Một nền tảng crowdfunding mới nhằm dân chủ hóa việc huấn luyện mô hình AI đã gây ra tranh luận trong cộng đồng công nghệ, nhưng không phải vì những lý do mà người tạo ra nó có thể mong đợi. Nền tảng này, với mục tiêu tập hợp nguồn lực từ các cá nhân và tổ chức để tài trợ cho việc phát triển mô hình AI quy mô lớn, đã bị chỉ trích vì một số lựa chọn triển khai mà các thành viên cộng đồng cho rằng làm suy giảm độ tin cậy của nó.
Cấu trúc Tài trợ Nền tảng:
- Mức tối đa cho dự án: 5 triệu USD theo quy định hiện tại
- Quy mô mô hình mục tiêu: Lên đến 8 tỷ tham số
- Mô hình tài trợ: Gây quỹ cộng đồng với việc phát hành theo từng mốc quan trọng
- Cấp phép mô hình: Phát hành mã nguồn mở cho các nhà đóng góp
Rắc rối về thương hiệu và sự nhầm lẫn trong branding
Mối quan ngại lớn nhất tập trung vào việc lựa chọn tên của nền tảng, trực tiếp tham chiếu đến dòng mô hình AI phổ biến của Meta. Các thành viên cộng đồng nhanh chóng chỉ ra các vấn đề về thương hiệu và khả năng rủi ro pháp lý mà điều này tạo ra. Quyết định đặt tên đã gây ra sự nhầm lẫn, với một số người dùng ban đầu nghĩ rằng Meta đứng sau nỗ lực crowdfunding này. Người tạo ra nền tảng đã bảo vệ lựa chọn này bằng cách viện dẫn cảm hứng từ một diễn đàn cộng đồng AI phổ biến, nhưng những người chỉ trích cho rằng sự liên kết này có thể mời gọi hành động pháp lý từ Meta và tạo ra sự nhầm lẫn thương hiệu không cần thiết trong một không gian đã cạnh tranh.
Câu hỏi về sự tin tưởng và tính chuyên nghiệp
Ngoài các vấn đề về tên gọi, các thành viên cộng đồng đã nêu lên mối quan ngại về cách trình bày và cấu trúc tổng thể của nền tảng. Những người chỉ trích chỉ ra việc sử dụng địa chỉ email cá nhân để liên hệ, ngôn ngữ chúng tôi ẩn danh mà không có sự nhận dạng đội ngũ rõ ràng, và những gì một số người mô tả là một trang web được lắp ráp vội vàng. Những yếu tố này đã dẫn đến câu hỏi về khả năng của nền tảng trong việc xử lý hàng triệu đô la Mỹ cần thiết cho các dự án huấn luyện mô hình AI nghiêm túc.
Đối với các startup nói chung thì có, nhưng để tập hợp hàng triệu quỹ người dùng, bạn cần một kế hoạch tốt hơn ngay từ đầu
Người tạo ra nền tảng đã phản hồi rằng họ đang xây dựng backend toàn thời gian và coi đây là giải quyết một trong những vấn đề lớn nhất trong hệ sinh thái AI hiện nay. Tuy nhiên, khoảng cách giữa các mục tiêu đầy tham vọng và cách trình bày hiện tại đã khiến nhiều người ủng hộ tiềm năng muốn có bằng chứng khái niệm thực chất hơn.
Những mối quan tâm chính của cộng đồng:
- Rủi ro vi phạm nhãn hiệu với việc lựa chọn tên
- Cách trình bày thiếu chuyên nghiệp (liên hệ qua Gmail, đội ngũ ẩn danh)
- Thiếu các nhà tài trợ lớn đáng tin cậy hoặc đổi mới kỹ thuật
- Mức độ tài chính cao so với gây quỹ cộng đồng thông thường
- Cần có các biện pháp bảo vệ tốt hơn và hệ thống người giám hộ bên thứ ba
Thách thức kỹ thuật và tài chính
Cách tiếp cận crowdfunding đối mặt với những thách thức vốn có trong lĩnh vực huấn luyện AI. Các mô hình ngôn ngữ lớn thường yêu cầu hàng triệu đô la Mỹ cho tài nguyên tính toán, khiến mức độ tài chính cao hơn đáng kể so với các dự án crowdfunding thông thường. Trong khi người tạo ra nền tảng đề cập đến mức giới hạn 5 triệu đô la Mỹ mỗi dự án theo quy định hiện tại, các thành viên cộng đồng đặt câu hỏi liệu mô hình này có thể cạnh tranh với các phòng thí nghiệm AI doanh nghiệp được tài trợ tốt hay không.
Một số người dùng đã bày tỏ sự quan tâm đến khái niệm này, đặc biệt là các nhà nghiên cứu độc lập gặp khó khăn về mặt tài chính khi mở rộng quy mô vượt ra ngoài các mô hình nhỏ. Nền tảng có thể cho phép huấn luyện các mô hình trong phạm vi 8 tỷ tham số, điều này sẽ có giá trị cho cộng đồng AI mã nguồn mở.
Sáng kiến này phản ánh những căng thẳng rộng lớn hơn trong ngành AI giữa phát triển mã nguồn mở và kiểm soát của doanh nghiệp. Trong khi mục tiêu dân chủ hóa việc huấn luyện mô hình AI gây được tiếng vang với nhiều thành viên cộng đồng, những thách thức thực thi làm nổi bật khó khăn trong việc cạnh tranh với những người chơi đã thành lập trong lĩnh vực đòi hỏi vốn lớn này.
Tham khảo: Crowdfund Al Models