Gần ba năm sau khi ChatGPT ra mắt đột phá vào tháng 11 năm 2022, cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo đã bước vào giai đoạn trưởng thành mới. Trong khi những lo ngại ban đầu về việc thay thế công việc trên diện rộng từng thống trị các tiêu đề báo chí, dữ liệu mới nổi lên cho thấy một thực tế phức tạp hơn, nơi tác động của AI đối với việc làm đang chứng minh là dần dần chứ không phải thảm khốc.
Bối Cảnh AI Hiện Tại Cho Thấy Tăng Trưởng Có Chừng Mực
Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiếp tục thể hiện động lực tài chính mạnh mẽ, với Gartner dự báo chi tiêu AI toàn cầu sẽ đạt gần 1,5 nghìn tỷ đô la Mỹ vào năm 2025 và vượt quá 2 nghìn tỷ đô la Mỹ vào năm 2026. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi việc tích hợp trên các điện thoại thông minh, máy tính cá nhân và cơ sở hạ tầng doanh nghiệp, mang lại lợi ích cho các công ty công nghệ lớn bao gồm OpenAI , Anthropic , Google , Microsoft và Meta .
Tuy nhiên, các chuyên gia trong ngành đang quan sát thấy điều mà Giám đốc Công nghệ của Deloitte Bill Briggs mô tả là sự thay đổi không khí xung quanh việc áp dụng AI. Sự thay đổi này không đại diện cho việc rút lui khỏi đầu tư trí tuệ nhân tạo, mà là một sự hiệu chỉnh cần thiết sau một thời kỳ kỳ vọng thổi phồng. Nhà phân tích chính của Forrester Research Rowan Curran giải thích rằng các doanh nghiệp không rút lui khỏi AI, mà thay vào đó đang có cách tiếp cận có chừng mực hơn đối với việc triển khai.
Dự báo Chi tiêu AI Toàn cầu
- 2025: Gần 1,5 nghìn tỷ USD
- 2026: Hơn 2 nghìn tỷ USD
- Động lực tăng trưởng: Tích hợp vào điện thoại thông minh, PC và hạ tầng doanh nghiệp
Dữ Liệu Việc Làm Mâu Thuẫn Với Nỗi Sợ Thay Thế
Một báo cáo toàn diện mới từ Budget Lab của Đại học Yale và Viện Brookings cung cấp bằng chứng thuyết phục rằng AI chưa gây ra sự gián đoạn công việc trên diện rộng mà nhiều người dự đoán. Nghiên cứu do các nhà kinh tế Martha Gimbel , Molly Kinder , Joshua Kendall và Maddie Lee thực hiện, không tìm thấy bằng chứng nào về việc sa thải hàng loạt hoặc thay thế công việc có thể quy trực tiếp cho việc áp dụng AI trên các ngành công nghiệp.
Nghiên cứu cho thấy rằng trong khi việc tuyển dụng sinh viên tốt nghiệp thực sự đã chậm lại trong một số lĩnh vực, xu hướng này dường như liên quan chặt chẽ hơn đến điều kiện thị trường rộng lớn hơn là việc triển khai AI tạo sinh. Các mô hình việc làm trên hầu hết các ngành công nghiệp vẫn phần lớn không thay đổi kể từ khi ChatGPT ra mắt, cho thấy rằng ngày tận thế công việc do AI thúc đẩy được dự đoán đã không xảy ra.
Tỷ lệ thành công trong triển khai AI
- Chỉ có 5% các chương trình thí điểm AI hoạt động đầy đủ (nghiên cứu của MIT)
- Không có bằng chứng về việc sa thải hàng loạt liên quan trực tiếp đến việc áp dụng AI
- Các mô hình việc làm phần lớn không thay đổi kể từ khi ChatGPT ra mắt (tháng 11 năm 2022)
Thách Thức Triển Khai Làm Chậm Sự Chuyển Đổi Nơi Làm Việc
Tốc độ tích hợp AI dần dần có thể được quy cho một số thách thức thực tế mà các tổ chức đang đối mặt. Một nghiên cứu của MIT được nêu bật trong nghiên cứu cho thấy chỉ có 5% các chương trình thí điểm AI hoạt động đầy đủ, cho thấy sự do dự đáng kể giữa các công ty trong việc cam kết hoàn toàn với việc tái cấu trúc được hỗ trợ bởi AI. Các nhà lãnh đạo nhân sự và giám đốc thông tin đang áp dụng cách tiếp cận chờ đợi và quan sát, cẩn thận đánh giá những công cụ nào cần áp dụng và cách tái cấu trúc hoạt động xung quanh chúng.
Cách tiếp cận thận trọng này phản ánh thực tế rằng những lợi ích năng suất có ý nghĩa từ việc triển khai AI cho đến nay vẫn còn hạn chế. Các công ty miễn cưỡng đại tu lực lượng lao động của họ khi công nghệ chưa mang lại kết quả rõ ràng, có thể đo lường được để biện minh cho những thay đổi tổ chức đáng kể như vậy.
AI Phát Triển Thành Cơ Sở Hạ Tầng Xung Quanh
Thay vì phục vụ như một lực lượng gây rối loạn ngay lập tức thay thế công nhân con người, AI đang chuyển đổi thành thứ mà các chuyên gia mô tả là một nhà điều hành xung quanh. Bill Briggs lưu ý rằng AI đang trở thành ít hơn một công nghệ ngôi sao đang lên và nhiều hơn là một ảnh hưởng nền tảng âm thầm ảnh hưởng đến cách các tổ chức tiếp cận mọi quy trình, sản phẩm và quyết định.
Sự phát triển này phản ánh những chuyển đổi công nghệ lịch sử, nơi các công nghệ cách mạng như điện cuối cùng trở thành cơ sở hạ tầng vô hình cung cấp năng lượng cho mọi thứ trong khi vẫn phần lớn không được chú ý trong hoạt động hàng ngày. Sự so sánh cho thấy rằng tác động quan trọng nhất của AI có thể đến thông qua việc tích hợp tinh tế hơn là sự biến động nơi làm việc đáng kể.
Những Thay Đổi Cụ Thể Theo Lĩnh Vực Xuất Hiện Trong Ngành Công Nghệ
Trong khi sự gián đoạn việc làm rộng rãi chưa xảy ra, những thay đổi cụ thể có thể nhìn thấy trong chính lĩnh vực công nghệ. Các công ty phát triển hệ thống AI đang chuyển đổi chiến lược tuyển dụng của họ khỏi các chuyên gia khoa học máy tính chung sang các nhà nghiên cứu và kỹ sư AI chuyên biệt. Xu hướng này đại diện cho một sự phát triển tự nhiên khi ngành công nghiệp trưởng thành và đòi hỏi chuyên môn chuyên biệt hơn.
Sự chuyển đổi dường như đang theo các mô hình lịch sử của thay đổi công nghệ, nơi sự gián đoạn diễn ra qua nhiều thập kỷ hơn là tháng hoặc năm. Cả công nhân và công ty đều đang trong giai đoạn chuyển tiếp, với các tổ chức thử nghiệm khả năng AI trong khi nhân viên thích ứng và học các kỹ năng mới để làm việc cùng với các hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Các Công Ty AI Lớn Được Hưởng Lợi Từ Làn Sóng Bùng Nổ Hiện Tại
- OpenAI
- Anthropic
- Microsoft
- Meta
Triển Vọng Dài Hạn Gợi Ý Tích Hợp Dần Dần
Dữ liệu hiện tại cho thấy rằng trong khi việc thay thế công việc do AI thúc đẩy vẫn là một khả năng trong tương lai, thời gian biểu cho những thay đổi như vậy kéo dài xa hơn nhiều so với dự đoán ban đầu. Sự gián đoạn lực lượng lao động, khi nó xảy ra, có thể sẽ diễn ra dần dần qua nhiều thập kỷ, cho phép thích ứng và đào tạo lại kỹ năng hơn là thất nghiệp hàng loạt đột ngột.
Tốc độ thay đổi có chừng mực này cung cấp cơ hội cho công nhân phát triển các kỹ năng bổ sung cho AI và cho các tổ chức tích hợp trí tuệ nhân tạo một cách chu đáo vào hoạt động của họ. Sự phát triển của công nghệ từ công cụ cách mạng sang cơ sở hạ tầng xung quanh cho thấy rằng tương lai của công việc sẽ liên quan đến con người và AI làm việc cùng nhau hơn là AI đơn giản thay thế toàn bộ công nhân con người.