Một cuộc kiểm toán mới cho thấy các công cụ trí tuệ nhân tạo đã trở nên kém tin cậy hơn đáng kể trong việc phân biệt sự thật với hư cấu trong năm qua. Nghiên cứu phát hiện rằng các hệ thống AI hàng đầu hiện lặp lại thông tin sai lệch hơn một phần ba thời gian khi trả lời các câu hỏi liên quan đến tin tức, gần như tăng gấp đôi so với tỷ lệ trước đây.
Sự gia tăng đáng kể trong thông tin sai lệch này xuất phát từ một sự thay đổi cơ bản trong cách các hệ thống AI hoạt động. Khi những công cụ này áp dụng tìm kiếm web thời gian thực để cung cấp thông tin cập nhật hơn, chúng đã vô tình mở ra cơ hội cho các tác nhân xấu khai thác hệ sinh thái thông tin trực tuyến bị ô nhiễm.
So sánh Tỷ lệ Thông tin Sai lệch của AI
- Tháng 8/2024: Tỷ lệ thông tin sai lệch 18%
- Tháng 8/2025: Tỷ lệ thông tin sai lệch 35%
- Mức tăng: Gần như tăng gấp đôi (tăng 94%)
Sự Đánh Đổi Giữa Khả Năng Phản Hồi và Độ Chính Xác
Nỗ lực làm cho các chatbot AI trở nên hữu ích hơn đã tạo ra một vấn đề bất ngờ. Trước đây, những hệ thống này thường từ chối trả lời các câu hỏi về sự kiện hiện tại, viện dẫn hạn chế dữ liệu hoặc từ chối bình luận về các chủ đề nhạy cảm. Mặc dù gây khó chịu cho người dùng, cách tiếp cận thận trọng này đã giúp ngăn chặn việc lan truyền thông tin sai lệch.
Giờ đây, các công cụ AI háo hức cung cấp câu trả lời bằng cách tìm kiếm web theo thời gian thực. Thay đổi này đã loại bỏ hoàn toàn tỷ lệ không phản hồi, giảm từ 31% xuống 0% trong năm qua. Tuy nhiên, sự sẵn sàng mới này để trả lời mọi câu hỏi đã phải trả giá đắt về mặt độ chính xác.
Vấn đề cốt lõi nằm ở cách những hệ thống này đánh giá các nguồn trực tuyến. Các công cụ AI gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa các cơ quan tin tức đáng tin cậy và các trang web không đáng tin cậy, coi các blog ít tương tác, bài đăng trên mạng xã hội và các trang web tạo nội dung bằng AI như những nguồn tin tức đáng tin cậy ngang nhau.
Thay đổi Tỷ lệ Phản hồi của AI
- Tỷ lệ không phản hồi trong tháng 8/2024: 31%
- Tỷ lệ không phản hồi trong tháng 8/2025: 0%
- Thay đổi: Loại bỏ hoàn toàn các phản hồi từ chối
Khai Thác Bởi Các Tác Nhân Độc Hại
Các tác nhân xấu đã nhanh chóng học cách lợi dụng hệ thống này. Các hoạt động thông tin sai lệch của Nga và các mạng lưới độc hại khác hiện cố tình gieo rắc thông tin sai lệch trên nhiều nền tảng trực tuyến khác nhau, biết rằng các hệ thống AI có khả năng sẽ thu thập và khuếch đại những tuyên bố này.
Điều này tạo ra một vòng lặp phản hồi nguy hiểm nơi thông tin sai lệch được tẩy trắng thông qua các phản hồi của AI, có khả năng tiếp cận hàng triệu người dùng tin tưởng vào những hệ thống này để cung cấp thông tin chính xác. Vấn đề trở nên phức tạp hơn khi chính nội dung do AI tạo ra trở thành một phần của dữ liệu huấn luyện cho các hệ thống AI tương lai.
Các Tổ Chức Truyền Thông Lớn Chặn Bot Thu Thập Dữ Liệu AI
- BBC (bbc.co.uk/robots.txt)
- CNN (cnn.com/robots.txt)
- NBC News (nbcnews.com/robots.txt)
- Google-Extended ( Gemini ) cũng bị nhiều trang web chặn
Sự Hoài Nghi Của Cộng Đồng và Mối Quan Tâm Về Phương Pháp Luận
Cộng đồng công nghệ đã đặt ra những câu hỏi quan trọng về cách đo lường độ chính xác của AI một cách thích hợp. Các nhà phê bình chỉ ra rằng việc xác định điều gì cấu thành thông tin sai lệch bản thân nó đã là một thách thức phức tạp, đặc biệt đối với các sự kiện hiện tại nơi sự thật có thể vẫn đang nổi lên hoặc bị tranh cãi.
Phân biệt sự thật với hư cấu chắc chắn không phải là một nhiệm vụ cơ bản. Rất nhiều con người gặp khó khăn với điều đó.
Một số người dùng báo cáo trải nghiệm tích cực khi sử dụng AI để kiểm tra sự thật, đặc biệt với các hệ thống mới hơn cung cấp trích dẫn nguồn. Tuy nhiên, xu hướng rộng lớn hơn cho thấy rằng khi các công cụ AI trở nên tự tin hơn trong phản hồi của chúng, chúng cũng có thể trở nên tự tin sai lầm hơn.
Thách Thức Của Hệ Sinh Thái Thông Tin Rộng Lớn Hơn
Vấn đề mở rộng ra ngoài chính các hệ thống AI. Các tổ chức tin tức lớn đã bắt đầu chặn các trình thu thập dữ liệu AI truy cập nội dung của họ, buộc những hệ thống này phải dựa vào các nguồn chất lượng thấp hơn ngày càng nhiều. Điều này tạo ra một vòng luẩn quẩn nơi các công cụ AI có ít quyền truy cập vào thông tin có thẩm quyền trong khi có nhiều quyền truy cập hơn vào nội dung không đáng tin cậy.
Tình hình này làm nổi bật một thách thức cơ bản trong thời đại trí tuệ nhân tạo: cân bằng mong muốn có các hệ thống hữu ích, phản hồi nhanh với nhu cầu về thông tin chính xác, đáng tin cậy. Khi các công cụ AI trở nên tích hợp hơn vào cách mọi người tiêu thụ tin tức và thông tin, việc giải quyết những vấn đề về độ chính xác này trở nên ngày càng quan trọng để duy trì một diễn ngôn công cộng có thông tin.
Tham khảo: AI False Information Rate Nearly Doubles in One Year