Google Pixel 10 Pro mang lại kết quả trái chiều với những lo ngại về hiệu năng GPU che lấp khả năng zoom AI ấn tượng

Nhóm biên tập BigGo
Google Pixel 10 Pro mang lại kết quả trái chiều với những lo ngại về hiệu năng GPU che lấp khả năng zoom AI ấn tượng

Chiếc smartphone flagship mới nhất của Google đưa ra câu chuyện về hai công nghệ, thể hiện các tính năng chụp ảnh được hỗ trợ bởi AI đột phá trong khi đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về khả năng hiệu năng cơ bản. Pixel 10 Pro , được trang bị chipset Tensor G5 mới do TSMC sản xuất, đại diện cho bước nhảy vọt đầy tham vọng của Google trong nhiếp ảnh tính toán, nhưng các thử nghiệm ban đầu cho thấy những lo ngại đáng kể về sức mạnh xử lý đồ họa.

Chipset Tensor G5 mang lại những thay đổi về kiến trúc nhưng GPU gây thất vọng

Tensor G5 đánh dấu sự chuyển đổi của Google từ Samsung Foundry sang Taiwan Semiconductor Manufacturing Company , được chế tạo trên quy trình 3nm tiên tiến. Google đã thiết kế lại kiến trúc CPU, chuyển từ cấu hình một nhân lớn, ba nhân chính và bốn nhân nhỏ trước đây sang một nhân lớn, năm nhân trung bình và hai nhân nhỏ. Công ty tuyên bố CPU nhanh hơn 34% và cải thiện đáng kể 60% hiệu năng Tensor Processing Unit cho các tác vụ AI và machine learning.

Tuy nhiên, kết quả benchmark vẽ nên một bức tranh đáng lo ngại cho hiệu năng đồ họa. Pixel 10 Pro chỉ đạt được 3.707 điểm trong benchmark GPU Vulkan , thua xa điểm số ấn tượng 26.333 của Samsung Galaxy S25 Plus . Đáng lo ngại hơn là điểm số này thấp hơn nhiều so với người tiền nhiệm Pixel 9 Pro , đã đạt 9.023 điểm. Các nguồn tin trong ngành cho rằng GPU đang chạy ở tần số thấp bất thường và có thể thiếu driver cập nhật, có thể giải thích cho kết quả đáng thất vọng này.

So sánh Benchmark GPU

Thiết bị Điểm Vulkan
Samsung Galaxy S25 Plus 26,333
Google Pixel 9 Pro 9,023
Google Pixel 10 Pro 3,707

Công nghệ Pro Res Zoom cho thấy tiềm năng bất chấp những thách thức triển khai

Tính năng Pro Res Zoom mới của Google đại diện cho tiến bộ nhiếp ảnh tính toán đầy tham vọng nhất của công ty, hứa hẹn chi tiết đáng kinh ngạc ở mức zoom lên đến 100x. Công nghệ được hỗ trợ bởi AI này sử dụng mô hình hình ảnh tạo sinh chạy trên Tensor G5 để khôi phục và tinh chỉnh chi tiết trong các bức ảnh zoom mạnh. Tính năng này được xây dựng dựa trên công nghệ Super Res Zoom hiện có của Google , đã ghép nhiều hình ảnh lại với nhau kể từ Pixel 3 .

Thử nghiệm ban đầu cho thấy kết quả trái chiều cho tính năng tiên tiến này. So sánh chuyên nghiệp với Samsung Galaxy S25 Ultra cho thấy Pixel 10 Pro tạo ra những hình ảnh sạch hơn đáng kể, có thể sử dụng được ở mức zoom cực cao. Minh họa chính thức của Google cho thấy kết quả ấn tượng khi chụp các chi tiết kiến trúc xa xôi với độ rõ nét đáng chú ý. Tuy nhiên, thử nghiệm thực tế tại các địa điểm bán lẻ cho thấy những hạn chế đáng kể, với một số hình ảnh hiển thị chi tiết bịa đặt và văn bản không có sự tương đồng nào với chủ thể gốc.

Hiệu năng thực tế đặt ra câu hỏi về những tuyên bố marketing

Thử nghiệm độc lập của người dùng kiểm tra các thiết bị demo đã làm nổi bật khoảng cách giữa lời hứa marketing của Google và hiệu năng thực tế. Trong khi công nghệ Pro Res Zoom thực sự cải thiện chất lượng hình ảnh so với zoom kỹ thuật số truyền thống, nó gặp khó khăn với một số chủ thể và điều kiện ánh sáng nhất định. Mô hình AI thỉnh thoảng tạo ra các chi tiết sai, đặc biệt khi chụp các vật thể mà nó không được huấn luyện cụ thể để nhận dạng, chẳng hạn như hàng hóa bán lẻ.

Google đã định vị tính năng này chủ yếu cho nhiếp ảnh động vật hoang dã, phong cảnh và địa danh, điều này có thể giải thích một số kết quả đáng thất vọng trong môi trường bán lẻ trong nhà. Mô hình khuếch tán tiềm ẩn của công ty nhằm loại bỏ các artifact trong khi bảo tồn các chi tiết quan trọng, nhưng công nghệ này dường như hoạt động tốt nhất trong các điều kiện cụ thể với chủ thể phù hợp.

Kết quả khảo sát người dùng về mối lo ngại hiệu suất GPU

  • "Không, kết quả ban đầu có thể gây hiểu lầm": 33.33% (10 phiếu bầu)
  • "Tôi bắt đầu có những lo ngại": 53.33% (16 phiếu bầu)
  • "Tôi không thực sự quan tâm": 13.33% (4 phiếu bầu) Tổng số phiếu bầu: 30

Tác động ngành và bối cảnh cạnh tranh

Hồ sơ hiệu năng của Pixel 10 Pro tạo ra một động lực thú vị trong thị trường smartphone cao cấp. Trong khi thiết bị có thể gặp khó khăn với gaming đòi hỏi đồ họa cao do hạn chế GPU, nó có khả năng dẫn đầu ngành trong khả năng nhiếp ảnh tính toán. Định vị này có thể thu hút những người đam mê nhiếp ảnh trong khi làm thất vọng những người dùng ưu tiên hiệu năng gaming hoặc điểm số benchmark tổng thể.

Kết quả trái chiều làm nổi bật những thách thức mà các nhà sản xuất smartphone phải đối mặt khi họ cân bằng các khía cạnh hiệu năng khác nhau trong các ràng buộc về công suất và nhiệt. Sự tập trung của Google vào các tính năng được hỗ trợ bởi AI hơn là hiệu năng đồ họa thô đại diện cho một lựa chọn chiến lược có thể gây tiếng vang với một số phân khúc người dùng nhất định trong khi làm xa lánh những người khác mong đợi các thiết bị flagship xuất sắc trên tất cả các chỉ số hiệu năng.