Ngành công nghệ đang phải đối mặt với một thực tế nghiêm túc: trí tuệ nhân tạo có thể đại diện cho làn sóng công nghệ đầu tiên không chỉ thay thế công việc của con người, mà còn có thể thích ứng với các cơ hội mới nhanh hơn so với khả năng đào tạo lại của những người lao động bị thay thế. Sự thay đổi này đã khơi dậy cuộc tranh luận gay gắt về sự ổn định kinh tế và tương lai của công việc.
Không giống như các cuộc cách mạng công nghệ trước đây tạo ra các danh mục công việc mới khi loại bỏ những công việc khác, AI đặt ra một thách thức độc đáo. Động cơ hơi nước đã thay thế lao động chân tay nhưng tạo ra các công việc trong nhà máy. Internet đã phá vỡ các phương tiện truyền thông truyền thống nhưng sinh ra toàn bộ các ngành công nghiệp kỹ thuật số. Tuy nhiên, AI có thể học hỏi và thích ứng với các vai trò mới nhanh hơn so với khả năng con người có thể tiếp thu các kỹ năng mới.
AI so với các làn sóng công nghệ trước đây
- Kỷ nguyên máy hơi nước: Thay thế lao động thủ công → Tạo ra việc làm trong nhà máy
- Kỷ nguyên Internet: Phá vỡ truyền thông truyền thống → Tạo ra các ngành công nghiệp số
- Kỷ nguyên AI: Thay thế người lao động → Có thể thích ứng với vai trò mới nhanh hơn con người có thể đào tạo lại
Khoảng trống trách nhiệm tạo ra sự do dự của thị trường
Một yếu tố quan trọng làm chậm việc áp dụng AI trong nhiều lĩnh vực là câu hỏi về trách nhiệm. Các hệ thống AI hiện tại thiếu tính trách nhiệm - một nền tảng của hoạt động kinh doanh. Các công ty có thể yêu cầu nhân viên chịu trách nhiệm về các quyết định và kết quả, nhưng các hệ thống AI hoạt động mà không có yếu tố quan trọng này về niềm tin và trách nhiệm pháp lý.
Khoảng trống trách nhiệm này giải thích tại sao nhiều doanh nghiệp vẫn thận trọng về việc tự động hóa hoàn toàn các quy trình quan trọng. Bản chất mệt mỏi của lập trình hỗ trợ AI, nơi các nhà phát triển phải xem xét cẩn thận mọi giải pháp do AI tạo ra, làm nổi bật thách thức này. Không có chuỗi trách nhiệm rõ ràng, các công ty đối mặt với rủi ro đáng kể trong các quyết định quan trọng.
Ứng dụng thế giới vật lý cho thấy tiến bộ hỗn hợp
Cuộc tranh luận trở nên gay gắt hơn khi xem xét việc triển khai AI trong thế giới thực. Xe tự lái thể hiện cả tiềm năng và hạn chế của công nghệ hiện tại. Trong khi các công ty như Waymo đã đạt được thành tích an toàn ấn tượng với hàng triệu dặm hành khách mà không có tai nạn chết người, công nghệ này vẫn gặp khó khăn với các tình huống bất ngờ như việc cảnh sát chuyển hướng giao thông hoặc các rào cản xây dựng.
Xe tự lái đã nhận được hàng tỷ đô la Mỹ đầu tư trong nhiều thập kỷ, nhưng vẫn cần giám sát và bảo trì rộng rãi. Thực tế này làm dịu đi kỳ vọng về khả năng AI thay thế liền mạch người lao động trong các môi trường phức tạp, không thể đoán trước.
Hiệu suất An toàn của Waymo
- Thành tích: Hàng triệu dặm vận chuyển hành khách
- Tai nạn chết người: Không có báo cáo nào
- So sánh về An toàn: Về mặt thống kê an toàn hơn so với tài xế con người
- Hạn chế: Vẫn gặp khó khăn với các tình huống bất ngờ (chuyển hướng của cảnh sát, rào chắn công trình)
Sự gián đoạn kinh tế có thể có lợi cho các công ty nhỏ hơn
Một số nhà phân tích cho rằng AI có thể định hình lại cấu trúc doanh nghiệp thay vì chỉ đơn giản loại bỏ công việc. Lý thuyết này đề xuất rằng việc giảm yêu cầu lao động có thể cho phép các công ty nhỏ hơn, linh hoạt hơn cạnh tranh với những gã khổng lồ trong ngành. Thay vì cần 1.000 kỹ sư để xây dựng một sản phẩm, các công ty có thể hoạt động hiệu quả với 100 người, tạo ra cơ hội cho những người tham gia thị trường mới.
Tuy nhiên, quan điểm lạc quan này đối mặt với sự hoài nghi từ những người đặt câu hỏi liệu nhu cầu về phần mềm và dịch vụ có mở rộng đủ để hấp thụ những người lao động bị thay thế hay không. Rủi ro vẫn còn là AI có thể biến nhiều dịch vụ thành hàng hóa, làm giảm giá trị kinh tế của chúng ngay cả khi việc sản xuất trở nên dễ dàng hơn.
Thay đổi cấu trúc doanh nghiệp với AI
- Mô hình truyền thống: Cần 1.000 kỹ sư để phát triển sản phẩm lớn
- Mô hình hỗ trợ AI: 100 kỹ sư có thể đạt được sản lượng tương tự
- Kết quả tiềm năng: 900 kỹ sư bị thay thế có thể thành lập 9 công ty nhỏ mới
- Thực tế thị trường: Nhu cầu có thể không mở rộng đủ để hấp thụ tất cả lao động bị thay thế
Câu hỏi về cao nguyên và phản ứng nghiên cứu
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại cho thấy dấu hiệu của việc đạt đến cao nguyên trong khả năng của chúng, dẫn đến sự không chắc chắn về tiến bộ tương lai. Tuy nhiên, sự chậm lại tiềm năng này đã kích hoạt các nỗ lực nghiên cứu lớn vào các kiến trúc và phương pháp mới. Quy mô đầu tư giống với các dự án lịch sử như Dự án Manhattan hoặc chương trình Apollo, mặc dù các nhà phê bình cho rằng phương pháp hiện tại thiếu sự hiểu biết khoa học tập trung đã hướng dẫn những nỗ lực trước đó.
Đây là làn sóng công nghệ đầu tiên không chỉ thay thế con người, mà còn có thể được đào tạo cho các cơ hội việc làm mới dễ dàng hơn so với con người.
Thời gian cho các phát triển đột phá vẫn chưa rõ ràng, tạo ra một cuộc đua giữa tiến bộ công nghệ và thích ứng kinh tế. Không giống như các đổi mới trước đây nơi con đường phía trước có thể dự đoán được hơn, nghiên cứu AI hoạt động trong lãnh thổ phần lớn chưa được khám phá.
Chuẩn bị cho nhiều kịch bản
Sự không chắc chắn xung quanh quỹ đạo của AI đã thúc đẩy các lời kêu gọi thảo luận chính sách chủ động. Các đề xuất từ Thu nhập Cơ bản Toàn dân đến các hình thức tổ chức kinh tế mới có thể xử lý việc thay thế việc làm hàng loạt. Tuy nhiên, tính khả thi chính trị vẫn là một thách thức đáng kể, ngay cả đối với các giải pháp có vẻ hợp lý.
Bản thân lĩnh vực công nghệ cho thấy các phản ứng hỗn hợp. Trong khi một số kỹ sư nhiệt tình chấp nhận các công cụ AI giúp tăng năng suất, những người khác lo lắng về việc đóng góp vào các hệ thống cuối cùng có thể loại bỏ vị trí của chính họ. Điều này tạo ra một tình huống bất thường nơi người lao động đồng thời xây dựng và hưởng lợi từ công nghệ có thể đe dọa triển vọng việc làm dài hạn của họ.
Cuộc tranh luận tiếp tục khi xã hội cân nhắc tiềm năng biến đổi của AI so với nhu cầu ổn định kinh tế và mục đích của con người trong một thế giới ngày càng tự động hóa.
Tham khảo: AI is different