AI Mode của Google gây ấn tượng với người dùng về tốc độ và độ chính xác, nhưng vẫn còn lo ngại về thông tin sai lệch

Nhóm Cộng đồng BigGo
AI Mode của Google gây ấn tượng với người dùng về tốc độ và độ chính xác, nhưng vẫn còn lo ngại về thông tin sai lệch

AI Mode của Google đang âm thầm chinh phục những người dùng trước đây từng bác bỏ các nỗ lực trí tuệ nhân tạo của công ty. Khác với tính năng AI Overviews bị chỉ trích rộng rãi vì xuất hiện tự động trong kết quả tìm kiếm, AI Mode yêu cầu người dùng phải chủ động lựa chọn nó như một tùy chọn tìm kiếm. Sự khác biệt này đã tạo ra tất cả sự khác biệt trong trải nghiệm và nhận thức của người dùng.

Hiệu suất của công cụ này đã khiến nhiều người dùng lâu năm của ChatGPT và Claude ngạc nhiên, những người trước đây đã bỏ qua khả năng AI của Google. Chạy trên phần cứng TPU v7 tiên tiến, AI Mode cung cấp phản hồi nhanh hơn đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh như ChatGPT-5 Thinking, thường hoàn thành các tìm kiếm phức tạp trong 20-30 giây so với vài phút của các dịch vụ đối thủ.

Lợi thế về tốc độ thúc đẩy việc áp dụng của người dùng

Khoảng cách hiệu suất trở nên đặc biệt rõ ràng trong các tác vụ thực tế. Các thao tác đơn giản như chuyển đổi văn bản từ ảnh chụp màn hình cho thấy sự khác biệt này một cách ấn tượng. Trong khi ChatGPT-5 Thinking có thể mất hai phút để phân tích một hình ảnh và vẫn tạo ra lỗi, Gemini Pro của Google hoàn thành cùng một tác vụ trong nửa phút với độ chính xác hoàn hảo.

Lợi thế về tốc độ này xuất phát từ chỉ mục FastSearch chuyên biệt của Google, được tiết lộ trong các tài liệu phán quyết chống độc quyền gần đây. Cơ sở hạ tầng này cho phép AI Mode xử lý nhiều tìm kiếm đồng thời trong khi duy trì chất lượng phản hồi tương đương hoặc vượt trội so với các đối thủ chậm hơn.

So sánh hiệu suất:

  • Google AI Mode : 20-30 giây cho các tác vụ phiên âm văn bản
  • ChatGPT-5 Thinking : hơn 2 phút cho các tác vụ tương tự
  • Phần cứng: Google sử dụng bộ xử lý TPU v7 để tăng cường tốc độ

Câu hỏi về độ chính xác làm lu mờ hiệu suất mạnh mẽ

Mặc dù có khả năng ấn tượng, AI Mode vẫn phải đối mặt với sự giám sát về độ chính xác thực tế. Các ví dụ gần đây bao gồm thông tin mâu thuẫn về các sự kiện lịch sử, chẳng hạn như tuyên bố quy trình Haber được phát minh vào năm 1999 trong khi đồng thời nói rằng nó đã giành giải Nobel năm 1918. Những mâu thuẫn này làm nổi bật những thách thức đang diễn ra với độ tin cậy của nội dung do AI tạo ra.

Vấn đề thông tin sai lệch mở rộng ra ngoài các lỗi thực tế đơn giản. Khi được hỏi về các thực hành dữ liệu huấn luyện AI, hệ thống đã cung cấp thông tin chi tiết nhưng có thể gây hiểu lầm về các phương pháp của nhiều công ty khác nhau để thu thập nội dung sách, trộn lẫn các chi tiết chính xác với những tuyên bố đáng ngờ về các thỏa thuận và quan hệ đối tác.

Phương pháp thu thập dữ liệu huấn luyện AI theo từng công ty:

  • Anthropic: Mua sách giấy, quét và vứt bỏ chúng
  • OpenAI / Microsoft: Hợp tác với thư viện Đại học Harvard để lấy sách thuộc phạm vi công cộng
  • Meta: Bị cáo buộc sử dụng hơn 7,5 triệu cuốn sách từ trang web lậu LibGen
  • Google: Quét không phá hủy thông qua dự án Google Books

Thách thức khám phá và thương hiệu hạn chế tầm ảnh hưởng

Google đối mặt với một vấn đề nhận thức đáng kể với AI Mode. Nhiều người dùng nhầm lẫn nó với tính năng AI Overviews có vấn đề, tạo ra các liên tưởng tiêu cực trước khi mọi người thử sản phẩm thực tế. Sự nhầm lẫn về thương hiệu này có nghĩa là người dùng tiềm năng thường bác bỏ AI Mode dựa trên trải nghiệm kém với các triển khai AI khác của Google.

100% những người tôi đề cập điều này đều nghĩ tôi đang nói về AI Overviews (đầy lỗi) và chưa bao giờ nghe về AI Mode.

Vấn đề khám phá trở nên phức tạp hơn khi người dùng không thể tìm thấy hoặc truy cập tính năng. Các vấn đề tương thích ảnh hưởng đến các thiết bị cũ hơn, và các hạn chế khu vực ngăn cản việc truy cập ở một số khu vực, bao gồm cả Liên minh Châu Âu. Những hạn chế này làm giảm đáng kể cơ sở người dùng tiềm năng của công cụ.

Hạn chế truy cập:

  • Không khả dụng tại Liên minh châu Âu
  • Vấn đề tương thích với các thiết bị cũ hơn khoảng 10 năm
  • Hạn chế theo khu vực khác nhau tùy theo vị trí
  • Yêu cầu lựa chọn thủ công (không tự động như AI Overviews )

Cộng đồng chia rẽ về giá trị tích hợp AI

Phản ứng của người dùng tiết lộ một sự chia rẽ văn hóa rộng lớn hơn về việc tích hợp AI vào các công cụ hàng ngày. Một số đánh giá cao việc có các khả năng AI mạnh mẽ sẵn sàng, trong khi những người khác tích cực tìm cách vô hiệu hóa hoặc tránh hoàn toàn các tính năng AI. Sự kháng cự này thường xuất phát từ mối lo ngại về việc áp dụng cưỡng bức hơn là sự phản đối công nghệ.

Cuộc tranh luận phản ánh những câu hỏi sâu sắc hơn về sự lựa chọn và kiểm soát của người dùng. Nhiều chuyên gia muốn có khả năng quyết định khi nào và như thế nào họ sử dụng các công cụ AI, thay vì để chúng được tích hợp tự động vào các giao diện quen thuộc như Google Docs hoặc Gmail.

Khi AI Mode tiếp tục phát triển, Google phải cân bằng việc cải thiện độ chính xác với việc duy trì lợi thế về tốc độ trong khi giải quyết thách thức cơ bản là giúp người dùng hiểu họ thực sự đang sử dụng gì. Công nghệ này cho thấy tiềm năng thực sự, nhưng thành công phụ thuộc vào việc vượt qua cả những hạn chế kỹ thuật và những thất bại giao tiếp hiện đang hạn chế tầm ảnh hưởng của nó.

Tham khảo: Anthropic but lots of physical books and cut them up and scan them for training data. Do any other AI labs do the same thing?