Việc áp dụng nhanh chóng các công cụ AI trong cộng đồng người mù và khiếm thị đã khơi dậy một cuộc tranh luận quan trọng về sự phụ thuộc vào công nghệ và các tiêu chuẩn tiếp cận. Trong khi nhiều người dùng ca ngợi sự độc lập mới tìm thấy thông qua mô tả hình ảnh bằng AI và trợ lý giọng nói, những lo ngại ngày càng tăng về độ tin cậy lâu dài và việc triển khai phù hợp.
Cộng Đồng Chia Rẽ Về Lợi Ích và Rủi Ro Của AI
Cộng đồng người mù thể hiện sự nhiệt tình đáng kể đối với các công cụ AI , với nhiều người dùng ca ngợi các mô hình ngôn ngữ lớn vì đã cung cấp thông tin trước đây không có sẵn cho họ. Trợ lý giọng nói giúp thực hiện các công việc hàng ngày như đặt đồ ăn và nấu ăn, trong khi các công cụ mô tả hình ảnh lần đầu tiên cung cấp khả năng tiếp cận nội dung trực quan. Tuy nhiên, sự nhiệt tình này không phổ biến, với một số thành viên cộng đồng lo lắng về việc thay thế sự phụ thuộc vào con người bằng sự phụ thuộc vào công nghệ.
Các cuộc thảo luận trong cộng đồng cho thấy độ chính xác thường nhường chỗ cho tính khả dụng. Người dùng đánh giá cao việc có bất kỳ thông tin nào về hình ảnh, video hoặc nội dung trực quan, ngay cả khi nó không hoàn toàn chính xác. Điều này thể hiện một sự thay đổi đáng kể trong cách các nhu cầu tiếp cận đang được đáp ứng.
Các Công Cụ AI Chính Được Đề Cập:
- Be My Eyes (mô tả hình ảnh)
- ChatGPT (phân tích nội dung trực quan)
- ElevenLabs (tổng hợp giọng nói cho sách nói)
- Trợ lý giọng nói (hỗ trợ các công việc hàng ngày)
Thách Thức Triển Khai Kỹ Thuật
Một mối lo ngại chính tập trung vào việc các nhà phát triển sử dụng các mô hình AI không phù hợp cho các tác vụ cụ thể. Việc lựa chọn các mô hình ngôn ngữ lớn để mô tả hình ảnh, thay vì các mô hình thị giác máy tính chuyên biệt, làm nổi bật các vấn đề triển khai rộng lớn hơn. Ngoài ra, bản thân các giao diện AI thường thiếu các tính năng tiếp cận phù hợp, tạo ra rào cản cho chính những người dùng mà chúng được thiết kế để giúp đỡ.
Chính giao diện AI có thể không thể tiếp cận được. Chưa kể rằng thường các giao diện web chat thiếu mô tả aria phù hợp cho một số thao tác cơ bản.
Điều này tạo ra một vòng luẩn quẩn đáng lo ngại khi các công cụ tiếp cận bản thân lại trở nên không thể tiếp cận được, buộc người dùng phải điều hướng qua các giao diện được thiết kế kém để truy cập sự hỗ trợ mà họ cần.
Các vấn đề kỹ thuật đã được xác định:
- Sử dụng sai các mô hình AI cho các tác vụ mô tả hình ảnh
- Giao diện AI không thể truy cập do thiếu mô tả ARIA phù hợp
- Rủi ro phụ thuộc vào máy chủ tương tự như việc ngừng hoạt động của mắt sinh học
- Khả năng suy giảm khả năng truy cập web do mã được tạo bởi AI
Câu Hỏi Về Tính Bền Vững Lâu Dài
Cộng đồng đối mặt với sự không chắc chắn về độ tin cậy của máy chủ và tính liên tục của dịch vụ. Không giống như sự hỗ trợ của con người, các công cụ AI phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng doanh nghiệp có thể biến mất mà không có cảnh báo. Một số người dùng so sánh với các máy chủ mắt sinh học đã ngừng hoạt động, khiến người dùng bị mắc kẹt sau khi trở nên phụ thuộc vào công nghệ.
Các nhà xuất bản và nhà phát triển thể hiện sự kháng cự trong việc đáp ứng các ưu tiên AI cho các công nghệ hỗ trợ, theo các cuộc thảo luận tiêu chuẩn IETF đang diễn ra. Điều này gợi ý các xung đột tiềm năng trong tương lai giữa nhu cầu tiếp cận và chính sách kiểm soát nội dung.
Tác Động Đến Các Nỗ Lực Tiếp Cận Truyền Thống
Có lo ngại ngày càng tăng rằng các giải pháp AI có thể làm giảm đầu tư vào thiết kế tiếp cận phù hợp. Khi các nhà phát triển tin rằng AI có thể giải quyết các vấn đề tiếp cận, họ có thể bỏ ít nỗ lực hơn vào việc tạo ra các giao diện và trang web thực sự có thể tiếp cận được. Điều này có thể dẫn đến khả năng tiếp cận web tồi tệ hơn nói chung khi các mô hình mã hóa tạo ra mã không thể tiếp cận mà các nhà phát triển không xem xét kỹ lưỡng.
Cuộc tranh luận phản ánh một căng thẳng rộng lớn hơn giữa các giải pháp công nghệ và các phương pháp tiếp cận lấy con người làm trung tâm, với cộng đồng điều hướng giữa việc chấp nhận các đổi mới hữu ích và duy trì áp lực cho các cải thiện tiếp cận cơ bản.
Tham khảo: AI is going great for the blind.