Một bài blog gần đây của Simon Willison về khả năng tìm kiếm mới của ChatGPT đã châm ngòi cho những cuộc thảo luận sôi nổi trong cộng đồng công nghệ. Willison tuyên bố rằng tính năng duyệt web của GPT-5, mà ông gọi là Research Goblin, hoạt động tốt hơn đáng kể so với tìm kiếm Google truyền thống cho các tác vụ nghiên cứu. Tuy nhiên, phản ứng của cộng đồng cho thấy một bức tranh phức tạp hơn về việc áp dụng tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI.
Phản ứng trái chiều với những tuyên bố mang tính cách mạng
Cộng đồng công nghệ có ý kiến chia rẽ về đánh giá nhiệt tình của Willison. Trong khi một số người dùng khen ngợi phân tích chi tiết, những người khác lại chỉ trích bài viết vì quá dài dòng và tập trung vào những ví dụ tầm thường. Các nhà phê bình cho rằng việc dành hàng nghìn từ để chứng minh chức năng tìm kiếm web cơ bản có cảm giác như đang thổi phồng việc sử dụng công cụ thường ngày để tạo vẻ cách mạng.
Các ví dụ được cung cấp - tìm giá Starbucks ở Anh, xác định tòa nhà, và tìm kiếm công thức nấu ăn của trường đại học - khiến nhiều độc giả cảm thấy đây là những truy vấn đơn giản không thực sự kiểm tra khả năng của hệ thống. Một số thành viên cộng đồng lưu ý rằng có thể đạt được kết quả tương tự nhanh hơn nhiều bằng cách sử dụng các công cụ tìm kiếm hiện có như Brave Search.
Ví dụ về giá cả tại Starbucks UK:
- Latte: £3.65 GBP (Tall)
- Americano: £3.15 GBP (Tall)
- Cappuccino: £3.65 GBP (Tall) Nguồn: finder.com/uk/starbucks-prices
Mối quan ngại về chi phí năng lượng của tìm kiếm AI
Một chủ đề thảo luận quan trọng nổi lên xung quanh tác động môi trường của tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI. Người dùng đặt câu hỏi liệu chi phí năng lượng cao khi chạy nhiều truy vấn AI có được biện minh cho những gì có vẻ là các câu hỏi tò mò thông thường hay không. Mối quan ngại tập trung vào các mô hình sử dụng tập thể - điều gì sẽ xảy ra khi mọi người bắt đầu sử dụng AI cho tìm kiếm thường ngày thay vì tìm kiếm web truyền thống.
Tôi khó có thể liên hệ được với ý nghĩa của các ví dụ được sử dụng khi xem xét những gì tôi nhận thức là chi phí năng lượng cao phải trả để cung cấp các câu trả lời.
Điều này làm nổi bật nhận thức ngày càng tăng trong cộng đồng công nghệ về các tác động bền vững của việc áp dụng AI rộng rãi cho các tác vụ hàng ngày.
Câu hỏi về độ tin cậy và thiên vị
Một số thành viên cộng đồng nêu lên mối quan ngại về thiên vị tiềm ẩn trong việc đưa tin về AI, đặc biệt lưu ý đến việc Willison gần đây tham gia chương trình tiền phát hành GPT-5 của OpenAI. Một số độc giả lâu năm bày tỏ rằng nội dung của ông ngày càng tập trung vào các sản phẩm của OpenAI, có thể ảnh hưởng đến tính khách quan trong đánh giá.
Tuy nhiên, những người ủng hộ bảo vệ tính cân bằng trong việc đưa tin của ông, chỉ ra những bài viết phong phú về các hệ thống AI cạnh tranh từ Anthropic, Google và các công ty Trung Quốc. Cuộc tranh luận phản ánh mối quan ngại rộng lớn hơn của cộng đồng về việc duy trì tiêu chuẩn đánh giá khách quan khi các công ty AI ngày càng tương tác với các nhà văn công nghệ có ảnh hưởng.
Thống kê báo cáo AI năm 2025 của Simon Willison:
- Bài viết về OpenAI: 106
- Bài viết về Claude/Anthropic: 78
- Bài viết về Gemini/Google: 58
- Bài viết về AI-tại-Trung Quốc: 55
- Tổng số bài viết đưa tin về phát hành LLM: 140 bài
Ứng dụng thực tế và hạn chế
Bất chấp những chỉ trích, một số người dùng tìm thấy giá trị thực sự trong khái niệm Research Goblin. Khả năng xử lý các truy vấn nghiên cứu phức tạp, nhiều bước trong một lời nhắc duy nhất thu hút những người dùng trước đây phải thủ công kết nối nhiều tìm kiếm với nhau. Một số thành viên cộng đồng báo cáo trải nghiệm tích cực tương tự với khả năng tìm kiếm nâng cao của GPT-5 so với các phiên bản trước.
Cuộc thảo luận cũng tiết lộ những cách giải quyết thú vị cho các hạn chế của AI, chẳng hạn như các phương pháp để vượt qua việc ChatGPT từ chối xác định người trong hình ảnh - một hạn chế khiến người dùng thất vọng khi cố gắng xác định các nhân vật lịch sử hoặc tác phẩm nghệ thuật thừa kế.
Kết luận
Phản ứng của cộng đồng đối với khả năng tìm kiếm của GPT-5 phản ánh những thách thức rộng lớn hơn mà việc áp dụng AI đang đối mặt trong năm 2025. Trong khi công nghệ cho thấy những cải tiến rõ ràng, vẫn còn những câu hỏi về hiệu quả năng lượng, thiên vị trong việc đưa tin, và liệu những tiến bộ từng bước có biện minh cho việc trình bày nhiệt tình mà chúng thường nhận được hay không. Cuộc tranh luận cho thấy rằng khi các công cụ AI trở nên có khả năng hơn, cộng đồng đang trở nên sáng suốt hơn trong việc đánh giá giá trị thực tế thực sự của chúng so với sự cường điệu tiếp thị.
Tham khảo: GPT-5 Thinking in ChatGPT Labs: Research Goblin is shockingly good at search