Hàng triệu người dựa vào đồng hồ thông minh để theo dõi mức độ căng thẳng suốt cả ngày, nhưng nghiên cứu đột phá cho thấy những thiết bị này có thể có sai sót cơ bản trong cách tiếp cận theo dõi sức khỏe tâm thần. Một nghiên cứu toàn diện của Hà Lan đã tiết lộ rằng công nghệ đeo tay hầu như không có mối tương quan nào với trải nghiệm căng thẳng thực tế của con người, đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về độ tin cậy của các thiết bị sức khỏe tiêu dùng.
Sự Khác Biệt Lớn Giữa Dữ Liệu Số và Trải Nghiệm Con Người
Các nhà nghiên cứu từ Đại học Leiden đã tiến hành một nghiên cứu kéo dài ba tháng với 800 thanh niên đeo thiết bị theo dõi hoạt động Garmin Vivosmart 4. Những người tham gia báo cáo mức độ căng thẳng, mệt mỏi và giấc ngủ của họ bốn lần mỗi ngày, tạo ra một bộ dữ liệu mạnh mẽ để so sánh. Kết quả rất đáng chú ý: không ai trong số 800 đối tượng nhận được điểm căng thẳng phản ánh chính xác trạng thái cảm xúc thực tế của họ. Đáng lo ngại hơn, một phần tư số người tham gia trải nghiệm hoàn toàn ngược lại với những gì thiết bị của họ chỉ ra—cảm thấy căng thẳng khi đồng hồ hiển thị thư giãn, hoặc cảm thấy bình tĩnh khi thiết bị ghi nhận mức căng thẳng cao.
Thông số nghiên cứu
- Thời gian: 3 tháng
- Người tham gia: 800 thanh niên trẻ tuổi
- Thiết bị được thử nghiệm: Garmin Vivosmart 4
- Thu thập dữ liệu: Tự báo cáo 4 lần mỗi ngày
- Các chỉ số theo dõi: Căng thẳng, mệt mỏi, giấc ngủ
Vấn Đề Hạn Chế Của Nhịp Tim
Phó Giáo sư Eiko Fried , đồng tác giả của nghiên cứu, giải thích rằng những phát hiện này không hoàn toàn bất ngờ khi xét đến cách công nghệ đồng hồ thông minh hiện tại hoạt động. Hầu hết các thiết bị đeo tay chủ yếu dựa vào đo nhịp tim để đánh giá mức độ căng thẳng, nhưng cách tiếp cận này có những sai sót cơ bản. Nhịp tim tăng xảy ra trong nhiều trạng thái cảm xúc và thể chất khác nhau, khiến việc phân biệt giữa các loại kích thích khác nhau trở nên bất khả thi. Dù ai đó đang trải qua hưng phấn tình dục, tức giận, gắng sức thể chất, hay căng thẳng thực sự, nhịp tim của họ có thể phản ứng tương tự, dẫn đến việc thuật toán của thiết bị hiểu sai.
Kết Quả Hỗn Hợp Trên Các Chỉ Số Sức Khỏe Khác Nhau
Trong khi theo dõi căng thẳng tỏ ra phần lớn không hiệu quả, nghiên cứu tiết lộ các mức độ chính xác khác nhau trên các phép đo sức khỏe khác nhau. Tính năng body battery của Garmin , được thiết kế để đo mệt mỏi thể chất, cho thấy mối tương quan tốt hơn một chút với trải nghiệm của người dùng, mặc dù vẫn quá yếu để được coi là đáng tin cậy. Các nhà nghiên cứu nghi ngờ tính năng này kết hợp đo mạch với dữ liệu hoạt động thể chất, nhưng Garmin chưa tiết lộ phương pháp chính xác đằng sau các tính toán của họ.
Kết quả độ chính xác theo từng tính năng
- Theo dõi căng thẳng: Mức tương quan "cơ bản bằng không"
- Theo dõi mệt mỏi ( Body Battery ): Yếu nhưng tốt hơn một chút so với theo dõi căng thẳng
- Thời lượng ngủ: Chính xác nhất, 2/3 người tham gia cho thấy mức tương quan rõ ràng
- Chất lượng giấc ngủ: Độ chính xác hạn chế trong việc đo lường chất lượng nghỉ ngơi thực tế
Theo Dõi Giấc Ngủ Cho Thấy Triển Vọng Bất Chấp Hạn Chế
Đo lường giấc ngủ nổi lên như chức năng chính xác nhất trong số các tính năng được thử nghiệm. Các thiết bị thể hiện thành công hợp lý trong việc theo dõi thời lượng giấc ngủ, với hai phần ba người tham gia cho thấy mối tương quan rõ ràng giữa những đêm ngon giấc tự báo cáo và khoảng hai giờ ngủ bổ sung được ghi lại. Tuy nhiên, công nghệ vẫn gặp khó khăn trong việc đánh giá chất lượng giấc ngủ—đo thời gian ai đó ngủ thay vì mức độ nghỉ ngơi họ thực sự cảm thấy khi thức dậy.
Những Phát Hiện Chính Của Nghiên Cứu
- 0 trên 800 người tham gia nhận được điểm số căng thẳng chính xác
- 25% người tham gia trải nghiệm kết quả đọc ngược lại (căng thẳng khi thiết bị hiển thị thư giãn, hoặc ngược lại)
- Nhịp tim đơn lẻ không thể phân biệt giữa các loại kích thích cảm xúc/thể chất khác nhau
- Theo dõi giấc ngủ cho thấy mối tương quan khoảng 2 giờ bổ sung cho những đêm ngủ ngon
Ứng Dụng Tương Lai và Tiềm Năng Y Tế
Bất chấp những hạn chế hiện tại, các nhà nghiên cứu thấy tiềm năng cho công nghệ đeo tay trong các ứng dụng sức khỏe tâm thần. Dữ liệu liên quan đến giấc ngủ có thể giúp các nhà phát triển tạo ra hệ thống cảnh báo sớm cho các đợt trầm cảm, cho phép người dùng tìm kiếm điều trị thích hợp trước khi các triệu chứng trở nên tồi tệ hơn. Nhà nghiên cứu Margarita Panayiotou từ Đại học Manchester nhấn mạnh rằng trong khi dữ liệu đeo tay có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị về trải nghiệm con người, việc hiểu cả tiềm năng và hạn chế của nó vẫn rất quan trọng.
Nhận Thức Người Tiêu Dùng và Kỳ Vọng Thực Tế
Những phát hiện của nghiên cứu làm nổi bật tầm quan trọng của việc coi đồng hồ thông minh như các thiết bị tiêu dùng thay vì thiết bị y tế. Người dùng nên tiếp cận điểm căng thẳng như những hướng dẫn sơ bộ thay vì đánh giá chắc chắn về trạng thái cảm xúc của họ. Nhóm nghiên cứu khuyến nghị không đưa ra những quyết định lối sống quan trọng chỉ dựa trên dữ liệu thiết bị đeo tay, khuyến khích người dùng kết hợp hiểu biết số với nhận thức cá nhân và lời khuyên y tế chuyên nghiệp khi cần thiết.
