Thế Giới 3D Vô Hạn Của AI: Kỳ Tích Kỹ Thuật Hay Sa Mạc Sáng Tạo?
Lời hứa về những thế giới vô tận được tạo ra bởi máy tính đã thu hút người chơi và nhà phát triển trong nhiều thập kỷ. Với sự ra mắt của WorldGrow, một hệ thống mới được cung cấp bởi AI tuyên bố tạo ra các thế giới 3D rõ ràng vô hạn thông qua tổng hợp theo khối và tinh chỉnh từ thô đến tinh, giấc mơ này dường như đã gần hơn bao giờ hết. Công nghệ này có thể tạo ra các môi trường có thể đi bộ trải dài hàng trăm mét vuông, nhưng cộng đồng công nghệ đang đặt ra một câu hỏi cơ bản: liệu lớn hơn có nhất thiết đồng nghĩa với tốt hơn không?
Phương pháp kỹ thuật của WorldGrow
- Phương pháp: Khung phân cấp sử dụng tổng hợp theo khối và tinh chỉnh từ thô đến mịn
- Điểm khởi đầu: Một khối hạt giống duy nhất mở rộng thành các môi trường lớn
- Đầu ra: Lưới 3D tường minh (không phải biểu diễn ẩn)
- Quy mô đã chứng minh: Thế giới trong nhà 19x39 (~1.800 m²)
- Tính năng chính: Môi trường có thể đi bộ phù hợp cho đánh giá điều hướng
 |
|---|
| WorldGrow: Một dự án GitHub chuyên tạo ra các thế giới 3D tường minh vô hạn thông qua các kỹ thuật AI tiên tiến |
Vấn Đề Cháo Yến Mạch Được Nhắc Lại
Khi các nhà nghiên cứu trình diễn các thuật toán tạo thế giới ngày càng tinh vi, các nhà phát triển kỳ cựu nhớ lại một thách thức dai dẳng được gọi là Vấn Đề Cháo Yến Mạch. Khái niệm này, tham chiếu đến một bài báo chín năm tuổi về No Man's Sky, mô tả cách nội dung được tạo ra theo thủ tục có thể trở nên đơn điệu như những bát cháo yến mạch bất tận - ấn tượng về mặt kỹ thuật nhưng cuối cùng thì không thú vị. Cuộc thảo luận tiết lộ rằng việc tạo ra các không gian ảo rộng lớn là có thể giải quyết được, nhưng việc lấp đầy chúng bằng nội dung có ý nghĩa vẫn còn khó nắm bắt.
Cả hai xu hướng này thường vẫn thú vị ở quy mô nhỏ nhưng lại đánh mất nó trong sự hỗn loạn nhàm chán ở quy mô lớn.
Nhận định này từ cộng đồng làm nổi bật một hạn chế cốt lõi của nhiều kỹ thuật tạo sinh. Trong khi các phòng riêng lẻ hoặc các khu vực có thể thể hiện tính mạch lạc, thì cấu trúc tổng thể thường thiếu mục đích hoặc logic kể chuyện.
Kỹ Thuật Truyền Thống So Với Các Phương Pháp Tiếp Cận AI
Cuộc trò chuyện đã tự nhiên chuyển hướng sang so sánh phương pháp dẫn dắt bởi AI của WorldGrow với các kỹ thuật tạo sinh thủ tục đã được thiết lập. Những người bình luận đã đề cập đến Wave Function Collapse (WFC), một thuật toán dựa trên ràng buộc đã cung cấp năng lượng cho việc tạo thế giới vô hạn trong các trò chơi trong nhiều năm, và automata tế bào được sử dụng trong các game roguelike kinh điển. Sự đồng thuận cho thấy rằng trong khi AI có thể mang lại những khả năng mới, các phương pháp truyền thống thường mang lại kết quả tương đương với hiệu suất tốt hơn và khả năng kiểm soát của nhà phát triển tốt hơn.
Một số người bình luận chỉ ra các triển khai thành công trong các trò chơi như Minecraft, Valheim và Dwarf Fortress như những ví dụ về việc tạo sinh thủ tục duy trì sự quan tâm của người chơi thông qua lối chơi nổi bật hơn là quy mô thuần túy. Những trò chơi này thành công bằng cách cung cấp cho người chơi các công cụ để tạo ra mục tiêu của riêng họ trong các môi trường được tạo ra, thay vì dựa vào chính thế giới đó để trở nên hấp dẫn vốn có.
So sánh với các kỹ thuật truyền thống
- Wave Function Collapse (WFC): Thuật toán dựa trên ràng buộc được sử dụng trong tạo nội dung tự động
- Cellular Automata: Được sử dụng trong các game roguelike để tạo dungeon
- Minecraft: Tạo thế giới vô hạn thông qua các thuật toán dựa trên biome
- Dwarf Fortress: Tạo lịch sử và địa lý trên toàn bộ lục địa
Ứng Dụng Thực Tế Ngoài Lĩnh Vực Trò Chơi
Ngoài giải trí, cộng đồng đã xác định các công dụng thực tế tiềm năng cho việc tạo thế giới vô hạn. Một số người bình luận gợi ý rằng công nghệ như vậy có thể có giá trị cho việc đào tạo robot và lập kế hoạch điều hướng, nơi các môi trường đa dạng giúp các hệ thống AI học cách xử lý các điều kiện thế giới thực không thể đoán trước. Việc các cảnh được tạo ra có thể đi bộ và phù hợp cho việc đánh giá điều hướng/lập kế hoạch đặc biệt hỗ trợ cho ứng dụng này.
Công nghệ này cũng khơi dậy trí tưởng tượng cho các trải nghiệm thử nghiệm, với các đề cập đến môi trường kinh dị Backrooms và các phiên bản mới của LSD Dream Emulator - những trò chơi mà không gian vô tận, siêu thực là một phần của trải nghiệm dự định chứ không phải là một hạn chế.
Ứng dụng được Cộng đồng Xác định
- Huấn luyện robot và lập kế hoạch điều hướng
- Môi trường kinh dị phong cách Backrooms
- Trải nghiệm game thử nghiệm
- Môi trường huấn luyện AI
- Trực quan hóa và kiểm thử kiến trúc
Cuộc Tranh Luận Về Quy Mô So Với Chất Lượng
Các cuộc thảo luận kỹ thuật đã tiết lộ những lo ngại về các hạn chế hiện tại của WorldGrow. Một số nhận thấy rằng mặc dù mạch lạc cục bộ, các môi trường được tạo ra thường thiếu tính hợp lý toàn cục, với các không gian chết và các yếu tố kiến trúc không phục vụ các mục đích rõ ràng. Phương pháp tiếp cận tạo theo từng khối dường như quá cục bộ trong các cân nhắc của nó, tạo ra các phần có ý nghĩa riêng lẻ nhưng tạo thành bố cục tổng thể khó hiểu.
Cuộc trò chuyện cũng chạm đến các thách thức kỹ thuật cơ bản, bao gồm quản lý bộ nhớ cho các thế giới thực sự vô hạn và liệu các ô đã xóa có thể được tái tạo chính xác hay không. Những cân nhắc thực tế này làm nổi bật khoảng cách giữa việc tạo vô hạn trên lý thuyết và các triển khai vẫn có thể sử dụng được trong các ràng buộc phần cứng.
Hướng Tới Tương Lai
Khi WorldGrow chuẩn bị cho việc phát hành công khai với các trọng số được đào tạo trước và các pipeline đầy đủ được lên kế hoạch, cộng đồng vẫn lạc quan một cách thận trọng. Công nghệ này đại diện cho một sự tiến hóa thú vị trong việc tạo 3D, nhưng các nhà phát triển có kinh nghiệm nhấn mạnh rằng thách thức thực sự không phải là tạo ra không gian - mà là tạo ra không gian có ý nghĩa. Các triển khai thành công nhất có khả năng sẽ kết hợp việc tạo bằng AI với các hệ thống hướng dẫn của con người và việc tạo nội dung do người chơi dẫn dắt, công nhận rằng công nghệ có thể cung cấp nền tảng nhưng ý nghĩa đến từ cách chúng ta sử dụng nó.
Cuộc thảo luận gợi ý rằng các đột phá trong tương lai có thể đến từ các phương pháp tiếp cận phân cấp bắt đầu với việc lập kế hoạch quy mô lớn trước khi tinh chỉnh chi tiết, đảm bảo cả tính mạch lạc cục bộ và mục đích toàn cục. Như một người bình luận đã lưu ý, bạn cần một số loại quan điểm từ trên xuống về nó - một lời nhắc nhở rằng ngay cả việc tạo tiên tiến nhất cũng cần có định hướng để tạo ra những trải nghiệm thực sự hấp dẫn.
Tham khảo: WorldGrow: Generating Infinite 3D World