Thị trường việc làm trí tuệ nhân tạo đã trở thành một mê cung các chức danh gây nhầm lẫn mà ngay cả những người trong ngành cũng khó hiểu. Khi các công ty đua nhau tuyển dụng nhân tài AI, họ đang tạo ra các chức danh công việc bằng cách kết hợp các thuật ngữ như Applied, Forward Deployed, và Generative với các vai trò như Engineer, Researcher, và Architect. Điều này đã dẫn đến sự nhầm lẫn rộng rãi về những gì các vị trí này thực sự bao gồm.
Vấn đề bắt nguồn từ việc AI là một lĩnh vực phát triển quá nhanh. Các chức danh công việc mới xuất hiện qua đêm, và cùng một chức danh có thể có nghĩa hoàn toàn khác nhau tại các công ty khác nhau. Điều này tạo ra thách thức cho cả những người tìm việc đang cố gắng hiểu họ đang ứng tuyển vào vai trò gì và các nhà tuyển dụng đang cố gắng truyền đạt nhu cầu của họ một cách rõ ràng.
Các thành phần phổ biến trong tiêu đề công việc AI:
- Từ bổ nghĩa: Forward Deployed, Applied
- Lĩnh vực: AI, ML (Machine Learning), Gen AI (Generative AI)
- Vai trò: Engineer, Researcher/Scientist, Architect, Solution Architect
Nhãn AI Đã Mất Đi Ý Nghĩa
Một trong những nguồn gây nhầm lẫn lớn nhất là chính thuật ngữ AI. Nhiều người trong cộng đồng công nghệ hiện coi nó chủ yếu là một từ khóa marketing hơn là một mô tả kỹ thuật. Cuộc thảo luận cho thấy AI đã trở nên rộng đến mức nó bao gồm mọi thứ từ các thuật toán machine learning truyền thống đến các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT.
Thống kê - những thứ tôi có thể làm trong Excel miễn là không ai yêu cầu bằng chứng cơ bản liên quan đến tích phân. Machine Learning - những thứ tôi áp dụng với một chút hiểu biết. AI - những thứ tôi áp dụng mà không hiểu.
Tâm lý này phản ánh sự thất vọng ngày càng tăng với cách thuật ngữ này đã bị pha loãng. Những gì từng là một lĩnh vực cụ thể của khoa học máy tính đã trở thành một cụm từ bao trùm mà các công ty sử dụng để thu hút đầu tư và nhân tài, bất kể họ có thực sự làm việc trên các công nghệ trí tuệ nhân tạo hay không.
 |
|---|
| Một cuốn sách ghép hình đóng vai trò là ẩn dụ cho sự nhầm lẫn về các chức danh công việc AI |
Các Chức Danh Công Việc Không Tuân Theo Tiêu Chuẩn Rõ Ràng
Việc thiếu tiêu chuẩn hóa trong các chức danh công việc AI đã tạo ra một hệ thống mà các công ty về cơ bản tự tạo ra các vai trò theo ý muốn. Các thuật ngữ như Forward Deployed Engineer - được mượn từ thuật ngữ quân sự - đang được sử dụng để mô tả những gì về cơ bản là các vai trò dịch vụ khách hàng với trọng tâm kỹ thuật. Nhiều người coi đây là thuật ngữ không cần thiết được thiết kế để làm cho các vị trí nghe có vẻ quan trọng hơn so với thực tế.
Cuộc thảo luận cộng đồng cho thấy sự hoài nghi đặc biệt về chức danh researcher, được mượn từ học thuật nhưng thường được áp dụng cho các vai trò liên quan đến phát triển sản phẩm hơn là nghiên cứu thực sự. Điều này đã tạo ra căng thẳng khi lĩnh vực này cố gắng cân bằng giữa uy tín học thuật và thực tế thương mại.
Định nghĩa các vai trò chính:
- Forward Deployed Engineer: Làm việc trực tiếp với khách hàng để triển khai các ứng dụng AI
- Applied AI Engineer: Phát triển ứng dụng sử dụng các mô hình AI có sẵn (không tự xây dựng mô hình)
- AI Researcher: Tiến hành thí nghiệm và nghiên cứu để thúc đẩy phát triển mô hình AI
- AI Solution Architect: Hỗ trợ khách hàng thiết kế các tính năng và ứng dụng được hỗ trợ bởi AI
Các Kỹ Sư Đặt Câu Hỏi Về Tiêu Chuẩn Nghề Nghiệp
Một mối quan tâm đáng kể được nêu ra trong cuộc thảo luận cộng đồng tập trung vào các tiêu chuẩn nghề nghiệp và trách nhiệm giải trình. Các ngành kỹ thuật truyền thống có yêu cầu rõ ràng về giáo dục, chứng chỉ và trách nhiệm về tính an toàn và chính xác của công việc. Ngược lại, các vai trò AI thường thiếu những tiêu chuẩn này, khiến một số người đặt câu hỏi liệu chức danh engineer có phù hợp hay không.
Ngành công nghiệp phần mềm đã phải đối mặt với chỉ trích vì pha loãng chức danh kỹ sư, và AI đã đẩy nhanh xu hướng này. Mọi người giờ đây có thể trở thành AI Engineer thông qua các bootcamp hoặc tự học, mà không cần đào tạo nghiêm ngặt như yêu cầu trong các lĩnh vực kỹ thuật khác. Điều này đã tạo ra cuộc tranh luận về việc liệu nghề nghiệp có cần các cơ chế kiểm soát tốt hơn hay không.
Sự Cường Điệu Thu Hút Sai Người
Nhiều nhà phát triển có kinh nghiệm bày tỏ lo ngại rằng cơn bùng nổ AI đang thu hút những người quan tâm đến xu hướng và tiền bạc hơn là giải quyết các vấn đề kỹ thuật thực sự. Có một tâm lý rằng AI đã trở thành nam châm cho những kẻ theo đuổi cường điệu và những người leo thang sự nghiệp nhảy giữa các công nghệ thịnh hành mà không phát triển chuyên môn sâu.
Dòng người lao động cơ hội này đã góp phần vào sự nhầm lẫn xung quanh các chức danh công việc, khi các công ty tạo ra các vai trò nghe có vẻ ấn tượng để thu hút nhân tài trong một thị trường cạnh tranh. Kết quả là một lĩnh vực mà các chức danh thường không phù hợp với công việc thực tế đang được thực hiện, khiến các chuyên gia nghiêm túc khó có thể truyền đạt kỹ năng và kinh nghiệm của họ một cách hiệu quả.
Sự nhầm lẫn về chức danh trong thị trường việc làm AI phản ánh những thách thức rộng lớn hơn trong một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng vẫn đang tự định nghĩa mình. Cho đến khi ngành công nghiệp phát triển các tiêu chuẩn rõ ràng hơn và giao tiếp trung thực hơn về những gì các vai trò khác nhau thực sự bao gồm, cả những người tìm việc và nhà tuyển dụng sẽ tiếp tục điều hướng trong bối cảnh gây nhầm lẫn này.
Tham khảo: Making Sense of AI Job Titles
 |
|---|
| Một trang web cung cấp sự rõ ràng về các chức danh công việc AI giữa sự nhầm lẫn trong thị trường việc làm |