Hàng Đợi Dựa Trên Cơ Sở Dữ Liệu Nổi Lên Như Giải Pháp Cho Vấn Đề Mất Dữ Liệu Trong Hệ Thống Phân Tán

Nhóm Cộng đồng BigGo
Hàng Đợi Dựa Trên Cơ Sở Dữ Liệu Nổi Lên Như Giải Pháp Cho Vấn Đề Mất Dữ Liệu Trong Hệ Thống Phân Tán

Cộng đồng công nghệ đang sôi động về một vấn đề tồn tại hàng thập kỷ cuối cùng đã có được giải pháp thực tế. Hàng đợi tác vụ phân tán, vốn là động lực cho mọi thứ từ tương tác mạng xã hội đến giao dịch tài chính, từ lâu đã gặp khó khăn với một lỗ hổng nghiêm trọng: chúng mất dữ liệu khi hệ thống bị sập hoặc lỗi. Giờ đây, hàng đợi bền vững dựa trên cơ sở dữ liệu đang nổi lên như một giải pháp thay thế khả thi có thể thay đổi cách các công ty xử lý các hoạt động quan trọng.

Cuộc thảo luận được khởi phát bởi sự suy ngẫm của một cựu kỹ sư hạ tầng Reddit về các vấn đề dai dẳng của nền tảng này với việc mất vote, bình luận và bài đăng. Hệ thống của Reddit , giống như nhiều hệ thống khác, dựa vào các message broker trong bộ nhớ như RabbitMQ và Redis để có tốc độ, nhưng điều này phải đánh đổi bằng độ tin cậy.

Hình ảnh này thể hiện khái niệm về hàng đợi trong thiết kế hệ thống, phản ánh những thách thức được thảo luận trong bài viết về quản lý tác vụ phân tán
Hình ảnh này thể hiện khái niệm về hàng đợi trong thiết kế hệ thống, phản ánh những thách thức được thảo luận trong bài viết về quản lý tác vụ phân tán

Bối Cảnh Lịch Sử Tiết Lộ Những Thách Thức Toàn Ngành

Cuộc trò chuyện đã tiết lộ rằng các công ty lớn đã vật lộn với vấn đề này trong nhiều thập kỷ. Các chuyên gia ngành đã chia sẻ kinh nghiệm từ Skype , eBay và các ngân hàng đầu tư từ giữa những năm 1990, tất cả đều xây dựng các giải pháp hàng đợi dựa trên cơ sở dữ liệu tùy chỉnh. Những triển khai ban đầu này đòi hỏi các đội quản trị cơ sở dữ liệu chuyên dụng và tài nguyên phần cứng đáng kể, khiến chúng chỉ có thể tiếp cận được với các doanh nghiệp lớn.

Điều đặc biệt thú vị là mỗi tổ chức dường như giải quyết vấn đề này một cách riêng lẻ. Các công ty như Skype sử dụng PostgreSQL với công cụ tùy chỉnh, trong khi eBay xây dựng các giải pháp dựa trên Oracle . Việc thiếu các giải pháp thay thế mã nguồn mở có nghĩa là kiến thức và giải pháp vẫn bị cô lập trong từng công ty riêng lẻ.

Các Cột Mốc Kỹ Thuật Quan Trọng:

  • Thập niên 1990: Hàng đợi dựa trên cơ sở dữ liệu đầu tiên tại các ngân hàng đầu tư ( Sybase )
  • 1996-1999: France Telecom sử dụng Sybase Replication Server cho các sự kiện thanh toán
  • 2005: SQL Server giới thiệu tính năng hàng đợi Service Broker
  • 2005-2011: Skype xây dựng hàng đợi dựa trên PostgreSQL với các đội ngũ DBA chuyên dụng
  • 2016: PostgreSQL 9.5 bổ sung tính năng SKIP LOCKED, mang lại bước đột phá về hiệu suất

Những Đột Phá Kỹ Thuật Cho Phép Áp Dụng Rộng Rãi

Yếu tố thay đổi cuộc chơi đến với việc PostgreSQL 9.5 giới thiệu tính năng SKIP LOCKED vào khoảng năm 2016. Bổ sung tưởng chừng nhỏ này đã mở khóa hiệu suất cần thiết để làm cho hàng đợi dựa trên cơ sở dữ liệu trở nên thực tế mà không cần các đội cơ sở dữ liệu chuyên biệt. Tính năng này cho phép nhiều worker xử lý hiệu quả các mục hàng đợi mà không xung đột, giải quyết một nút thắt cổ chai lớn trước đây khiến hàng đợi cơ sở dữ liệu chậm và phức tạp để quản lý.

Hàng đợi bền vững hiện đại hoạt động bằng cách lưu trữ cả message broker và kết quả tác vụ trong một cơ sở dữ liệu bền vững. Khi một tác vụ thất bại, hệ thống có thể tiếp tục từ checkpoint hoàn thành cuối cùng thay vì bắt đầu lại hoặc mất công việc hoàn toàn. Cách tiếp cận này đánh đổi một chút hiệu suất để có độ tin cậy, làm cho nó lý tưởng cho các hoạt động quan trọng của doanh nghiệp nơi mà việc mất dữ liệu là không thể chấp nhận được.

Đoạn mã này minh họa cách các hàng đợi bền vững có thể được triển khai trong Python, thể hiện các giải pháp kỹ thuật được thảo luận trong bài viết
Đoạn mã này minh họa cách các hàng đợi bền vững có thể được triển khai trong Python, thể hiện các giải pháp kỹ thuật được thảo luận trong bài viết

Sự Đánh Đổi Hiệu Suất Định Hình Quyết Định Triển Khai

Cuộc thảo luận cộng đồng đã làm nổi bật những cân nhắc quan trọng về thời điểm sử dụng hàng đợi bền vững so với các giải pháp trong bộ nhớ truyền thống. Đối với các hoạt động khối lượng lớn, ít rủi ro, hàng đợi truyền thống vẫn có ý nghĩa do thông lượng vượt trội của chúng. Tuy nhiên, đối với các quy trình kinh doanh quan trọng nơi mà việc mất dữ liệu có thể có hậu quả nghiêm trọng, lợi ích về độ tin cậy vượt trội hơn chi phí hiệu suất.

Hồi đó, bạn không thể xây dựng một hàng đợi hiệu suất cao trong cơ sở dữ liệu mà không có một lượng lớn tài nguyên, cả về mặt phần cứng và con người. Chỉ gần đây hiệu suất của cơ sở dữ liệu mã nguồn mở trên phần cứng khiêm tốn mới bắt kịp các giải pháp thay thế.

Lợi thế về khả năng quan sát của hàng đợi dựa trên cơ sở dữ liệu cũng nổi lên như một lợi ích chính. Vì tất cả trạng thái workflow được lưu trữ trong các bảng SQL , việc giám sát và gỡ lỗi trở nên đơn giản hơn nhiều so với việc cố gắng kiểm tra trạng thái nội bộ của các broker trong bộ nhớ.

Ưu điểm của Durable Queue so với Traditional Queue:

  • Độ tin cậy: Checkpointing ngăn chặn mất dữ liệu trong quá trình crash
  • Khả năng quan sát: Các truy vấn SQL cung cấp khả năng giám sát và debug dễ dàng
  • Khôi phục: Tiếp tục từ bước hoàn thành cuối cùng thay vì khởi động lại
  • Đánh đổi: Throughput thấp hơn nhưng đảm bảo tính bền vững mạnh mẽ hơn
  • Phù hợp nhất cho: Các tác vụ quan trọng trong kinh doanh với yêu cầu khối lượng thấp hơn
Hình ảnh tình trạng ùn tắc giao thông này tượng trưng cho sự đánh đổi hiệu suất trong việc quản lý hàng đợi, phản ánh những thách thức được thảo luận trong bài viết
Hình ảnh tình trạng ùn tắc giao thông này tượng trưng cho sự đánh đổi hiệu suất trong việc quản lý hàng đợi, phản ánh những thách thức được thảo luận trong bài viết

Kết Luận

Sự xuất hiện của các giải pháp hàng đợi bền vững thực tế đại diện cho một sự thay đổi đáng kể trong cách các công ty có thể tiếp cận thiết kế hệ thống phân tán. Sau nhiều thập kỷ phải lựa chọn giữa hiệu suất và độ tin cậy, các tổ chức giờ đây có các tùy chọn khả thi cung cấp đảm bảo độ bền mạnh mà không cần đầu tư hạ tầng khổng lồ. Khi nhiều công ty áp dụng các giải pháp này, chúng ta có thể thấy một sự thay đổi cơ bản trong cách các quy trình kinh doanh quan trọng được kiến trúc, với tính toàn vẹn dữ liệu được ưu tiên hơn các chỉ số hiệu suất thô.

Tham khảo: How I solved a distributed queue problem after 15 years