AMD đang tạo ra bước đột phá mới trong lĩnh vực nâng cấp đồ họa với công nghệ FSR Redstone sắp tới, hứa hẹn mang đến những cải tiến hình ảnh được hỗ trợ bởi machine learning trên nhiều nhà cung cấp GPU khác nhau. Không giống như các phương pháp truyền thống bị khóa theo nhà cung cấp, giải pháp sáng tạo này có thể thay đổi cơ bản cách thức hoạt động của AI upscaling trong ngành công nghiệp game.
 |
|---|
| Màn hình trưng bày các card đồ họa dòng Radeon RX 9000 series, làm nổi bật cam kết của AMD đối với công nghệ đồ họa tiên tiến |
Kiến trúc đa nền tảng mang tính cách mạng
FSR Redstone của AMD sử dụng phương pháp đột phá thông qua công nghệ ML2CODE (Machine Learning to Code), một phần của bộ phần mềm ROCm của công ty. Hệ thống này lấy các mô hình mạng neural đã được huấn luyện và chuyển đổi chúng thành mã GPU compute shader được tối ưu hóa, cụ thể là mã HLSL có thể thực thi trên bất kỳ GPU hiện đại nào hỗ trợ các pipeline shader đương đại. Chris Hall , Giám đốc cấp cao phát triển phần mềm của AMD , giải thích rằng quá trình chuyển đổi này cho phép lõi neural rendering hoạt động liền mạch trên các card đồ họa AMD , NVIDIA và Intel .
Công nghệ hoạt động bằng cách chuyển đổi các tính năng tập trung vào AI thành các compute shader tiêu chuẩn thay vì yêu cầu phần cứng tăng tốc AI chuyên dụng trong thời gian chạy. Sự khác biệt cơ bản này so với phương pháp DLSS của NVIDIA , vốn dựa vào các lõi Tensor chuyên biệt, có nghĩa là FSR Redstone có thể tận dụng các shader GPU thông thường cho các hoạt động machine learning của mình.
Các Công Nghệ Cốt Lõi Của FSR Redstone:
- ML2CODE ( Machine Learning to Code ) - Chuyển đổi mạng nơ-ron thành mã shader GPU
- Tích hợp ngăn xếp phần mềm ROCm
- Hỗ trợ ngôn ngữ shader HLSL và GLSL
- Tương thích pipeline DirectX và Vulkan
- Hỗ trợ GPU đa nền tảng ( AMD , NVIDIA , Intel )
 |
|---|
| Giới thiệu card đồ họa ASUS Radeon RX 9070 Prime , đóng vai trò quan trọng trong việc thể hiện khả năng của công nghệ FSR Redstone mới của AMD |
Khả năng tương thích phần cứng rộng hơn
Một trong những ưu điểm quan trọng nhất của kiến trúc FSR Redstone là khả năng tương thích tiềm năng với các thế hệ GPU cũ hơn. Vì công nghệ này không yêu cầu cụ thể khả năng tăng tốc AI trong thời gian chạy, người dùng có card đồ họa thế hệ trước vẫn có thể truy cập những tính năng tiên tiến này. Mặc dù có thể sẽ có overhead về hiệu suất trên phần cứng cũ hơn so với các kiến trúc mới hơn, chức năng cơ bản vẫn có thể truy cập được.
Phương pháp này có thể đặc biệt có lợi cho người dùng RDNA 3 của chính AMD , những người trước đây bị loại khỏi các tính năng tiên tiến của FSR 4 vốn bị giới hạn ở phần cứng RDNA 4 . Việc triển khai dựa trên shader mở ra khả năng áp dụng rộng rãi hơn trên dòng GPU hiện có của AMD .
So sánh tương thích phần cứng:
- AMD FSR Redstone: Chạy trên các nhân shader, hỗ trợ nhiều nhà sản xuất GPU, tương thích với phần cứng cũ
- NVIDIA DLSS: Yêu cầu các nhân Tensor chuyên dụng, chỉ giới hạn trên GPU RTX
- GPU AMD tương lai: Có thể bao gồm các nhân AI chuyên dụng với hỗ trợ DirectX Cooperative Vector
Triển khai kỹ thuật và các cân nhắc tương lai
Chiến lược hiện tại của AMD tập trung vào việc tối ưu hóa hiệu suất shader pipeline thay vì triển khai các lõi AI chuyên dụng. Tuy nhiên, Hall thừa nhận rằng các kiến trúc đồ họa AMD trong tương lai có thể tích hợp phần cứng AI chuyên biệt tương thích với công nghệ DirectX Cooperative Vector của Microsoft . Framework này sẽ cho phép các chương trình shader sử dụng các bộ tăng tốc AI chuyên dụng trong GPU, có khả năng mang lại hiệu suất tốt hơn cho các khối lượng công việc machine learning.
Công ty xem phương pháp dựa trên ML2CODE là tối ưu cho các kiến trúc GPU hiện tại, bao gồm cả phần cứng NVIDIA , mặc dù Hall lưu ý rằng các phương pháp dựa trên shader và lõi AI chuyên dụng có thể cuối cùng sẽ hợp nhất hoặc tích hợp trong các triển khai tương lai.
Tác động thị trường và bối cảnh cạnh tranh
Mặc dù khả năng kỹ thuật của AMD để chạy FSR Redstone trên phần cứng đối thủ có vẻ vững chắc, việc triển khai thực tế sẽ phụ thuộc vào các quyết định thương mại và chiến lược. Đối với người tiêu dùng, công nghệ upscaling không phụ thuộc nền tảng sẽ là lý tưởng, cho phép họ chọn giải pháp upscaling tốt nhất cho mỗi game bất kể nhà cung cấp GPU của họ.
Hiện tại, DLSS của NVIDIA vẫn bị khóa với GPU RTX có lõi Tensor, tạo ra một động lực cạnh tranh thú vị. Nếu AMD thực hiện hỗ trợ đa nền tảng cho FSR Redstone , chủ sở hữu GPU NVIDIA có khả năng có thể truy cập cả công nghệ DLSS và FSR , trong khi người dùng AMD và Intel sẽ chỉ bị giới hạn ở các giải pháp FSR .
Sự thành công của phương pháp này có thể ảnh hưởng đến cách ngành công nghiệp phát triển các công nghệ đồ họa được cải tiến bằng AI trong tương lai, có khả năng thúc đẩy hướng tới các giải pháp mở, trung lập về nhà cung cấp mang lại lợi ích cho toàn bộ hệ sinh thái gaming.