Cộng đồng công nghệ đang tham gia vào một cuộc thảo luận sôi nổi về việc liệu các công cụ trí tuệ nhân tạo có đang khiến người dùng trở nên yếu kém về mặt trí tuệ theo thời gian hay không. Cuộc tranh luận này được khơi mào bởi nghiên cứu gần đây cho thấy việc phụ thuộc quá nhiều vào hỗ trợ AI có thể tạo ra cái mà các nhà nghiên cứu gọi là nợ nhận thức - một hiện tượng trong đó sự tiện lợi tức thì đi kèm với cái giá là khả năng tư duy dài hạn.
Cuộc trò chuyện đã rút ra những điểm tương đồng lịch sử thú vị, với nhiều người chỉ ra rằng những lo ngại tương tự đã xuất hiện khi các công nghệ trước đây ra đời. Giống như Plato từng lập luận chống lại việc viết vì nó sẽ làm suy yếu trí nhớ con người, và các nhà giáo dục lo lắng rằng máy tính sẽ gây hại cho khả năng toán học, cuộc thảo luận ngày nay tập trung vào việc liệu AI có đại diện cho một loại thách thức nhận thức khác biệt cơ bản hay không.
Những lo ngại về công nghệ trong lịch sử:
- Phản đối việc viết của Plato: Ông lập luận rằng việc viết sẽ làm suy yếu trí nhớ vì con người sẽ dựa vào các ký hiệu bên ngoài thay vì khả năng ghi nhớ nội tại
- Lo ngại về máy tính cầm tay: Các nhà giáo dục lo lắng rằng máy tính cầm tay sẽ khiến học sinh kém đi trong môn toán học
- Cuộc tranh luận hiện tại về AI: Mô hình lo ngại tương tự về việc gia công nhận thức ra bên ngoài, nhưng với phạm vi có thể rộng hơn, ảnh hưởng đến toàn bộ quá trình tư duy
Nghiên cứu đằng sau mối lo ngại
Một nghiên cứu gần đây đã xem xét cách các nhóm khác nhau thực hiện khi viết bài luận trong các điều kiện khác nhau. Những người tham gia được chia thành ba nhóm: những người viết mà không có hỗ trợ, những người sử dụng công cụ tìm kiếm, và những người hoàn toàn dựa vào ChatGPT . Kết quả cho thấy sự khác biệt rõ rệt trong khả năng ghi nhớ và các mô hình tương tác thần kinh.
Phát hiện đáng lo ngại nhất cho thấy 83% những người tham gia sử dụng hỗ trợ AI không thể nhớ lại các trích dẫn từ những bài luận mà họ được cho là đã viết ngay sau khi hoàn thành chúng. Trong khi đó, những người viết độc lập hoặc sử dụng các phương pháp tìm kiếm truyền thống vẫn duy trì khả năng ghi nhớ mạnh mẽ về công việc của họ.
Nợ nhận thức: Một thuật ngữ mô tả sự đánh đổi trong đó hỗ trợ AI cung cấp sự tiện lợi tức thì nhưng có thể làm suy yếu các khả năng tinh thần dài hạn như tư duy phản biện và khả năng ghi nhớ.
Kết quả nghiên cứu khoa học:
- Nhóm chỉ sử dụng não bộ: Gần 100% có thể trích dẫn từ bài luận của họ sau khi viết
- Nhóm sử dụng công cụ tìm kiếm: Gần 100% có thể trích dẫn từ bài luận của họ sau khi viết
- Nhóm LLM ( ChatGPT ): Chỉ 17% có thể trích dẫn từ bài luận của họ sau khi viết (83% không thể nhớ lại)
- Hoạt động thần kinh: Những người tham gia chuyển từ LLM sang viết độc lập cho thấy sự tham gia của não bộ giảm sút
- Khả năng lưu trữ ký ức: Những người chuyển từ làm việc độc lập sang LLM vẫn duy trì khả năng ghi nhớ mạnh mẽ
Quan điểm của cộng đồng về AI như một công cụ
Phản ứng của cộng đồng công nghệ đã chia rẽ một cách đáng chú ý. Một số nhà phát triển lập luận rằng hỗ trợ AI thực sự đã nâng cao khả năng giải quyết vấn đề của họ, đặc biệt trong các nhiệm vụ lập trình. Họ mô tả cảm giác sáng tạo và khám phá hơn khi AI xử lý các nhiệm vụ mã hóa thường ngày, giải phóng họ để tập trung vào các quyết định kiến trúc cấp cao hơn.
Tuy nhiên, những người khác bày tỏ lo ngại về sự phụ thuộc ngày càng tăng. Một thành viên cộng đồng đã lưu ý cảm thấy miễn cưỡng khi viết mã thủ công nữa, so sánh điều đó với việc rên rỉ khi nghĩ đến việc đi phương tiện công cộng khi có ô tô. Tình cảm này phản ánh mối lo ngại rộng lớn hơn về việc mất các kỹ năng cơ bản do không sử dụng.
Cuộc thảo luận cũng đã làm nổi bật những khác biệt quan trọng trong cách sử dụng các công cụ AI. Nhiều chuyên gia có kinh nghiệm nhấn mạnh việc sử dụng AI để phản hồi và xác minh thay vì tạo ra, yêu cầu nó phê bình các giải pháp của chính họ thay vì cung cấp câu trả lời trực tiếp.
Bối cảnh lịch sử và ý nghĩa tương lai
Cuộc tranh luận đã rút ra nhiều so sánh với các quá trình chuyển đổi công nghệ trong quá khứ. Các thành viên cộng đồng lưu ý rằng trong khi động cơ thay thế lao động thể chất, hầu hết mọi người đã thích nghi bằng cách coi tập thể dục như một hoạt động giải trí thay vì nghề nghiệp. Câu hỏi vẫn còn là liệu tập luyện nhận thức có theo một con đường tương tự hay không.
Tôi thấy mình suy nghĩ cẩn thận hơn và mở rộng hơn, đồng thời, về việc giải quyết các vấn đề lập trình khi tôi được hỗ trợ bởi một tác nhân LLM , vì có rất ít sự nỗ lực để thử nhiều con đường khác nhau và xem chúng hoạt động như thế nào.
Một số người lập luận rằng AI đại diện cho một thách thức khác biệt về chất so với các công cụ trước đây. Không giống như máy tính xử lý các phép tính cụ thể hoặc việc viết bảo tồn suy nghĩ bên ngoài, AI có thể xử lý toàn bộ quá trình tư duy từ đầu đến cuối. Khả năng này đặt ra câu hỏi về việc liệu người dùng có thể mất khả năng suy nghĩ qua các vấn đề một cách độc lập hay không.
Cuộc trò chuyện cũng đã đề cập đến sự khác biệt thế hệ, với nhiều người bày tỏ lo ngại đặc biệt về những người dùng trẻ tuổi có thể phát triển sự phụ thuộc vào AI trước khi phát triển đầy đủ các kỹ năng giải quyết vấn đề độc lập.
Tìm kiếm sự cân bằng trong tích hợp AI
Thay vì có những lập trường tuyệt đối, phần lớn cuộc thảo luận của cộng đồng đã tập trung vào việc tìm ra những cách hiệu quả để tích hợp các công cụ AI. Nhiều người đề xuất sử dụng AI như một đối tác hợp tác thay vì thay thế cho việc suy nghĩ - để nó phê bình các giải pháp do con người tạo ra thay vì tạo ra các giải pháp một cách độc lập.
Các phương pháp giáo dục đang phát triển để giải quyết những lo ngại này. Một số phụ huynh và nhà giáo dục báo cáo khuyến khích học sinh giải quyết vấn đề trước tiên một cách độc lập, sau đó sử dụng AI để xác minh hoặc cải thiện giải pháp của họ. Phương pháp này nhằm bảo tồn lợi ích nhận thức của việc tư duy độc lập trong khi tận dụng khả năng của AI để nâng cao và học tập.
Sự đồng thuận nổi lên từ cộng đồng cho thấy rằng các công cụ AI, giống như bất kỳ công nghệ mạnh mẽ nào, đòi hỏi việc triển khai chu đáo. Điều quan trọng dường như là duy trì quyền tự chủ của con người trong quá trình tư duy trong khi sử dụng AI để khuếch đại thay vì thay thế các khả năng nhận thức.
Khi công nghệ này tiếp tục phát triển, cuộc thảo luận liên tục của cộng đồng làm nổi bật tầm quan trọng của việc duy trì ý thức về cách chúng ta tích hợp những công cụ này vào quy trình làm việc hàng ngày và các quá trình học tập của chúng ta.
Tham khảo: In the long run, LLMs make us dumber