Sự gia tăng của lập trình hỗ trợ AI đang khơi dậy những cuộc tranh luận về việc những ngôn ngữ lập trình nào sẽ phát triển mạnh trong tương lai tự động hóa. Một nghiên cứu tình huống sản xuất gần đây từ Strand , một công ty tiếp thị có trụ sở tại London , cho thấy rằng các ngôn ngữ mới hơn, được thiết kế tốt như Gleam có thể có những lợi thế đáng kể so với các ngôn ngữ đã được thiết lập với hàng thập kỷ ví dụ mã kế thừa.
Chất Lượng Quan Trọng Hơn Số Lượng Trong Dữ Liệu Huấn Luyện AI
Giả định truyền thống rằng các mô hình AI hoạt động tốt hơn với nhiều ví dụ huấn luyện hơn đang bị thách thức bởi các nhà phát triển cho rằng chất lượng mã quan trọng hơn khối lượng. Các ngôn ngữ có tài liệu được tuyển chọn cẩn thận, phong cách mã hóa nhất quán và các thực hành tốt nhất ổn định có thể tạo ra mã do AI tạo ra vượt trội so với các ngôn ngữ có cơ sở mã rộng lớn nhưng không nhất quán.
Sự thay đổi trong tư duy này cho thấy rằng các ngôn ngữ bị ảnh hưởng bởi định luật Sturgeon - nơi 90% ví dụ trực tuyến có chất lượng kém - thực sự có thể cản trở hiệu suất AI thay vì giúp đỡ. Các ngôn ngữ mới hơn tránh những thay đổi phá vỡ và duy trì các tiêu chuẩn mã hóa thống nhất có thể cung cấp môi trường huấn luyện sạch hơn cho các mô hình AI.
Lợi Thế BEAM Cho Độ Tin Cậy
Sự lựa chọn của Gleam để chạy trên máy ảo BEAM , ban đầu được phát triển bởi Ericsson cho các tổng đài điện thoại trong những năm 1980, mang lại những lợi ích chịu lỗi độc đáo. Nền tảng này chia các ứng dụng thành các quy trình nhẹ có thể khởi động lại độc lập nếu chúng gặp sự cố, ngăn chặn lỗi toàn hệ thống.
Đối với hệ thống quản lý tài chính của Strand , kiến trúc này đã chứng minh giá trị vô giá khi xử lý các tích hợp dịch vụ bên ngoài. Việc tải xuống tỷ giá hối đoái và đồng bộ hệ thống quản lý dự án có thể thất bại mà không ảnh hưởng đến ứng dụng cốt lõi, cho phép nhóm khắc phục sự cố mà không làm gián đoạn người dùng.
BEAM: Máy Trừu Tượng Erlang của Bogdan/Björn, máy ảo chạy các chương trình Erlang , Elixir và Gleam
Lợi ích của nền tảng BEAM:
- Kiến trúc chịu lỗi từ hệ thống điện thoại Ericsson những năm 1980
- Hỗ trợ hàng nghìn đến hàng triệu tiến trình nhẹ
- Khởi động lại tiến trình độc lập mà không gây sập toàn hệ thống
- Giao tiếp truyền thông điệp giữa các tiến trình
- Tự động cô lập các lỗi dịch vụ bên ngoài
Trải Nghiệm Nhà Phát Triển và Tập Trung Vào Khả Năng Bảo Trì
Việc nhấn mạnh vào công cụ nhà phát triển và khả năng bảo trì dường như đang mang lại lợi nhuận cho những người áp dụng sớm. Thời gian biên dịch nhanh, thông báo lỗi hữu ích và các công cụ định dạng tích hợp giảm ma sát thường liên quan đến việc áp dụng các ngôn ngữ lập trình mới.
Ngôn ngữ và công cụ nhẹ nhàng đẩy bạn sử dụng một phong cách nhất quán, thành ngữ, và viết rõ ràng và đơn giản mà không cố gắng quá thông minh.
Cách tiếp cận thiết kế ngôn ngữ này có thể trở nên ngày càng quan trọng khi các nhóm phát triển tìm cách cân bằng đổi mới với các ràng buộc thực tế như tài nguyên hạn chế và nhu cầu bảo trì mã dài hạn.
Các tính năng chính của Gleam:
- Biên dịch cho cả BEAM (Erlang VM) và JavaScript
- Không có báo cáo sự cố nào trong môi trường production tại Strand trong suốt 2 năm
- Biên dịch nhanh với công cụ tích hợp (định dạng, hỗ trợ LSP)
- Truy cập vào hơn 40 năm thư viện Erlang/Elixir đã được kiểm nghiệm
- Framework OTP an toàn về kiểu dữ liệu với khả năng tương thích đầy đủ
Ý Nghĩa Tương Lai Cho Việc Áp Dụng Ngôn Ngữ
Cuộc thảo luận xung quanh các ngôn ngữ thân thiện với AI mở rộng ra ngoài chất lượng dữ liệu huấn luyện. Một số nhà phát triển hình dung các ngôn ngữ lập trình được vận chuyển với các mô hình AI chuyên biệt của riêng họ, được huấn luyện cụ thể trên các ví dụ được tuyển chọn về các thực hành tốt nhất thay vì toàn bộ internet.
Cuộc tranh luận làm nổi bật một câu hỏi rộng lớn hơn mà ngành công nghiệp phần mềm đang đối mặt: liệu có nên tối ưu hóa cho các hạn chế AI hiện tại hay tập trung vào việc tạo ra các công cụ tốt hơn cho các nhà phát triển con người, tin tưởng rằng AI được cải thiện sẽ tự nhiên theo sau thiết kế ngôn ngữ tốt hơn.
Khi các công cụ mã hóa hỗ trợ AI tiếp tục phát triển, các ngôn ngữ lập trình ưu tiên sự rõ ràng, nhất quán và vòng phản hồi nhanh có thể thấy mình có những lợi thế cạnh tranh bất ngờ trong bối cảnh phát triển ngày càng tự động hóa.
Tham khảo: Optimising for maintainability A case study of Gleam in production at Strand