Kevin Kelly , một nhà văn công nghệ nổi tiếng, gần đây đã công bố một nỗ lực đầy tham vọng nhằm lập bản đồ nhận thức con người bằng cách sử dụng thứ mà ông gọi là Bảng tuần hoàn nhận thức. Tuy nhiên, dự án này đã nhận được những lời chỉ trích gay gắt từ cộng đồng công nghệ, chủ yếu vì Kelly đã dựa vào ChatGPT để tạo ra khung phân loại nhận thức cốt lõi.
Bài viết trình bày một sự tương đồng thú vị giữa việc khám phá điện trong lịch sử và hiểu biết hiện tại của chúng ta về trí tuệ nhân tạo. Kelly lập luận rằng cũng giống như các nhà khoa học thời kỳ đầu như Isaac Newton đã có những lý thuyết tự tin nhưng cuối cùng lại sai lầm về điện, các nhà nghiên cứu AI ngày nay có thể đang hiểu sai về bản chất của trí thông minh.
Cộng đồng đặt câu hỏi về phương pháp khoa học
Phản ứng của cộng đồng công nghệ đã rất hoài nghi, với nhiều độc giả bày tỏ lo ngại về tính hợp lệ khoa học của việc sử dụng AI để phân loại nhận thức. Một số người bình luận đã chỉ ra những lỗi toán học cơ bản trong công trình, lưu ý rằng trong khi Kelly tuyên bố bảng của ông chứa 49 nguyên tố, bảng thực tế hiển thị 56 nguyên tố trong lưới 7x8.
Đây là sản phẩm rác của AI. Lập luận cốt lõi của bài viết dường như không có nhiều giá trị vì nó dựa trên một mối liên hệ mơ hồ giữa hai lĩnh vực khoa học không liên quan.
Các nhà phê bình cho rằng cách tiếp cận này thể hiện một xu hướng đáng lo ngại khi nội dung do AI tạo ra đang được trình bày như công trình khoa học nghiêm túc mà không có đánh giá đồng nghiệp phù hợp hoặc xác thực thực nghiệm.
Lỗi Toán học trong Công trình của Kelly:
- Tuyên bố: 49 yếu tố nhận thức
- Kích thước bảng thực tế: 56 yếu tố (lưới 7x8)
- Loại lỗi: Sai lầm đếm cơ bản
Mối lo ngại về các tuyên bố giả khoa học
Nhiều thành viên cộng đồng bày tỏ sự thất vọng với những gì họ coi là lý luận giả khoa học. Việc bài viết phụ thuộc nhiều vào các phép tương tự giữa điện và nhận thức, kết hợp với những tuyên bố phô trương về việc Newton là người thông minh nhất từng tồn tại, đã làm dấy lên những lo ngại về tính nghiêm túc học thuật của công trình.
Một số độc giả lưu ý rằng không giống như điện được khám phá qua nhiều thế kỷ thí nghiệm, các mô hình ngôn ngữ lớn là sản phẩm của con người mà chúng ta hiểu rõ hơn nhiều so với những gì Kelly đề xuất. Sự khác biệt cơ bản này làm suy yếu phép tương tự trung tâm của ông về sự thiếu hiểu biết của chúng ta về các hệ thống AI.
Các Danh Mục Chỉ Trích Từ Cộng Đồng:
- Những lo ngại về phương pháp luận khoa học
- Độ tin cậy của nội dung được tạo ra bởi AI
- Lý luận giả khoa học
- Các vấn đề về độ chính xác toán học
- Câu hỏi về tính hợp lệ của phép tương tự
Tác động rộng hơn đến diễn ngôn khoa học
Cuộc tranh cãi này làm nổi bật mối lo ngại ngày càng tăng về vai trò của AI trong các cuộc thảo luận khoa học và triết học. Một số người bình luận lo ngại rằng các hệ thống AI, có xu hướng đồng tình với các lý thuyết của người dùng bất kể tính hợp lệ của chúng, đang tạo ra những buồng vang âm nơi các ý tưởng không có căn cứ có được độ tin cậy sai lệch.
Sự việc này phản ánh những căng thẳng rộng lớn hơn trong cộng đồng công nghệ về việc duy trì các tiêu chuẩn khoa học trong khi khám phá những biên giới mới trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Mặc dù khái niệm lập bản đồ các yếu tố nhận thức vẫn thú vị về mặt trí tuệ, việc thực hiện và phương pháp luận đã nhận được những lời chỉ trích đáng kể từ những người coi trọng các cách tiếp cận khoa học nghiêm túc.
Tham khảo: The Periodic Table of Cognition