển máy tính của Claude Desktop. Enigo xử lý tự động hóa bàn phím và chuột trên nhiều hệ điều hành bao gồm Windows, macOS và Linux. Mặc dù là người tạo ra và duy trì ban đầu của thành phần cốt lõi này, đơn xin việc của anh đã bị bác bỏ với một thông điệp chung chung nói rằng nhóm thiếu năng lực để xem xét thêm các đơn ứng tuyển.
Chi tiết về thư viện Enigo:
- Thư viện mô phỏng đầu vào đa nền tảng được viết bằng Rust
- Hỗ trợ Windows , macOS , BSD và Linux ( Wayland , X11 và libei )
- Gần 300.000 lượt tải xuống trên crates.io
- Hơn 1.200 sao trên GitHub
- Phiên bản 0.2.1 hiện đang được sử dụng trong Claude Desktop
- Được phát hành theo giấy phép MIT
 |
|---|
| Một nhà phát triển phải đối mặt với sự từ chối trong hệ thống tuyển dụng tự động, tượng trưng cho sự ngắt kết nối giữa các đóng góp mã nguồn mở và sự công nhận của doanh nghiệp |
Sự mỉa mai của việc từ chối tự động
Tình huống này làm nổi bật một xu hướng đáng lo ngại trong việc tuyển dụng công nghệ nơi các ứng viên có trình độ bị loại bỏ bởi các hệ thống tự động. Các thành viên cộng đồng đã chỉ ra sự mỉa mai đặc biệt rằng một công ty AI không thể sàng lọc đơn xin việc một cách phù hợp, với nhiều người đặt câu hỏi về việc các công cụ AI của họ thực sự được thiết kế để làm gì nếu không phải là các nhiệm vụ như đánh giá hồ sơ. Nhà phát triển đã ứng tuyển cụ thể cho một vị trí trong nhóm làm việc với chính thư viện của mình, khiến việc từ chối trở nên còn khó hiểu hơn.
Một số người bình luận đã chia sẻ những trải nghiệm tương tự về việc bị bỏ qua mặc dù có chuyên môn trực tiếp liên quan. Sự đồng thuận cho thấy rằng các quy trình tuyển dụng hiện đại, đặc biệt là tại các công ty công nghệ lớn, thường không thể xác định được các ứng viên có trình độ nhất do quá phụ thuộc vào việc sàng lọc tự động và các bộ phận nhân sự thiếu hiểu biết kỹ thuật.
Thông tin về Công ty Anthropic:
- Được định giá hơn 60 tỷ USD tính đến tháng 3 năm 2025
- Một trong những công ty AI hàng đầu toàn cầu
- Claude Desktop có sẵn trên macOS và Windows
- Sử dụng framework Electron cho ứng dụng desktop
- Ước tính có 350-400 kỹ sư tổng cộng
Tình thế khó xử của giấy phép MIT
Sự việc đã làm bùng phát lại cuộc tranh luận về các lựa chọn cấp phép mã nguồn mở. Nhiều thành viên cộng đồng cho rằng các giấy phép cho phép như MIT về cơ bản cung cấp lao động miễn phí cho các tập đoàn tỷ đô la mà không có bất kỳ nghĩa vụ nào phải đền đáp lại cho những người tạo ra ban đầu. Nhà phát triển không nhận được bất kỳ khoản bồi thường tài chính nào mặc dù công việc của anh quan trọng đối với sản phẩm của Anthropic, được định giá hơn 60 tỷ đô la Mỹ.
Chúng ta nên ngừng viết mã miễn phí cho các tổ chức tỷ phú. Kỷ nguyên lãng mạn của Mã nguồn Mở đã kết thúc.
Tình cảm này phản ánh sự thất vọng ngày càng tăng của các nhà phát triển khi thấy công việc của họ được thương mại hóa bởi các công ty giàu có trong khi họ phải vật lộn để kiếm tiền từ những đóng góp của mình. Một số người đề xuất chuyển sang các giấy phép copyleft như GPL hoặc AGPL sẽ yêu cầu các công ty phải mở mã nguồn các sửa đổi của họ hoặc trả tiền cho việc cấp phép thương mại.
So sánh Giấy phép Mã nguồn Mở:
- Giấy phép MIT: Cho phép sử dụng thương mại không hạn chế mà không cần thanh toán hoặc yêu cầu đóng góp
- GPL/AGPL: Yêu cầu các công ty phải mở mã nguồn các sửa đổi hoặc có được giấy phép thương mại
- Giấy phép Fair Source: Phương án thay thế hạn chế việc sử dụng dựa trên quy mô công ty hoặc doanh thu
- Cấp phép Kép: Cung cấp cả tùy chọn cấp phép mã nguồn mở và thương mại
Các vấn đề hệ thống trong tuyển dụng công nghệ
Câu chuyện này tiết lộ những vấn đề sâu xa hơn về cách các công ty công nghệ tiếp cận việc thu hút nhân tài. Mặc dù có quyền truy cập vào các công cụ AI tiên tiến và ngân sách không giới hạn, nhiều công ty vẫn dựa vào các quy trình tuyển dụng kém hiệu quả bỏ lỡ những sự phù hợp rõ ràng giữa ứng viên và vai trò. Trải nghiệm của nhà phát triển cho thấy rằng ngay cả việc có kết nối bạn của bạn cũng không đủ để được xem xét đúng cách.
Các nhà quan sát ngành lưu ý rằng mô hình này không chỉ mở rộng ra ngoài một công ty. Những câu chuyện tương tự đã xuất hiện về việc các người duy trì mã nguồn mở bị bỏ qua bởi chính những công ty phụ thuộc vào công việc của họ. Sự ngắt kết nối này giữa đóng góp kỹ thuật và sự công nhận trong tuyển dụng cho thấy một sự không phù hợp cơ bản trong cách ngành công nghiệp định giá các loại chuyên môn khác nhau.
Sự việc này đóng vai trò như một lời cảnh tỉnh cho cả các nhà phát triển đang xem xét các lựa chọn cấp phép của họ và các công ty phụ thuộc nhiều vào phần mềm mã nguồn mở. Khi ngành công nghệ tiếp tục trưởng thành, việc tìm ra những cách tốt hơn để công nhận và bồi thường cho những người tạo ra các công cụ nền tảng sẽ trở nên ngày càng quan trọng để duy trì một hệ sinh thái lành mạnh.
Tham khảo: I gave the Al arms and legs — then it rejected me