Ngành công nghệ đang đổ số tiền chưa từng có vào các tính năng trí tuệ nhân tạo, nhưng các nhà phát triển và người dùng đang đặt câu hỏi liệu khoản đầu tư khổng lồ này có đang diễn ra với cái giá phải trả là bỏ qua việc khắc phục những vấn đề phần mềm cơ bản đã gây khó khăn cho ngành này trong nhiều năm.
Một sự cố gần đây tại Gamescom làm nổi bật mối quan ngại ngày càng tăng này. Ứng dụng kết nối mạng của hội nghị đã thêm một trình tạo cuộc họp AI tự động tạo ra các yêu cầu cuộc họp không mong muốn, khiến người tham dự quá tải. Tính năng này bị phản ứng tiêu cực đến mức ban tổ chức nhanh chóng gỡ bỏ và đưa ra lời xin lỗi. Điều này đặt ra một câu hỏi quan trọng: tại sao lại ưu tiên các tính năng AI khi chức năng ứng dụng cơ bản vẫn còn lỗi?
Các Vấn Đề Phần Mềm Phổ Biến Bị Bỏ Qua:
- Ứng dụng kết nối mạng hội nghị với tính năng nhắn tin không ổn định
- Chức năng tìm kiếm thường xuyên bị lỗi
- Thiếu người dùng đã đăng ký trong tìm kiếm thư mục
- Tính năng lên lịch và thay đổi lịch trình bị lỗi
- Chậm trễ trong bảo trì cơ sở hạ tầng quan trọng
Chi Phí Thực Sự Của Nỗi Ám Ảnh AI
Quy mô đầu tư AI là đáng kinh ngạc. Các công ty đang chi hàng tỷ đô la Mỹ cho phát triển AI trong khi phần mềm hàng ngày tiếp tục gặp phải những vấn đề tồn tại từ lâu. Các ứng dụng kết nối mạng hội nghị vẫn không thể gửi tin nhắn một cách đáng tin cậy, các chức năng tìm kiếm thường xuyên bị lỗi, và cơ sở hạ tầng quan trọng bị bỏ quên. Một thành viên cộng đồng lưu ý rằng chỉ với ngân sách AI của một công ty công nghệ lớn, bạn có thể tài trợ cho hơn 100 năm phát triển phần mềm mã nguồn mở.
Mô hình này rõ ràng trên toàn ngành. Phần mềm mà người dùng phụ thuộc hàng ngày vẫn còn lỗi và không đáng tin cậy, nhưng các công ty lại vội vã thêm các tính năng AI thường làm trải nghiệm người dùng tệ hơn thay vì tốt hơn. Việc phân bổ nguồn lực sai lầm này phản ánh một vấn đề rộng lớn hơn về cách ngành công nghệ đặt ra các ưu tiên.
So sánh Quy mô Đầu tư AI:
- Ngân sách AI của một công ty công nghệ lớn có thể tài trợ cho hơn 100 năm phát triển mã nguồn mở
- Chi tiêu cho AI chiếm tỷ lệ phần trăm một chữ số của GDP ở một số khu vực
- Phần mềm mã nguồn mở được ước tính mang lại giá trị kinh tế toàn cầu hơn 8 nghìn tỷ USD trong những thập kỷ qua
Tại Sao Các Công Ty Theo Đuổi AI Thay Vì Chất Lượng
Động lực tích hợp AI ở khắp mọi nơi xuất phát từ áp lực nhà đầu tư và sự cường điệu thị trường hơn là nhu cầu thực sự của người dùng. Các công ty cảm thấy bị buộc phải thêm các tính năng AI để có vẻ sáng tạo và thu hút đầu tư, ngay cả khi những tính năng này cung cấp ít giá trị thực tế. Điều này tạo ra một chu kỳ mà các nguồn lực có thể cải thiện chức năng cốt lõi lại bị chuyển hướng sang các triển khai AI thời thượng nhưng không cần thiết.
Sản phẩm của bạn không cần AI để có thêm người dùng, thêm tiền, thêm tính năng. Nó chỉ cần tốt hơn.
Cuộc thảo luận cộng đồng cho thấy sự thất vọng với cách tiếp cận này. Nhiều nhà phát triển và người dùng muốn các công ty tập trung vào việc làm cho phần mềm hiện có hoạt động đúng cách hơn là thêm các tính năng AI bắt mắt thường không mang lại lợi ích có ý nghĩa.
Chi Phí Cơ Hội Của Việc Theo Đuổi Xu Hướng
Đây không phải lần đầu tiên ngành công nghệ bị cuốn vào một xu hướng chuyển hướng nguồn lực khỏi những cải tiến thực tế. Các làn sóng trước đó bao gồm blockchain, tiền điện tử và nhiều công nghệ khác hứa hẹn thay đổi cách mạng nhưng thường mang lại giá trị thực tế hạn chế. Mỗi chu kỳ xu hướng đều chứng kiến khoản đầu tư khổng lồ đổ vào từ khóa mới nhất trong khi các vấn đề chất lượng phần mềm cơ bản vẫn tồn tại.
Cơn bùng nổ AI hiện tại theo một mô hình tương tự. Các công ty thêm các tính năng AI không phải vì người dùng yêu cầu, mà vì đó là điều mà các nhà đầu tư và giám đốc điều hành mong đợi thấy. Trong khi đó, chức năng cơ bản mà người dùng thực sự cần vẫn bị lỗi hoặc chưa được phát triển.
Các Chu Kỳ Xu Hướng Công Nghệ Trước Đây:
- UML ( Unified Modeling Language )
- SOA ( Service-Oriented Architecture )
- Cơ sở dữ liệu MongoDB và NoSQL
- Di chuyển lên điện toán đám mây
- Blockchain và tiền điện tử
- Internet vạn vật ( IoT )
- Hiện tại: Mô hình ngôn ngữ lớn ( LLMs ) và AI
Lời Kêu Gọi Cho Những Ưu Tiên Tốt Hơn
Cộng đồng công nghệ ngày càng đặt câu hỏi liệu cách tiếp cận này có phục vụ lợi ích lâu dài của ai không. Thay vì theo đuổi điều lớn lao tiếp theo, các công ty có thể tập trung vào giải quyết các vấn đề thực sự ảnh hưởng đến người dùng hàng ngày. Điều này có thể bao gồm cải thiện độ tin cậy phần mềm, nâng cao giao diện người dùng, hoặc xây dựng sự tích hợp tốt hơn giữa các công cụ hiện có.
Cuộc thảo luận cho thấy rằng thành công kinh doanh bền vững đến từ việc tạo ra các sản phẩm thực sự hữu ích hơn là theo đuổi xu hướng. Các công ty ưu tiên chất lượng và nhu cầu người dùng hơn các tính năng bắt mắt có thể thấy mình ở vị thế tốt hơn khi chu kỳ cường điệu AI hiện tại cuối cùng kết thúc.
Khi ngành công nghiệp tiếp tục vật lộn với những ưu tiên này, câu hỏi cơ bản vẫn còn đó: liệu các công ty sẽ chọn đầu tư vào việc tạo ra công nghệ thực sự hoạt động, hay họ sẽ tiếp tục theo đuổi xu hướng hứa hẹn tiếp theo trong khi các vấn đề phần mềm cơ bản vẫn tồn tại?
Tham khảo: What could have been.
 |
|---|
| Một hình bóng đứng trên cầu, nhìn lên mặt trăng đỏ đáng lo ngại, tượng trưng cho quyết định quan trọng của các công ty công nghệ giữa việc đuổi theo xu hướng và tập trung vào những cải tiến phần mềm thực sự |