Cộng đồng nhà phát triển đang tích cực thảo luận về kinh nghiệm của họ với các hệ thống workflow dựa trên Postgres , đặc biệt là DBOS , như một giải pháp thay thế cho các nền tảng điều phối phức tạp hơn như Temporal . Những cuộc trò chuyện này tiết lộ những hiểu biết thực tế về các thách thức triển khai, chiến lược di chuyển và sự cân bằng giữa các phương pháp quản lý workflow khác nhau.
Các Công Cụ Workflow Postgres Thay Thế:
- DBOS - Thư viện mã nguồn mở cho các ứng dụng hiện có
- pgflow.dev - Được xây dựng trên pgmq với logic tập trung vào cơ sở dữ liệu
- Graphile Worker - Bộ xử lý công việc nền đang được thay thế bởi các giải pháp mới hơn
- Azure Durable Functions - Mô hình tương tự sử dụng các dịch vụ lưu trữ Azure
Câu Chuyện Thành Công Trong Di Chuyển và Tính Dễ Dàng Triển Khai
Các nhà phát triển đang báo cáo về những quá trình chuyển đổi sang hệ thống workflow dựa trên Postgres một cách suôn sẻ đáng ngạc nhiên. Một nhà phát triển đã chia sẻ kinh nghiệm chuyển từ Graphile Worker sang DBOS , hoàn thành việc di chuyển chỉ trong 30 phút. Thời gian triển khai nhanh chóng này tương phản rõ rệt với các hệ thống phức tạp hơn đòi hỏi những thay đổi kiến trúc đáng kể.
Sức hấp dẫn nằm ở phương pháp áp dụng từng bước. Không giống như các hệ thống đòi hỏi việc đại tu hoàn toàn cơ sở hạ tầng, các giải pháp dựa trên Postgres có thể được tích hợp vào codebase hiện có với sự gián đoạn tối thiểu. Điều này đã chứng minh đặc biệt có giá trị cho các nhóm quản lý AI agents và background jobs cần khả năng checkpoint để giảm chi phí và cải thiện độ tin cậy.
Điểm So Sánh Hệ Thống Workflow:
- Thời Gian Triển Khai: DBOS (30 phút) so với Temporal (yêu cầu tái kiến trúc)
- Hạ Tầng: Dựa trên Postgres (cơ sở dữ liệu hiện có) so với Các orchestrator bên ngoài (dịch vụ bổ sung)
- Đường Cong Học Tập: Truy vấn SQL so với API workflow chuyên biệt
- Chiến Lược Migration: Áp dụng từng bước so với Đại tu toàn bộ hệ thống
![]() |
---|
Một sơ đồ quy trình thể hiện sự tương tác giữa các worker và workflow, đại diện cho quy trình di chuyển nhanh chóng sang hệ thống dựa trên Postgres |
Ưu Điểm Kỹ Thuật Thu Hút Sự Quan Tâm Của Nhà Phát Triển
Cuộc thảo luận cộng đồng làm nổi bật một số lợi ích kỹ thuật khiến Postgres trở nên hấp dẫn cho việc quản lý workflow. Các cơ chế khóa của cơ sở dữ liệu, đặc biệt là mệnh đề FOR UPDATE SKIP LOCKED
, cho phép xử lý hàng đợi có thể mở rộng mà không gặp phải các vấn đề tranh chấp làm phiền các triển khai đơn giản hơn.
Các nhà phát triển đánh giá cao khả năng quan sát tích hợp sẵn đi kèm với việc lưu trữ trạng thái workflow trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Các truy vấn SQL có thể dễ dàng trích xuất metadata workflow cho mục đích giám sát và gỡ lỗi. Ngôn ngữ truy vấn quen thuộc loại bỏ đường cong học tập liên quan đến các hệ thống workflow chuyên biệt.
Gần đây đã chuyển một số background jobs từ graphile worker sang DBOS . Thực sự khuyến nghị vì tính đơn giản. Tôi chỉ mất nửa tiếng.
Các tính năng chính của Postgres cho Workflows:
FOR UPDATE SKIP LOCKED
- Cho phép xử lý hàng đợi đồng thời mà không có xung đột- Mô hình dữ liệu quan hệ với chỉ mục phụ - Hỗ trợ truy vấn metadata workflow hiệu quả
- Giao dịch ACID - Cung cấp đảm bảo thực thi đúng một lần cho các thao tác cơ sở dữ liệu
- Khả năng quan sát SQL tích hợp - Cho phép giám sát và gỡ lỗi trạng thái workflow dễ dàng
![]() |
---|
Một ví dụ truy vấn SQL minh họa việc sử dụng mệnh đề FOR UPDATE SKIP LOCKED , nhấn mạnh các ưu điểm kỹ thuật của Postgres cho quản lý luồng công việc |
So Sánh Các Giải Pháp Thay Thế và Sự Cân Bằng
Cộng đồng đang tích cực so sánh các giải pháp workflow khác nhau, cân nhắc các yếu tố như độ phức tạp, yêu cầu cơ sở hạ tầng và nỗ lực di chuyển. Trong khi một số nhà phát triển thừa nhận rằng các nền tảng đã được thiết lập như Temporal cung cấp khả năng quan sát và giao diện người dùng vượt trội, chúng thường đòi hỏi những thay đổi kiến trúc đáng kể hơn.
Các cân nhắc về độ trễ cũng ảnh hưởng đến việc ra quyết định. Một số trường hợp sử dụng được hưởng lợi từ việc giảm overhead của các hệ thống dựa trên Postgres so với các orchestrator bên ngoài. Tuy nhiên, các nhà phát triển lưu ý rằng lựa chọn thường phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể và cơ sở hạ tầng hiện có.
Hệ Sinh Thái Mới Nổi và Khả Năng Tích Hợp
Các chủ đề thảo luận tiết lộ sự quan tâm đến việc kết hợp các hệ thống workflow dựa trên Postgres với các công cụ khác. Các nhà phát triển đang khám phá khả năng tích hợp với các framework điều phối dữ liệu như Dagster , thấy tiềm năng cho chức năng bổ sung giải quyết các khía cạnh khác nhau của các pipeline xử lý dữ liệu phức tạp.
Cộng đồng cũng đang khám phá các giải pháp thay thế nhẹ và xây dựng công cụ bổ sung xung quanh Postgres workflows. Một số nhà phát triển đang tạo ra các ngôn ngữ chuyên biệt cho miền và adapter để làm cho các hệ thống này thậm chí còn dễ sử dụng hơn trong môi trường lập trình ưa thích của họ.
Các cuộc thảo luận đang diễn ra cho thấy rằng các hệ thống workflow dựa trên Postgres đang thu hút sự chú ý như một giải pháp trung gian giữa các bộ xử lý background job đơn giản và các nền tảng điều phối phức tạp, cung cấp điểm ngọt ngào về chức năng và tính đơn giản cho nhiều trường hợp sử dụng.
Tham khảo: Why You Should Build Durable Workflows With Postgres