Các ứng dụng Quản lý Kiến thức Cá nhân (PKM) như Obsidian , Things và Readwise Reader đã cách mạng hóa cách chúng ta thu thập và tổ chức thông tin. Nhưng một vấn đề ngày càng gia tăng đã xuất hiện: những công cụ số này đang trở thành những hố đen nơi thông tin có giá trị biến mất trong các bộ sưu tập khổng lồ, không bao giờ được nhìn thấy lại. Cộng đồng PKM hiện đang tích cực phát triển các giải pháp sáng tạo để đưa kiến thức bị lãng quên của họ trở lại cuộc sống.
Các ứng dụng PKM phổ biến được đề cập:
- Obsidian (ghi chú)
- Things (quản lý công việc)
- Drafts (ghi chú nhanh)
- Readwise Reader (RSS và đọc sau)
- Raindrop (đánh dấu trang và lưu trữ)
Thách thức tái hiện thông tin
Vấn đề cốt lõi không phải về việc thu thập thông tin - các ứng dụng PKM hiện đại rất xuất sắc trong việc đó. Vấn đề nằm ở việc tái khám phá những gì bạn đã lưu trữ. Người dùng báo cáo rằng họ có hàng nghìn ghi chú, dấu trang và nhiệm vụ nằm im lìm trong hệ thống của họ, tạo ra lo lắng thay vì năng suất. Không giống như các dịch vụ streaming như Spotify chủ động gợi ý nội dung từ thư viện của bạn, các ứng dụng PKM thường yêu cầu tìm kiếm thủ công qua nhiều năm dữ liệu tích lũy.
Thách thức này đã khơi dậy cuộc thảo luận sôi nổi trong số những người đam mê PKM , với nhiều người chia sẻ những thất vọng tương tự về kiến thức số của họ trở nên không thể tiếp cận theo thời gian. Cộng đồng nhận ra rằng quản lý kiến thức hiệu quả đòi hỏi cả việc nhập liệu và tái tương tác thường xuyên với thông tin đã lưu trữ.
Các giải pháp do cộng đồng thúc đẩy xuất hiện
Người dùng PKM không chờ đợi các giải pháp chính thức. Họ đang xây dựng các công cụ và quy trình làm việc của riêng mình để chống lại vấn đề chôn vùi thông tin. Các phương pháp phổ biến bao gồm các script tùy chỉnh hiển thị ngẫu nhiên các dấu trang và bài viết, tương tự như dịch vụ StumbleUpon cũ. Những người khác sử dụng hệ thống gắn thẻ phân cấp kết hợp với các tiện ích mở rộng tìm kiếm chuyên biệt để điều hướng cơ sở kiến thức của họ hiệu quả hơn.
Người dùng Obsidian đã trở nên đặc biệt sáng tạo, phát triển các mẫu ghi chú hàng ngày với bản đồ nội dung động, các truy vấn dataview tự động hiển thị các ghi chú liên quan, và các chiến lược liên kết mở rộng. Một số dựa vào tính năng ghi chú ngẫu nhiên đơn giản nhưng hiệu quả, nhấp qua nhiều ghi chú trong các phiên xem xét thường xuyên.
Tôi sử dụng thẻ phân cấp và tiện ích mở rộng Omnisearch để tái hiện và tôi không có bất kỳ khiếu nại nào.
Các Giải Pháp Cộng Đồng cho Việc Tái Hiện Thông Tin:
- Các script tùy chỉnh để hiển thị nội dung ngẫu nhiên ( StumbleDrop , StumbleWise )
- Hệ thống gắn thẻ phân cấp với các tiện ích mở rộng tìm kiếm chuyên biệt
- Các mẫu ghi chú hàng ngày với bản đồ nội dung động
- Các truy vấn dataview tự động hiển thị các ghi chú liên quan
- Các phiên xem xét "ghi chú ngẫu nhiên" thường xuyên
- Các chiến lược liên kết hai chiều mở rộng
Cuộc tranh luận Học tập so với Lưu trữ
Một sự chia rẽ thú vị đã xuất hiện trong cộng đồng giữa những người xem các ứng dụng PKM như công cụ học tập so với hệ thống lưu trữ thuần túy. Một số người dùng ủng hộ việc kết hợp PKM với các hệ thống lặp lại có khoảng cách như Anki , lập luận rằng việc chỉ viết ghi chú không bằng học tập. Họ đề xuất sử dụng PKM cho tài liệu tham khảo trong khi dựa vào các hệ thống bộ nhớ chuyên dụng cho thông tin họ muốn giữ lại lâu dài.
Những người khác chấp nhận triết lý buông bỏ, chấp nhận rằng một số ghi chú sẽ tự nhiên mờ nhạt khi sở thích phát triển. Phương pháp này coi các hệ thống PKM như công cụ tư duy động thay vì cơ chế truy xuất toàn diện, tương tự như cách nhà xã hội học nổi tiếng Niklas Luhmann quản lý hệ thống ghi chú trên giấy có ảnh hưởng của ông.
Các Tính Năng PKM Mong Muốn:
- Gợi ý ghi chú theo ngữ cảnh dựa trên nội dung đang viết
- Chế độ xem "Ngày này trong lịch sử" hiển thị các ghi chú trong quá khứ
- Tái hiện nội dung được hỗ trợ bởi AI sử dụng embeddings
- Ghi chú tương tự với nội dung vừa tạo/chỉnh sửa gần đây
- Thông báo về các ghi chú đã bị bỏ quên lâu
- Nhóm ghi chú theo cảm xúc hoặc thuật toán
Tương lai của Quản lý Kiến thức Thông minh
Cuộc thảo luận tiết lộ một cơ hội thị trường rõ ràng cho các nhà phát triển PKM . Người dùng muốn các tính năng như gợi ý ghi chú theo ngữ cảnh, chế độ xem ngày này trong lịch sử, và tái hiện nội dung được hỗ trợ bởi AI . Một số nhà phát triển đã phản hồi - các công cụ mới đang xuất hiện phân chia ghi chú thành các sự kiện và thực thể, sử dụng embeddings để hiển thị các kết nối dựa trên các khái niệm cá nhân thay vì sự tương đồng toàn văn.
Các giải pháp sáng tạo của cộng đồng thể hiện cả tính cấp bách của vấn đề này và tiềm năng cho các phương pháp tinh vi hơn. Khi các mô hình AI cục bộ trở nên dễ tiếp cận hơn, giấc mơ về các hệ thống quản lý kiến thức thực sự thông minh có thể hiểu ngữ cảnh và tự động hiển thị thông tin liên quan cuối cùng có thể trở thành hiện thực.
Tham khảo: PKM apps need to get better at resurfacing information