Thế giới công nghệ đang có một cuộc tranh luận sôi nổi về trí tuệ nhân tạo. Trong khi một số người coi đây là bước đột phá quan trọng nhất kể từ khi có điện, những người khác lại cho rằng đây chỉ là một bong bóng được thổi phồng quá mức do tiền đầu tư mạo hiểm thúc đẩy chứ không phải là sự đổi mới thực sự.
Cuộc thảo luận bắt đầu khi các chuyên gia công nghệ bắt đầu đặt câu hỏi liệu AI có thực sự đại diện cho một sự thay đổi mang tính cách mạng hay chỉ đơn giản là một mốt đầu tư khác. Nhiều người đang so sánh cơn sốt AI hiện tại với các bong bóng công nghệ trước đây, đặc biệt là cơn sốt tiền điện tử năm 2021.
Các So Sánh Công Nghệ Lịch Sử Được Đề Cập:
- Máy hơi nước và máy móc nhà máy (những năm 1800)
- Bùng nổ đường sắt và các khoản đầu tư (những năm 1840)
- Việc áp dụng điện
- Sự phát triển Internet (những năm 1990)
- Bùng nổ tiền điện tử (2021)
Lời chỉ trích về việc ưu tiên tiền bạc
Một trong những lời chỉ trích mạnh mẽ nhất đến từ những người tin rằng việc phát triển AI chủ yếu được thúc đẩy bởi lợi nhuận hơn là sự đổi mới thực sự. Các nhà phê bình cho rằng đây là công nghệ cách mạng đầu tiên mà việc kiếm tiền cho các nhà đầu tư dường như quan trọng hơn việc thực sự thay đổi thế giới theo hướng tốt hơn.
Tuy nhiên, những người ủng hộ chỉ ra rằng lời chỉ trích này không phải là duy nhất đối với AI. Các ví dụ lịch sử như động cơ hơi nước, đường sắt và thậm chí cả internet đều được phát triển với động cơ lợi nhuận. Cơn sốt đường sắt những năm 1840 đã chứng kiến các khoản đầu tư khổng lồ vào công nghệ mới, giống như các khoản đầu tư AI ngày nay.
Lợi ích thực tế so với sự thổi phồng
Bất chấp sự hoài nghi, nhiều người dùng báo cáo về những lợi ích thực sự từ các công cụ AI trong công việc hàng ngày của họ. Một ví dụ thuyết phục liên quan đến một thợ sửa ống nước đã sử dụng ChatGPT để hiện đại hóa một hệ thống hồ bơi không hiệu quả, có khả năng tiết kiệm hàng nghìn euro Mỹ chi phí năng lượng. AI đã cung cấp danh sách các bộ phận cụ thể và kế hoạch triển khai giúp giải quyết các vấn đề thực tế.
Hầu hết các vấn đề chúng ta gặp phải trong cuộc sống hàng ngày đều nhỏ. Nếu một công nghệ giúp giải quyết chúng nhanh hơn, với chi phí thấp hơn, hoặc theo cách không thể thực hiện được trước đây, tôi tin rằng nó có thể mở rộng quy mô rất tốt.
Điều này làm nổi bật sự chia rẽ chính trong cộng đồng. Trong khi một số người mong đợi AI giải quyết các vấn đề toàn cầu lớn, những người khác tìm thấy giá trị trong khả năng xử lý các nhiệm vụ hàng ngày một cách hiệu quả hơn.
Các trường hợp sử dụng AI được báo cáo:
- Tự động hóa hệ thống bể bơi và hiệu quả năng lượng
- Hỗ trợ lập trình và phát triển phần mềm
- Tự động hóa dịch vụ khách hàng
- Giải quyết vấn đề và khắc phục sự cố tổng quát
- Gia sư giáo dục và giải thích bài học
Cuộc cách mạng tiếp cận kiến thức
Những người ủng hộ cho rằng AI đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong cách chúng ta tiếp cận và sử dụng thông tin. Không giống như các công cụ tìm kiếm trước đây, AI có thể cung cấp câu trả lời và giải thích trực tiếp thay vì chỉ đưa ra các liên kết đến trang web. Điều này làm cho thông tin phức tạp trở nên dễ tiếp cận hơn đối với những người không có nền tảng kỹ thuật.
Các nhà phê bình phản bác rằng điều này không thực sự mới - cùng một thông tin đã có sẵn thông qua tìm kiếm Google, video YouTube, hoặc giáo dục truyền thống. Họ lo ngại rằng AI thực sự có thể gây hại cho việc học sâu bằng cách cung cấp các câu trả lời nhanh, nông cạn thay vì khuyến khích nghiên cứu và hiểu biết kỹ lưỡng.
Tuyên bố về năng suất bị xem xét kỹ lưỡng
Cuộc tranh luận mở rộng đến việc liệu AI có thực sự cải thiện năng suất hay không. Một số nhà phát triển báo cáo hoàn thành công việc trong một nửa thời gian khi sử dụng trợ lý lập trình AI, trong khi những người khác thấy rằng công nghệ này tạo ra nhiều vấn đề hơn là giải quyết do lỗi và ảo giác.
Nghiên cứu về tác động năng suất của AI vẫn còn trái chiều. Trong khi một số ngành như dịch vụ khách hàng đã thấy những thay đổi có thể đo lường được, lợi ích kinh tế rộng lớn hơn vẫn khó phát hiện. Sự không chắc chắn này tiếp tục nuôi dưỡng sự hoài nghi về việc liệu AI có thực hiện được những lời hứa của mình hay không.
Những Chỉ Trích Chính Về AI Được Xác Định:
- Phát triển hướng tới lợi nhuận thay vì đổi mới thực sự
- Học tập nông cạn so với hiểu biết sâu sắc
- Ảo giác và thông tin không đáng tin cậy
- Khả năng độc quyền hóa bởi các công ty công nghệ lớn
- Lợi ích năng suất chưa được chứng minh ở quy mô lớn
Nhìn về phía trước
Cộng đồng vẫn chia rẽ về tác động tương lai của AI. Những người lạc quan coi đây là một công nghệ đa mục đích sẽ biến đổi nhiều ngành công nghiệp, tương tự như cách điện hoặc internet đã thay đổi xã hội. Những người hoài nghi lo lắng về sự phụ thuộc quá mức vào các hệ thống có thể tạo ra thông tin sai lệch và có thể được kiểm soát bởi một số ít các công ty công nghệ lớn.
Điều có vẻ rõ ràng là AI đã thay đổi cách nhiều người làm việc và học tập, ngay cả khi tầm quan trọng lâu dài của nó vẫn còn không chắc chắn. Cuộc tranh luận phản ánh những câu hỏi rộng lớn hơn về cách các công nghệ mới nên được phát triển và ai nên kiểm soát chúng.
Tham khảo: Why Does AI Feel So Different?